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Étiquette : Thermostate

  • Ostermundigen installe des thermostats intelligents à l'école

    Ostermundigen installe des thermostats intelligents à l'école

    Le conseil de la commune d'Ostermundigen a récemment voté en faveur de l'installation de 237 thermostats intelligents de la start-up cleantech Cleveron , basée à Stettlen. Selon un communiqué de presse , ils sont destinés à convertir les radiateurs de l'école de Dennigkofen et à réduire leur consommation d'énergie de chauffage jusqu'à 30 %. Les coûts d'investissement s'élèvent à 40 000 francs suisses.

    Ces coûts devraient être amortis au bout de deux à trois ans grâce à l'optimisation de la consommation d'énergie. Si la mesure réduit la consommation d'énergie actuelle pour le chauffage d'au moins 8 %, la commune d'Ostermundigen envisagera d'équiper d'autres complexes scolaires et bâtiments administratifs avec de nouveaux thermostats.

    "Avec l'opération pilote dans l'école de Dennigkofen, nous testons comment nous pouvons réduire la consommation d'énergie dans nos propriétés appartenant à la communauté à l'avenir. Dans le même temps, l'approvisionnement contribue à minimiser le risque de pénurie d'énergie au cours de l'hiver à venir", a déclaré Maya Weber Hadorn, conseillère municipale d'Ostermundigen, citée dans le communiqué de presse.

    Les thermostats de chauffage Cleveron mesurent la température et l'humidité dans les pièces. Ils tiennent également compte des données météorologiques actuelles et de la température extérieure. Un algorithme d'auto-apprentissage est conçu pour assurer une régulation optimale de la température. Toutes les données peuvent être affichées et évaluées via une application, et les thermostats peuvent être contrôlés via celle-ci. L'automne dernier, la municipalité a installé 220 capteurs Cleveron dans les bâtiments scolaires pour améliorer la qualité de l'air.

  • viboo économise l'énergie de chauffage grâce à un algorithme d'apprentissage

    viboo économise l'énergie de chauffage grâce à un algorithme d'apprentissage

    viboo a développé un algorithme pour économiser l'énergie de chauffage. Selon un communiqué de presse , la spin-off de l'Institut fédéral d'essai et de recherche des matériaux ( Empa ) peut également chauffer des bâtiments plus anciens avec environ un quart d'énergie en moins. Le confort d'utilisation reste le même voire s'améliore.

    Les chercheurs Felix Bünning et Benjamin Huber ont développé l'idée alors qu'ils travaillaient au sein du Urban Energy Systems Lab de l'Empa. Sur la base des données météorologiques et du bâtiment, l'algorithme de contrôle peut calculer la consommation d'énergie idéale d'un bâtiment plusieurs heures à l'avance. Les premières expériences au NEST , le bâtiment de recherche et d'innovation de l'Empa et de l' Eawag à Dübendorf, ont permis de réduire la consommation d'énergie de 23 %. Les chercheurs ont collaboré avec le fabricant de thermostats Danfoss . En comparaison, le thermostat Danfoss Ally n'a permis d'économiser que douze pour cent.

    En mars 2022, les deux chercheurs ont fondé viboo avec Matthias Sulzer, chercheur senior à l'Empa, pour commercialiser la solution. Au cours de la prochaine saison de chauffage, l'entreprise réalisera d'autres projets de test, outre Danfoss, également avec d'autres fabricants tels qu'ABB et Schneider Electric .

  • Un algorithme contrôle les thermostats

    Un algorithme contrôle les thermostats

    Deux chercheurs du Urban Energy Systems Lab du Laboratoire fédéral d'essai des matériaux et de recherche ( Empa ) ont créé un algorithme d'auto-apprentissage pour les thermostats de chauffage. Selon un rapport de l'Empa, il peut être intégré dans des thermostats intelligents ou intelligents conventionnels via une connexion cloud et réguler la température ambiante de manière prédictive.

    "Le potentiel est énorme", estime Felix Bünning, co-fondateur de la spin-off viboo de l'Empa, qui commercialise cet algorithme. "Nos expériences au NEST ont montré que des économies d'énergie comprises entre 26 et 49 % peuvent être réalisées avec cette approche."

    Pour créer un modèle du bâtiment, les données du bâtiment telles que les positions des vannes et les mesures de la température ambiante à partir de seulement deux semaines sont suffisantes. En combinaison avec les prévisions de la température extérieure locale et du rayonnement solaire global, l'algorithme calcule ensuite indépendamment la quantité idéale d'énergie nécessaire pour chauffer ou refroidir le bâtiment jusqu'à douze heures à l'avance.

    Selon les informations, un premier partenaire est la société danoise Danfoss . Le fabricant de thermostats actif au niveau international teste actuellement dans un projet pilote avec viboo le potentiel d'économies dans les bâtiments existants conventionnels. Par ailleurs, la start-up est déjà en pourparlers avec d'autres partenaires industriels. Par exemple, il intégrera l'algorithme directement dans le système central d'automatisation du bâtiment d'un immeuble de bureaux à Zurich.