Tag: Algorithmus

  • Gli edifici contribuiscono alla stabilità della rete

    Gli edifici contribuiscono alla stabilità della rete

    La trasformazione del settore energetico comporta delle sfide. Le energie rinnovabili come il fotovoltaico non forniscono una fornitura costante di elettricità, ma sono soggette alle condizioni meteorologiche e alle ore del giorno. L’alimentazione deve quindi diventare più flessibile, per sfruttare i picchi di produzione e compensare i colli di bottiglia. È proprio qui che entrano in gioco i sistemi automatizzati per gli edifici. Controllano il consumo e l’immissione di energia in modo intelligente e riducono il carico sulla rete.

    Controllo predittivo per la massima efficienza
    Un algoritmo innovativo sviluppato dall’Empa analizza la disponibilità di energia e il comportamento degli utenti per controllare in modo ottimale il consumo energetico. Ad esempio, l’energia solare in eccesso viene privilegiata o immagazzinata, invece di sovraccaricare la rete. Allo stesso tempo, il comfort viene mantenuto. L’acqua calda o il riscaldamento sono disponibili esattamente quando sono necessari.

    Test pratico di successo nell’edificio NEST
    L’algoritmo è stato testato in condizioni reali in un progetto pilota nell’edificio NEST dell’Empa. Sono stati utilizzati un impianto fotovoltaico, una batteria di accumulo, una pompa di calore e una stazione di ricarica per veicoli elettrici. I risultati mostrano che le emissioni di CO2 sono state ridotte di oltre il 10%, senza compromettere il comfort degli utenti. L’edificio è stato anche in grado di comunicare in modo indipendente con la rete elettrica, per assorbire i picchi di carico.

    La digitalizzazione come prerequisito per soluzioni scalabili
    Lo studio dimostra che il controllo intelligente dell’energia è un elemento chiave per un futuro energetico sostenibile. Affinché tali soluzioni possano essere utilizzate in modo trasversale, è necessaria una digitalizzazione coerente. Allo stesso tempo, bisogna garantire che l’infrastruttura IT rimanga sostenibile. I ricercatori dell’Empa stanno quindi già studiando come utilizzare i vecchi smartphone come unità di controllo per l’automazione degli edifici.

    Il futuro dell’approvvigionamento energetico risiede nel collegamento in rete di sistemi intelligenti. Grazie alla gestione predittiva, gli edifici possono non solo coprire il proprio fabbisogno energetico, ma anche contribuire attivamente alla stabilità della rete.

  • Viboo vince l'Empa Innovation Award

    Viboo vince l'Empa Innovation Award

    Ogni due anni dal 2006, Empa premia le innovazioni interne oi trasferimenti tecnologici di successo dalla scienza all'industria con l'Empa Innovation Award. Quest'anno il premio di 5.000 franchi è andato allo spin-off dell'Empa viboo , ha affermato l'istituto di ricerca in una nota . La giovane azienda con sede a Dübendorf ha sviluppato un algoritmo di autoapprendimento che utilizza i dati meteorologici e dell'edificio per calcolare il consumo energetico ottimale di un edificio con diverse ore di anticipo.

    L'algoritmo sviluppato da Felix Bünning e Benjamin Huber insieme al ricercatore senior dell'Empa Matthias Sulzer nell'Urban Energy System Lab dell'Empa è già stato testato in test pilota nell'edificio dell'innovazione NEST e in un edificio amministrativo dell'Empa. È stato dimostrato che l'approccio può risparmiare circa un quarto dell'energia per il riscaldamento, secondo la dichiarazione.

    Per l'applicazione, solo i termostati analogici devono essere sostituiti da termostati intelligenti. Qui, viboo sta già lavorando con Danfoss e vuole coinvolgere altri produttori di tali termostati, come ABB e Schneider Electric , per ulteriori progetti pilota. Huber vuole ricambiare il premio con un contributo che "l'empa supererà bene il prossimo periodo di riscaldamento", afferma il co-fondatore di viboo nel comunicato stampa.

  • viboo risparmia energia di riscaldamento con un algoritmo di apprendimento

    viboo risparmia energia di riscaldamento con un algoritmo di apprendimento

    viboo ha sviluppato un algoritmo per risparmiare energia per il riscaldamento. Secondo un comunicato stampa , lo spin-off del Federal Materials Testing and Research Institute ( Empa ) può anche riscaldare edifici più vecchi con circa un quarto di energia in meno. Il comfort dell'utente rimane lo stesso o addirittura migliora.

    I ricercatori Felix Bünning e Benjamin Huber hanno sviluppato l'idea mentre lavoravano nell'Urban Energy Systems Lab dell'Empa. Sulla base dei dati meteorologici e dell'edificio, l'algoritmo di controllo può calcolare il consumo energetico ideale di un edificio con diverse ore di anticipo. I primi esperimenti nell'edificio di ricerca e innovazione di NEST , Empa e Eawag a Dübendorf, hanno ridotto il consumo di energia del 23%. I ricercatori hanno lavorato insieme al produttore di termostati Danfoss . In confronto, il termostato Danfoss Ally ha risparmiato solo il dodici percento.

    Nel marzo 2022, i due ricercatori hanno fondato viboo insieme a Matthias Sulzer, ricercatore senior presso Empa, per portare la soluzione sul mercato. Nella prossima stagione di riscaldamento, l'azienda effettuerà ulteriori progetti di test, oltre che con Danfoss, anche con altri produttori come ABB e Schneider Electric .

  • Un algoritmo controlla i termostati

    Un algoritmo controlla i termostati

    Due ricercatori dell'Urban Energy Systems Lab presso i Laboratori federali svizzeri per le prove e la ricerca sui materiali ( Empa ) hanno creato un algoritmo di autoapprendimento per i termostati di riscaldamento. Secondo un rapporto dell'Empa, può essere integrato nei tradizionali termostati intelligenti o intelligenti tramite una connessione cloud e regolare la temperatura ambiente in modo predittivo.

    "Il potenziale è enorme", afferma Felix Bünning, co-fondatore dello spin-off Empa viboo, che commercializza questo algoritmo. "I nostri esperimenti presso NEST hanno dimostrato che con questo approccio è possibile ottenere risparmi energetici compresi tra il 26 e il 49 percento".

    Per creare un modello dell'edificio, sono sufficienti dati dell'edificio come posizioni delle valvole e misurazioni della temperatura ambiente di appena due settimane. In combinazione con le previsioni per la temperatura esterna locale e la radiazione solare globale, l'algoritmo calcola quindi in modo indipendente la quantità di energia ideale necessaria per riscaldare o raffreddare l'edificio fino a dodici ore di anticipo.

    Secondo le informazioni, un primo partner è la società danese Danfoss . Il produttore di termostati attivo a livello internazionale sta attualmente testando in un progetto pilota insieme a viboo quanto sia elevato il potenziale di risparmio negli edifici esistenti convenzionali. Inoltre, la start-up è già in trattative con altri partner industriali. Ad esempio, integrerà l'algoritmo direttamente nel sistema centralizzato di automazione degli edifici in un edificio per uffici di Zurigo.