Le développement de matériel et les tests de matériaux s’appuient aujourd’hui fortement sur des simulations basées sur la physique pour la conception, la validation et la fabrication. Ces calculs prennent souvent des heures, voire des jours, et entraînent des coûts élevés, ce qui retarde les projets et repousse le lancement de la production en série. Les ingénieurs réduisent donc souvent la complexité des modèles afin de raccourcir les temps de calcul, au détriment de la précision et de la proximité avec les conditions de fonctionnement réelles.<\/p>\n\n\n\n\n\n
IA consciente de la physique pour des flux de travail plus rapides 150’000 francs pour la mise à l’échelle et l’entrée sur le marché Équipe fondatrice avec expertise en physique et en IA Fainite AG re\u00e7oit 150’000 francs de Venture Kick pour d\u00e9velopper un moteur d’intelligence artificielle bas\u00e9 sur la physique, qui acc\u00e9l\u00e8re consid\u00e9rablement les simulations d’ing\u00e9nierie. L’objectif est d’automatiser les analyses complexes n\u00e9cessitant de nombreux calculs et de r\u00e9duire ainsi les co\u00fbts de d\u00e9veloppement et d’acc\u00e9l\u00e9rer la mise sur le march\u00e9 des produits.<\/p>\n","protected":false},"author":57,"featured_media":150422,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_surecart_dashboard_logo_width":"180px","_surecart_dashboard_show_logo":true,"_surecart_dashboard_navigation_orders":true,"_surecart_dashboard_navigation_invoices":true,"_surecart_dashboard_navigation_subscriptions":true,"_surecart_dashboard_navigation_downloads":true,"_surecart_dashboard_navigation_billing":true,"_surecart_dashboard_navigation_account":true,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[22697,22696,743,8735,12483,55969,55970],"tags":[12525,12526,55794,55797,12528,57545,57549,57546,57550],"class_list":["post-150415","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-company","category-entreprise","category-immonews-fr","category-proptech-fr","category-proptech-en","category-transactions-deals","tag-immoinvest-en","tag-immonews-en","tag-kuenstliche-intelligenz-3","tag-news-en","tag-simulationstechnologie","tag-start-up-finanzierung"],"acf":{"bild_mit_ki_erstellt_worden":["Ja"],"lead":"Fainite AG re\u00e7oit 150'000 francs de Venture Kick pour d\u00e9velopper un moteur d'intelligence artificielle bas\u00e9 sur la physique, qui acc\u00e9l\u00e8re consid\u00e9rablement les simulations d'ing\u00e9nierie. L'objectif est d'automatiser les analyses complexes n\u00e9cessitant de nombreux calculs et de r\u00e9duire ainsi les co\u00fbts de d\u00e9veloppement et d'acc\u00e9l\u00e9rer la mise sur le march\u00e9 des produits.","autor":"Quelle Venture Kick","ort":"","bildunterschrift":"","bild_im_grid":false,"gallerie":"","newsim":"","zusammenfassung":""},"featured_image_src":"https:\/\/stage.immo-invest.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banoviag_advanced_engineering_simulation_on_large_digital_scr_be12c563-cbf5-4e82-bb04-45747b470d64_1-1-336x168.png","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/stage.immo-invest.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/150415","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/stage.immo-invest.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/stage.immo-invest.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/stage.immo-invest.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/57"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/stage.immo-invest.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=150415"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/stage.immo-invest.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/150415\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":150466,"href":"https:\/\/stage.immo-invest.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/150415\/revisions\/150466"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/stage.immo-invest.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/150422"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/stage.immo-invest.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=150415"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/stage.immo-invest.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=150415"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/stage.immo-invest.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=150415"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
<\/strong>Fainite développe une plateforme d’IA consciente de la physique qui accélère et simplifie les flux de travail de simulation existants. Le moteur apprend des simulations basées sur la physique et peut en déduire des prédictions précises sans dépendre de grands ensembles de données historiques. Les ingénieurs configurent de nouveaux flux de travail en quelques minutes, exécutent des simulations beaucoup plus rapidement et peuvent réutiliser intelligemment les résultats antérieurs, même avec des volumes de données limités. Un agent IA intégré les accompagne dans les étapes complexes, suggère des réglages et rend les analyses avancées utilisables par des équipes plus larges.<\/p>\n\n\n\n\n\n
<\/strong>Les 150’000 francs du programme Venture Kick sont consacrés à l’extension de la technologie à des disciplines d’ingénierie et des cas d’application supplémentaires ainsi qu’à la mise en place d’une plateforme évolutive dotée de fonctionnalités de nouvelle génération. Parallèlement, les fonds renforcent la structure de l’équipe et les activités de go-to-market afin d’accélérer le déploiement auprès des entreprises industrielles. L’entreprise s’adresse ainsi à quelque 9 millions d’ingénieurs en matériel informatique dans le monde, dont le travail est aujourd’hui freiné par des processus de simulation lents et complexes.<\/p>\n\n\n\n\n\n
<\/strong>La start-up a été fondée par des chercheurs et des ingénieurs de Caltech, de l’ETH Zurich, de l’Université de Cambridge et de Google, dont le CEO Alex Donzelli, le Chief Scientist Prof. Burigede Liu et le ML Lead Matthias Bonvin. L’équipe est complétée par d’anciens cadres supérieurs d’éditeurs de logiciels de simulation établis, ce qui permet de réunir un solide savoir-faire en matière de deep learning, de physique computationnelle et de plates-formes de simulation industrielles. Selon Alex Donzelli, Venture Kick a contribué de manière décisive, par son financement, son feedback et son réseau, à passer rapidement de la validation technique aux premières applications industrielles.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"