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  • Più IA non risolve i problemi dei dati

    Più IA non risolve i problemi dei dati

    L’errore inizia con l’investimento
    È uno schema familiare: un’azienda riconosce il potenziale dell’intelligenza artificiale, esamina le soluzioni, sceglie uno strumento e inizia a lavorare. L’aspettativa è che la nuova tecnologia risolva in qualche modo i problemi di dati esistenti. La realtà è che non è così. Li rende più visibili.

    Non è una coincidenza. È la conseguenza di una sequenza sbagliata.

    I dati vengono raccolti, ma non utilizzati
    La maggior parte delle società immobiliari dispone di dati. Dati sugli immobili, dati sugli inquilini, cifre di esercizio, cronologie di manutenzione: esistono. Il problema non è la loro assenza, ma la loro condizione. Sono sparsi tra i sistemi, mantenuti in modo incoerente, definiti in modo incoerente o semplicemente non possono essere collegati tra loro. A volte esistono tre versioni diverse della stessa figura chiave, in tre sistemi diversi.

    Chiunque imposti un modello di IA in queste condizioni non otterrà alcuna risposta. Ciò che si ottiene è un risultato che rafforza le incertezze esistenti, automaticamente e ad alta velocità. L’IA riconosce i modelli nei dati. Se i dati sono incoerenti, il modello impara dall’incoerenza. Se i dati sono incompleti, opera su una base incompleta.

    Un nuovo livello di complessità
    Ciò che si crea nella pratica non è un guadagno di efficienza. È un nuovo livello di complessità: risultati dell’IA di cui nessuno si fida. Reparti specializzati che controllano manualmente i risultati. Progetti che si bloccano. Tanti sforzi, pochi effetti, crescente frustrazione.

    La cosa fatale è che molte aziende reagiscono a tutto questo con il successivo aggiornamento dello strumento. Il ciclo ricomincia da capo.

    Un data hub non è uno strumento, ma una struttura
    La soluzione non sta in modelli migliori. Sta in una decisione strutturale: la creazione di un database comune e armonizzato. Un data hub non è un altro sistema che si aggiunge al panorama informatico esistente. È il contrario: sostituisce la frammentazione con una disponibilità centralizzata. Integra fonti di dati distribuite, rompe i silos e le incoerenze e crea la base per applicazioni di intelligenza artificiale scalabili e reportistica automatizzata.

    Il fattore decisivo non è dove vengono archiviati i dati. Ciò che conta è come possono essere utilizzati: standardizzati, garantiti nella qualità e accessibili per diversi casi d’uso. Solo su questa base l’IA può mantenere ciò che promette.

    La qualità dei dati non è un lavoro preliminare, ma un’attività continua
    Anche con un hub di dati, rimane una sfida centrale: La qualità dei dati non è un progetto di pulizia una tantum prima del go-live. È un processo continuo. Chi vede la qualità dei dati come un progetto preliminare, dopo il lancio si renderà conto che il vero problema è solo all’inizio.

    Il database è completato da un catalogo dei dati: Documenta in modo trasparente quali dati esistono, da dove provengono e quanto sono affidabili. Crea un linguaggio comune che collega i reparti specializzati e la tecnologia e restituisce il controllo all’organizzazione.

    Nel webinar: Dal database all’IA scalabile
    Nel nostro webinar gratuito “L’architettura ottimale dell’IA: come l’hub dei dati, la qualità dei dati e il catalogo dei dati fanno la differenza”, mostriamo come le società immobiliari possono affrontare concretamente questa trasformazione, dall’architettura dei dati e dalla garanzia di qualità all’uso produttivo dell’IA. Con approfondimenti pratici, soluzioni concrete e tempo per le vostre domande.

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  • Zurigo testa l’intelligenza artificiale nel processo di autorizzazione edilizia

    Zurigo testa l’intelligenza artificiale nel processo di autorizzazione edilizia

    A partire da aprile 2027, il Cantone di Zurigo richiederà a tutti i comuni di utilizzare la piattaforma eBaugesucheZH. Questo getta le basi per la digitalizzazione, ma solo le basi. Il contenuto delle domande continuerà a essere elaborato in sistemi diversi, a seconda del comune o del cantone. Questo panorama di sistemi storicamente evoluto porta a interruzioni dei mezzi di comunicazione, a turni di coordinamento manuale e a incoerenze nei dati.

    Cosa mostra lo studio della FHNW
    La Direzione Edilizia ha commissionato all’Istituto per l’Edilizia Digitale della FHNW uno studio sul potenziale dell’intera catena di processo. sono stati individuati 15 campi d’azione, dalle prime informazioni digitali al collaudo dell’edificio. Il maggior potenziale a breve termine si trova all’inizio. I chatbot per la consultazione iniziale, il supporto strutturato alla presentazione e i controlli preliminari automatizzati potrebbero migliorare immediatamente la qualità delle domande presentate e ridurre significativamente le richieste. Molti miglioramenti possono già essere ottenuti con sistemi basati su regole, senza AI generativa.

