Étiquette : Algorithmen

  • ImmoTrack numérise la maintenance des immeubles grâce à l’intelligence artificielle

    ImmoTrack numérise la maintenance des immeubles grâce à l’intelligence artificielle

    La start-up ImmoTrack lance une planification automatisée des interventions dans le domaine de la conciergerie. La jeune entreprise basée à Baar ajoute ainsi un module à son logiciel basé sur le web, comme l’indique un article de startupticker.ch.

    Depuis 2019, ImmoTrack développe une solution Software-as-a-Service pour numériser les processus de conciergerie. En effet, dans ce domaine, le travail est encore souvent manuel, selon les informations fournies. « La planification des interventions se fait à la main avec un stylo et du papier et les rapports d’immeubles saisis sur ordinateur pour les donneurs d’ordre sont imprimés et envoyés par courrier »

    Il n’y a donc pas de vue d’ensemble des résultats et des services fournis. Il en résulte des clients et des locataires insatisfaits et des coûts de maintenance élevés. Le fondateur Ofer Becker, lui-même ancien directeur d’une entreprise de conciergerie, a voulu changer cela et a développé avec son équipe une solution basée sur l’intelligence artificielle. Grâce à des algorithmes d’auto-apprentissage, la planification du travail peut être améliorée en permanence.

    « Au cours des trois dernières années et demie, nous avons constamment développé la solution basée sur le web et proposerons à partir de juin notre dernière réalisation – la planification automatisée des interventions », déclare le fondateur Becker, cité dans l’article.

    Un tour de financement est actuellement en cours. Jusqu’à présent, l’entreprise a pu récolter 2,5 millions de francs d’investissements. 20 clients utilisent le logiciel. soixante autres veulent le tester. ImmoTrack s’attend à une augmentation de la demande pour une solution numérique dans le domaine du Facility Management.

  • Swiss AI est en finale du concours Elevator Pitch

    Swiss AI est en finale du concours Elevator Pitch

    Swiss AI est nominée pour la Elevator Pitch Competition(EPiC) 2023 à Hong Kong. Selon un communiqué de l’organisateur, la Hong Kong Science and Technology Parks Corporation(HKSTP), la start-up zougoise est l’un des 24 finalistes dans la catégorie Proptechs. Vingt-six autres finalistes ont été désignés dans la catégorie Fintechs. Les 50 jeunes entreprises ont été sélectionnées parmi 618 candidatures provenant de 55 pays.

    Swiss AI utilise des algorithmes d’optimisation pour aider les multinationales et autres clients du monde entier à planifier leurs décisions d’investissement. Un jumeau numérique combine les impacts financiers, techniques, environnementaux et de qualité de vie de la planification afin de permettre une prise de décision éclairée. L’objectif de Swiss AI est de « promouvoir un changement social durable en matière d’énergie, de mobilité et d’urbanisation, tout en créant des opportunités d’investissement dans le monde entier ». La société est basée à Zoug et son département de développement se trouve à Zurich.

    La finale de l’EPiC aura lieu le 28 avril sur le plus haut bâtiment de Hong Kong, l’International Commerce Centre. La pièce maîtresse de l’événement est un trajet en ascenseur de 60 secondes pendant lequel les participants présentent leur modèle d’entreprise.

    Comme l’indique le communiqué, EpiC, avec le réseau du parc scientifique de plus de 1000 investisseurs et 300 partenaires commerciaux, offre « la meilleure plateforme disponible pour les start-ups » pour « de véritables succès commerciaux ». Les 50 finalistes auront tous la chance d’être pris en considération pour des investissements directs allant jusqu’à 5 millions de dollars du fonds de capital-risque HKSOP et de bénéficier d’un soutien pour l’expansion de leur marché dans toute l’Asie. En outre, le grand vainqueur recevra 90 000 dollars.

  • Les algorithmes aident à gérer les charges électriques

    Les algorithmes aident à gérer les charges électriques

    L’activation simultanée de nombreux appareils électriques crée d’énormes charges réseau. Étant donné que jusqu’à 60% des coûts d’utilisation du réseau pour les entreprises de fourniture d’énergie sont calculés à partir de ces pics de charge, ils ont un intérêt vital à les éviter ou au moins à les lisser si possible. L’Université des sciences appliquées et des arts de Lucerne (HSLU) a maintenant trouvé une solution avec des partenaires, selon un communiqué.

    Ce qu’il faut, c’est « une gestion intelligente et efficace de l’énergie et de la charge, à l’aide de laquelle l’énergie peut être transférée », est cité Andrew Paice dans cette communication. Il dirige le centre de recherche sur l’ intelligence du bâtiment HSLU appelé iHomeLab. Son équipe a développé le prototype d’un tel système en collaboration avec le HSLU Competence Center for Thermal Energy Storage, la compagnie d’électricité Vilters-Wangs et les partenaires commerciaux Asgal Informatik et Semax . L’Agence suisse pour la promotion de l’ innovation Innosuisse soutient le projet.

    L’intelligence artificielle développée par les équipes et ses algorithmes utilisent les données des appareils intelligents de lecture d’électricité, dits compteurs intelligents. Les chercheurs l’ont utilisé pour calculer des modèles thermiques de bâtiments. Les algorithmes «identifient les appareils consommateurs d’énergie tels que les pompes à chaleur, les chaudières ou les mobiles électriques et les appareils producteurs d’énergie tels que les systèmes photovoltaïques», explique Paice. Ensuite, la consommation électrique maximale, les heures d’allumage et d’extinction et la consommation d’énergie par jour sont combinées avec les prévisions de température et météorologiques. Cela a permis de faire des prédictions précises.

    Avec ces résultats du projet, les deux entreprises impliquées dans le projet pourraient désormais offrir aux fournisseurs d’énergie un service qui les aiderait à réduire leurs coûts – sans avoir besoin d’investissements supplémentaires dans leurs réseaux de distribution.