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Étiquette : Algorithmus

  • Les bâtiments contribuent à la stabilité du réseau

    Les bâtiments contribuent à la stabilité du réseau

    La transformation du secteur de l’énergie s’accompagne de défis. Les énergies renouvelables telles que le photovoltaïque ne fournissent pas de l’électricité de manière constante, mais sont soumises aux conditions météorologiques et aux moments de la journée. L’approvisionnement en électricité doit donc devenir plus flexible afin d’exploiter les pics de production et de compenser les pénuries. C’est précisément là que les systèmes automatisés pour bâtiments entrent en jeu. Ils gèrent la consommation et l’alimentation de manière intelligente et soulagent le réseau.

    Contrôle prédictif pour une efficacité maximale
    Un algorithme innovant de l’Empa analyse la disponibilité de l’énergie et le comportement des utilisateurs afin de gérer au mieux la consommation d’énergie. Ainsi, l’énergie solaire excédentaire est utilisée ou stockée en priorité au lieu de surcharger le réseau. En même temps, le confort est maintenu. L’eau chaude ou le chauffage sont disponibles au moment où ils sont nécessaires.

    Test pratique réussi dans le bâtiment NEST
    L’algorithme a été testé en conditions réelles dans le cadre d’un projet pilote mené dans le bâtiment NEST de l’Empa. Une installation photovoltaïque, un stockage sur batterie, une pompe à chaleur et une station de recharge pour véhicules électriques ont été utilisés. Les résultats montrent que les émissions de CO2 ont pu être réduites de plus de 10 % sans compromettre le confort des utilisateurs. De plus, le bâtiment a pu communiquer de manière autonome avec le réseau afin d’absorber les pics de charge.

    La numérisation, condition préalable à des solutions évolutives
    L’étude démontre que le contrôle intelligent de l’énergie est un élément central pour un avenir énergétique durable. Pour que de telles solutions puissent être déployées à grande échelle, une numérisation conséquente est nécessaire. En même temps, il faut s’assurer que l’infrastructure informatique reste durable. C’est pourquoi les chercheurs de l’Empa étudient déjà les possibilités d’utiliser les anciens smartphones comme unités de contrôle pour l’automatisation des bâtiments.

    L’avenir de l’approvisionnement énergétique réside dans la mise en réseau de systèmes intelligents. Grâce à une gestion prédictive, les bâtiments peuvent non seulement couvrir leurs propres besoins en énergie, mais aussi contribuer activement à la stabilité du réseau.

  • Viboo remporte le prix Empa de l'innovation

    Viboo remporte le prix Empa de l'innovation

    Tous les deux ans depuis 2006, l' Empa récompense les innovations internes ou les transferts de technologie réussis de la science à l'industrie avec le prix de l'innovation de l'Empa. Cette année, le prix de 5 000 francs est allé à la spin-off viboo de l'Empa, a indiqué l'institut de recherche dans un communiqué . La jeune entreprise basée à Dübendorf a développé un algorithme d'auto-apprentissage qui utilise des données météorologiques et de construction pour calculer plusieurs heures à l'avance la consommation énergétique optimale d'un bâtiment.

    L'algorithme développé par Felix Bünning et Benjamin Huber en collaboration avec le chercheur senior de l'Empa Matthias Sulzer au sein du Urban Energy System Lab de l'Empa a déjà été testé lors de tests pilotes dans le bâtiment d'innovation NEST et dans un bâtiment administratif de l'Empa. Il a été démontré que cette approche peut économiser environ un quart de l'énergie de chauffage, selon le communiqué.

    Pour l'application, seuls les thermostats analogiques doivent être remplacés par des thermostats intelligents. Ici, viboo travaille déjà avec Danfoss et souhaite embarquer d'autres fabricants de ces thermostats, tels qu'ABB et Schneider Electric , pour d'autres projets pilotes. Huber veut rendre le prix avec une contribution selon laquelle « empa traversera bien la période de chauffage à venir », a déclaré le co-fondateur de viboo dans le communiqué de presse.

  • viboo économise l'énergie de chauffage grâce à un algorithme d'apprentissage

    viboo économise l'énergie de chauffage grâce à un algorithme d'apprentissage

    viboo a développé un algorithme pour économiser l'énergie de chauffage. Selon un communiqué de presse , la spin-off de l'Institut fédéral d'essai et de recherche des matériaux ( Empa ) peut également chauffer des bâtiments plus anciens avec environ un quart d'énergie en moins. Le confort d'utilisation reste le même voire s'améliore.

    Les chercheurs Felix Bünning et Benjamin Huber ont développé l'idée alors qu'ils travaillaient au sein du Urban Energy Systems Lab de l'Empa. Sur la base des données météorologiques et du bâtiment, l'algorithme de contrôle peut calculer la consommation d'énergie idéale d'un bâtiment plusieurs heures à l'avance. Les premières expériences au NEST , le bâtiment de recherche et d'innovation de l'Empa et de l' Eawag à Dübendorf, ont permis de réduire la consommation d'énergie de 23 %. Les chercheurs ont collaboré avec le fabricant de thermostats Danfoss . En comparaison, le thermostat Danfoss Ally n'a permis d'économiser que douze pour cent.

    En mars 2022, les deux chercheurs ont fondé viboo avec Matthias Sulzer, chercheur senior à l'Empa, pour commercialiser la solution. Au cours de la prochaine saison de chauffage, l'entreprise réalisera d'autres projets de test, outre Danfoss, également avec d'autres fabricants tels qu'ABB et Schneider Electric .

  • Un algorithme contrôle les thermostats

    Un algorithme contrôle les thermostats

    Deux chercheurs du Urban Energy Systems Lab du Laboratoire fédéral d'essai des matériaux et de recherche ( Empa ) ont créé un algorithme d'auto-apprentissage pour les thermostats de chauffage. Selon un rapport de l'Empa, il peut être intégré dans des thermostats intelligents ou intelligents conventionnels via une connexion cloud et réguler la température ambiante de manière prédictive.

    "Le potentiel est énorme", estime Felix Bünning, co-fondateur de la spin-off viboo de l'Empa, qui commercialise cet algorithme. "Nos expériences au NEST ont montré que des économies d'énergie comprises entre 26 et 49 % peuvent être réalisées avec cette approche."

    Pour créer un modèle du bâtiment, les données du bâtiment telles que les positions des vannes et les mesures de la température ambiante à partir de seulement deux semaines sont suffisantes. En combinaison avec les prévisions de la température extérieure locale et du rayonnement solaire global, l'algorithme calcule ensuite indépendamment la quantité idéale d'énergie nécessaire pour chauffer ou refroidir le bâtiment jusqu'à douze heures à l'avance.

    Selon les informations, un premier partenaire est la société danoise Danfoss . Le fabricant de thermostats actif au niveau international teste actuellement dans un projet pilote avec viboo le potentiel d'économies dans les bâtiments existants conventionnels. Par ailleurs, la start-up est déjà en pourparlers avec d'autres partenaires industriels. Par exemple, il intégrera l'algorithme directement dans le système central d'automatisation du bâtiment d'un immeuble de bureaux à Zurich.