    Prototipo con la città di Kloten
    L’Innovation Sandbox for AI dell’Ufficio per gli Affari Economici ha testato un controllo preliminare basato sull’IA per la procedura di notifica insieme a partner pratici e tecnologici, tra cui la città di Kloten. Per progetti semplici come impianti solari o pompe di calore, un sistema basato su regole chiarisce automaticamente l’ammissibilità e la scelta della procedura, mentre un’intelligenza artificiale controlla la completezza e la qualità delle voci. sono stati analizzati 3336 test. I risultati sono incoraggianti, anche se l’interpretazione affidabile di visualizzazioni planimetriche complesse rimane una sfida aperta.

    L’uomo rimane responsabile
    Entrambi gli studi concordano sul fatto che la completa automazione non è attualmente realistica. Quando la logica decisionale è chiaramente definita, i sistemi basati su regole sono preferibili all’IA generativa. L’autorità di prendere decisioni rimane all’uomo. Le questioni legali relative alla protezione dei dati, alla responsabilità, alla trasparenza e ai progetti protetti da copyright come materiale di addestramento dell’IA devono essere esaminate a fondo prima di qualsiasi implementazione.

    I risultati saranno ora incorporati nell’ulteriore sviluppo di eBaugesucheZH. Le singole applicazioni saranno testate in comuni pilota. Zurigo sta così dimostrando come l’uso attento e graduale dell’IA possa funzionare in un ambito amministrativo complesso.

  • Dai dati all’intelligenza artificiale nel mondo immobiliare

    Dai dati all’intelligenza artificiale nel mondo immobiliare

    È proprio per questo che vale la pena di guardare al passato. Perché il modo in cui gli immobili vengono pianificati, gestiti e amministrati è cambiato radicalmente negli ultimi 30 anni.

    Trent’anni fa, molti processi erano ancora sorprendentemente analogici. I dati erano archiviati in cartelle e documenti cartacei, le decisioni si basavano soprattutto sull’esperienza e meno su analisi sistematiche. Ben presto è iniziata una fase in cui l’industria si è sviluppata passo dopo passo: i processi sono diventati più digitali, i dati più importanti, gli edifici e le aziende sempre più collegati in rete.

    È in questo contesto che a metà degli anni Novanta è stato fondato il pom, come spin-off del Politecnico di Zurigo, con l’idea di integrare meglio compiti, dati e processi nel settore delle costruzioni e degli immobili. Trent’anni dopo, il pom festeggia il suo anniversario e la domanda di base è ancora molto attuale: come si possono combinare in modo significativo immobiliare, organizzazione e tecnologia?

    Per quanto riguarda la tecnologia, ci troviamo oggi a un nuovo punto di svolta. La digitalizzazione del settore immobiliare continua a progredire: le tecnologie cloud, l’IoT e i modelli digitali consentono una mappatura sempre più precisa degli edifici. Il cosiddetto gemello digitale sta diventando sempre più una realtà e sta creando nuove opportunità per automatizzare i processi.

    Allo stesso tempo, il modo in cui le aziende lavorano sta cambiando. L’intelligenza artificiale cambierà molti processi nei prossimi anni, soprattutto nei casi in cui è necessario elaborare grandi quantità di informazioni e prendere decisioni manualmente. I diversi dati possono essere analizzati più facilmente, i risultati finiti possono essere generati automaticamente e le decisioni possono essere accelerate in modo massiccio, anche con il coinvolgimento degli esseri umani. I sistemi di assistenza, noti come agenti, stanno entrando a far parte della vita lavorativa quotidiana.

    Allo stesso tempo, uno sguardo al settore rivela un’interessante area di tensione: lo sviluppo tecnologico procede rapidamente, mentre l’implementazione nelle aziende è molto più lenta.

    Dal 2016 pom Consulting AG misura ogni anno il livello di maturità digitale del settore edile e immobiliare nell’ambito del Digital Real Estate & Construction Study. Il Digital Real Estate Index si attesta attualmente a 4,3 punti su 10: una leggera ripresa rispetto all’anno precedente, ma sicuramente non un salto di qualità.

    Non sorprende che l’intelligenza artificiale sia sempre più al centro dell’attenzione. Secondo l’ultimo studio, l’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning sono ancora una volta una delle tecnologie più utilizzate, insieme a Piattaforme e Portali e Data Analytics. Tuttavia, la valutazione dell’IA è molto più differenziata rispetto agli anni precedenti: Circa due terzi degli intervistati vedono in essa un elevato beneficio. Nel sondaggio dello scorso anno, la percentuale era del 75%. Con un uso più frequente dell’IA, le possibilità della tecnologia, ma anche i suoi limiti, stanno diventando molto più visibili, rendendo le aspettative più realistiche.

    La tecnologia da sola non determina quindi il successo. Il fattore decisivo rimane l’organizzazione: qualità dei dati, solidità dell’implementazione, chiarezza delle responsabilità e volontà di mettere in discussione le modalità di lavoro esistenti.

    Forse questo è il vero parallelo con gli ultimi 30 anni.

