{"id":18368,"date":"2021-06-16T08:00:00","date_gmt":"2021-06-16T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.immo-invest.ch\/?p=18368"},"modified":"2021-06-15T16:40:59","modified_gmt":"2021-06-15T14:40:59","slug":"lintelligence-artificielle-reconnait-le-type-dutilisation-des-terres","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stage.immo-invest.ch\/fr\/lintelligence-artificielle-reconnait-le-type-dutilisation-des-terres\/","title":{"rendered":"L&#39;intelligence artificielle reconna\u00eet le type d&#39;utilisation des terres"},"content":{"rendered":"<p class=\"bodytext\">Gr&acirc;ce &agrave; un &eacute;tudiant de l&rsquo; <a href=\"https:\/\/www.epfl.ch\/en\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ecole<\/a> Polytechnique F&eacute;d&eacute;rale de Lausanne ( EPFL ), la classification r&eacute;guli&egrave;rement n&eacute;cessaire de l&rsquo;occupation du sol prend d&eacute;sormais beaucoup moins de temps qu&rsquo;auparavant. Selon un <a href=\"https:\/\/actu.epfl.ch\/news\/artificial-intelligence-speeds-land-use-classifica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">communiqu&eacute; de presse de<\/a> l&rsquo;universit&eacute;, elle a d&eacute;velopp&eacute; et form&eacute; son propre algorithme d&rsquo;apprentissage automatique qui peut non seulement distinguer les for&ecirc;ts des autres types de terres. Au lieu de cela, l&rsquo;algorithme de Val&eacute;rie Zermatten reconna&icirc;t &eacute;galement les rivi&egrave;res, les lacs, les terrains de camping et de sport, les cimeti&egrave;res, les stations de traitement des eaux, les parcs publics, les a&eacute;roports et les barrages. Cela le rend nettement sup&eacute;rieur &agrave; l&rsquo;algorithme d&eacute;velopp&eacute; par l&rsquo;Office f&eacute;d&eacute;ral de la statistique (OFS) appel&eacute; Areal Statistics Deep Learning, ou <a href=\"https:\/\/www.bfs.admin.ch\/bfs\/de\/home\/dienstleistungen\/geostat\/geodaten-bundesstatistik\/boden-nutzung-bedeckung-eignung\/arealstatistik-schweiz.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ADELE en abr&eacute;g&eacute;.<\/a><\/p>\n<p class=\"bodytext\"> Les r&eacute;sultats produits par leur programme dans le cadre d&rsquo;un m&eacute;moire de ma&icirc;trise sont similaires aux donn&eacute;es officielles publi&eacute;es par l&rsquo;OFS. Selon l&rsquo;annonce, cela sugg&egrave;re qu&rsquo;il pourrait &ecirc;tre utilis&eacute; pour la classification de l&rsquo;utilisation des terres &agrave; l&rsquo;avenir. Le gros avantage r&eacute;side dans le temps de traitement des photos a&eacute;riennes, car leur classement en une quarantaine de cat&eacute;gories diff&eacute;rentes se fait encore largement &agrave; la main.<\/p>\n<p class=\"bodytext\"> Toute la Suisse est photographi&eacute;e du ciel tous les trois ans. Comme la cat&eacute;gorisation manuelle prend tellement de temps, les r&eacute;sultats ne sont publi&eacute;s que tous les six ans. Gr&acirc;ce &agrave; cette cartographie, la consommation des sols peut &ecirc;tre mieux suivie, la perm&eacute;abilit&eacute; des sols peut &ecirc;tre surveill&eacute;e et l&rsquo;&eacute;talement urbain peut &ecirc;tre combattu.<\/p>\n<p class=\"bodytext\"> &laquo;Notre objectif n&rsquo;est pas de remplacer l&rsquo;humain par l&rsquo;intelligence artificielle&raquo;, explique Devis Tuia, l&rsquo;un des directeurs de th&egrave;se de Zermatt &agrave; l&rsquo;EPFL. &laquo; Bien que l&rsquo;algorithme de Val&eacute;rie r&eacute;duise la quantit&eacute; de travail fastidieux qui doit &ecirc;tre fait manuellement. terrain de football Wiese acte.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Eine Masterstudentin der Umwelttechnik an der Eidgen\u00f6ssischen Technischen Hochschule Lausanne hat mittels K\u00fcnstlicher Intelligenz den teils schon automatisierten Prozess der Klassifizierung von Landnutzung weiter vorangetrieben. Das reduziert eine Menge an manueller Arbeit. <\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":10591,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_surecart_dashboard_logo_width":"180px","_surecart_dashboard_show_logo":true,"_surecart_dashboard_navigation_orders":true,"_surecart_dashboard_navigation_invoices":true,"_surecart_dashboard_navigation_subscriptions":true,"_surecart_dashboard_navigation_downloads":true,"_surecart_dashboard_navigation_billing":true,"_surecart_dashboard_navigation_account":true,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[743,8735],"tags":[10473,10474,1647,10014,2038,2289,872,3931,7215,10475,2002],"class_list":["post-18368","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-immonews-fr","category-proptech-fr","tag-adele-fr","tag-arealstatistik-deep-learning-fr","tag-digitalisierung-fr","tag-eidgenoessischen-technischen-hochschule-lausanne-fr","tag-epfl-fr","tag-ict-fr","tag-immoinvest-fr","tag-immonews-fr","tag-kuenstliche-intelligenz-fr","tag-landnutzung-fr","tag-news-fr"],"acf":{"bild_mit_ki_erstellt_worden":[],"lead":"Un \u00e9tudiant \u00e0 la ma\u00eetrise en technologie de l&#39;environnement \u00e0 l&#39;Ecole polytechnique f\u00e9d\u00e9rale de Lausanne a utilis\u00e9 l&#39;intelligence artificielle pour faire progresser le processus partiellement automatis\u00e9 de classification de l&#39;utilisation des terres. 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