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Tag: Algorithmen

  • ImmoTrack digitalizza la manutenzione domestica con l’intelligenza artificiale

    ImmoTrack digitalizza la manutenzione domestica con l’intelligenza artificiale

    La start-up ImmoTrack sta lanciando un sistema di programmazione automatizzato per la manutenzione domestica. La start-up con sede a Baar sta aggiungendo un modulo al suo software basato sul web, secondo un articolo di startupticker.ch.

    Dal 2019, ImmoTrack sta sviluppando una soluzione software-as-a-service per la digitalizzazione dei processi di cura. Questo perché, secondo le informazioni, il lavoro in questo settore è ancora spesso svolto manualmente. “La programmazione viene fatta a mano con carta e penna, e i rapporti sulle proprietà dei clienti registrati sul computer vengono stampati e inviati per posta”

    Di conseguenza, non esiste una visione d’insieme dei risultati e dei servizi forniti. Questo porta a clienti e inquilini insoddisfatti e a costi di manutenzione elevati. Il fondatore Ofer Becker, lui stesso ex manager di un’azienda di manutenzione, ha voluto cambiare questa situazione e ha sviluppato una soluzione basata sull’intelligenza artificiale con il suo team. Grazie agli algoritmi di autoapprendimento, la programmazione del lavoro può essere costantemente migliorata.

    “Negli ultimi tre anni e mezzo, abbiamo sviluppato costantemente la soluzione basata sul web e da giugno offriremo il nostro ultimo risultato – la programmazione automatizzata del lavoro”, afferma il fondatore Becker nell’articolo.

    Attualmente è in corso un round di finanziamento. Finora, l’azienda è riuscita a raccogliere 2,5 milioni di franchi svizzeri in investimenti. 20 clienti stanno utilizzando il software. altri 60 vogliono testarlo. ImmoTrack si aspetta una domanda crescente di una soluzione digitale nel campo della gestione delle strutture.

  • Swiss AI è in finale alla Elevator Pitch Competition

    Swiss AI è in finale alla Elevator Pitch Competition

    Swiss AI è stata nominata per l’Elevator Pitch Competition(EPiC) 2023 di Hong Kong. La start-up con sede a Zugo è una delle 24 finaliste nella categoria Proptechs, secondo una dichiarazione dell’organizzatore, la Hong Kong Science and Technology Parks Corporation(HKSTP). Altri 26 finalisti sono stati nominati nella categoria Fintechs. Le 50 giovani aziende sono state selezionate tra 618 candidature provenienti da 55 Paesi.

    Swiss AI utilizza algoritmi di ottimizzazione per aiutare le multinazionali e altri clienti di tutto il mondo a pianificare le loro decisioni di investimento. Un gemello digitale combina gli impatti finanziari, tecnici, ambientali e sulla qualità della vita della pianificazione per consentire un processo decisionale informato. Swiss AI si occupa di “promuovere un cambiamento sociale sostenibile in termini di energia, mobilità e urbanizzazione, creando al contempo opportunità di investimento in tutto il mondo”. L’azienda ha sede a Zug e il dipartimento di sviluppo si trova a Zurigo.

    La finale di EPiC si svolgerà il 28 aprile presso l’edificio più alto di Hong Kong, l’International Commerce Centre. Il fulcro dell’evento è un giro in ascensore di 60 secondi durante il quale i partecipanti presenteranno il loro modello di business.

    Secondo l’annuncio, EpiC, con la rete del Parco Scientifico di oltre 1.000 investitori e 300 partner aziendali, offre “la migliore piattaforma disponibile per le start-up” per ottenere “un vero successo aziendale”. Tutti i 50 finalisti avranno la possibilità di essere presi in considerazione per investimenti diretti fino a 5 milioni di dollari dal HKSOP Venture Fund e riceveranno un sostegno per l’espansione del mercato in Asia. Inoltre, il vincitore assoluto riceverà 90.000 dollari.

  • Gli algoritmi aiutano a gestire i carichi di potenza

    Gli algoritmi aiutano a gestire i carichi di potenza

    L’attivazione simultanea di molti dispositivi elettrici crea enormi carichi di rete. Dal momento che fino al 60% dei costi di utilizzo della rete per le società di fornitura di energia sono calcolati da questi picchi di carico, hanno un interesse vitale nell’evitarli o almeno nel livellarli il più possibile. Secondo un comunicato stampa, l’Università di scienze applicate e arti (HSLU) di Lucerna ha ora trovato una soluzione insieme ai partner.

    Ciò che serve è “una gestione intelligente ed efficiente dell’energia e del carico con l’aiuto della quale l’energia può essere spostata”, si legge Andrew Paice in questa comunicazione. È a capo del centro di ricerca sull’intelligence edilizia dell’HSLU chiamato iHomeLab. Il suo team ha sviluppato il prototipo di un tale sistema insieme al Centro di competenza HSLU per lo stoccaggio dell’energia termica, la compagnia elettrica Vilters-Wangs e i partner commerciali Asgal Informatik e Semax . L’Agenzia svizzera per la promozione dell’innovazione Innosuisse sostiene il progetto.

    L’intelligenza artificiale sviluppata dai team e i suoi algoritmi utilizzano i dati di dispositivi di lettura dell’elettricità intelligenti, i cosiddetti contatori intelligenti. I ricercatori lo hanno utilizzato per calcolare i modelli termici degli edifici. Gli algoritmi “identificano dispositivi che consumano energia come pompe di calore, caldaie o e-mobile e dispositivi di produzione di energia come i sistemi fotovoltaici”, spiega Paice. Quindi il massimo consumo energetico, i tempi di accensione e spegnimento e il consumo energetico giornaliero vengono combinati con le previsioni di temperatura e meteo. Ciò ha consentito di fare previsioni precise.

    Con questi risultati del progetto, le due società coinvolte nel progetto potrebbero ora offrire ai fornitori di energia un servizio che li aiuterebbe a risparmiare sui costi, senza la necessità di ulteriori investimenti nelle loro reti di distribuzione.