    Anche allora non si trattava solo di nuove tecnologie, ma di nuovi modi di pensare. L’intelligenza artificiale potrebbe quindi diventare il prossimo grande passo di sviluppo del settore, non perché cambi tutto, ma perché aiuta a gestire meglio la crescente complessità delle proprietà e delle organizzazioni.

  • Una start-up accelera le simulazioni ingegneristiche con l’IA

    Una start-up accelera le simulazioni ingegneristiche con l’IA

    Lo sviluppo dell’hardware e i test sui materiali oggi si affidano in larga misura a simulazioni basate sulla fisica per la progettazione, la convalida e la produzione. Questi calcoli spesso richiedono ore o giorni e comportano costi elevati, il che ritarda i progetti e fa slittare il lancio della produzione. Per questo motivo gli ingegneri spesso riducono la complessità dei modelli per abbreviare i tempi di calcolo, a scapito della precisione e della vicinanza alle condizioni operative reali.

    Physics-aware AI per flussi di lavoro più rapidi
    Fainite sta sviluppando una piattaforma AI physics-aware che accelera e semplifica i flussi di lavoro di simulazione esistenti. Il motore apprende dalle simulazioni basate sulla fisica e può ricavare previsioni accurate senza affidarsi a grandi serie di dati storici. Gli ingegneri impostano nuovi flussi di lavoro in pochi minuti, eseguono simulazioni molto più velocemente e possono riutilizzare in modo intelligente i risultati precedenti, anche con quantità limitate di dati. Un agente AI integrato li guida attraverso passaggi complessi, suggerisce impostazioni e rende le analisi avanzate utilizzabili da team più ampi.

    150.000 franchi per la scalabilità e l’ingresso sul mercato
    I 150.000 franchi del programma Venture Kick saranno utilizzati per espandere la tecnologia a ulteriori discipline ingegneristiche e casi d’uso e per costruire una piattaforma scalabile con funzionalità di nuova generazione. Allo stesso tempo, i fondi serviranno a rafforzare la struttura del team e le attività di go-to-market per accelerare l’implementazione nelle aziende industriali. L’azienda si rivolge così a circa 9 milioni di ingegneri hardware in tutto il mondo, il cui lavoro è attualmente rallentato da processi di simulazione lenti e complessi.

    Team fondatore con esperienza in fisica e AI
    La start-up è stata fondata da ricercatori e ingegneri del Caltech, del Politecnico di Zurigo, dell’Università di Cambridge e di Google, tra cui il CEO Alex Donzelli, il Chief Scientist Prof Burigede Liu e il ML Lead Matthias Bonvin. Il team è completato da ex dirigenti di affermati produttori di software di simulazione, che riuniscono competenze approfondite in materia di deep learning, fisica computazionale e piattaforme di simulazione industriale. Secondo Alex Donzelli, il finanziamento, il feedback e la rete di Venture Kick sono stati fondamentali per passare rapidamente dalla validazione tecnica alle prime applicazioni industriali.

  • Perché il settore immobiliare sta affrontando la digitalizzazione

    Perché il settore immobiliare sta affrontando la digitalizzazione

    Signor Caspar, pom è considerata una delle società di consulenza leader nei settori della digitalizzazione, della trasformazione e dello sviluppo immobiliare sostenibile. Come descriverebbe il suo ruolo all’interno di questo ecosistema?
    In pom ci consideriamo un intermediario tra ricerca, sviluppo e pratica nel settore immobiliare. Il nostro ruolo è quello di riconoscere tempestivamente i nuovi temi, classificare le tendenze e sviluppare una comprensione di ciò che muoverà il settore in futuro. Traduciamo queste conoscenze in casi d’uso concreti, raccomandazioni e basi decisionali per i nostri clienti. Così facendo, aiutiamo le aziende a separare le cose importanti da quelle non importanti e a concentrarsi in modo specifico su quei metodi, tecnologie e dati che creano effettivamente un valore aggiunto per il loro ruolo nel settore immobiliare.

    Quali sono gli argomenti che attualmente interessano maggiormente i vostri clienti: dati, processi, organizzazione o tecnologia?
    Non esiste una risposta semplice a questa domanda. Negli ultimi anni l’attenzione si è concentrata soprattutto sulla tecnologia. Molte aziende hanno introdotto nuovi sistemi e avviato numerosi progetti di digitalizzazione. Questo ha portato sicuramente dei progressi, ma anche una certa disillusione. I progetti si sono rivelati più lunghi, costosi e complessi del previsto. Spesso ciò era dovuto al fatto che i dati e i processi erano stati sottovalutati. Attualmente stiamo osservando un chiaro spostamento dai progetti puramente tecnologici verso approcci più orientati ai dati e ai processi. L’attuale fenomeno dell’intelligenza artificiale rafforza ulteriormente questo sviluppo.

    pom sottolinea che i dati sono alla base della moderna gestione immobiliare. A che punto sono oggi le aziende svizzere in termini di preparazione ai dati?
    In linea di massima, le aziende immobiliari svizzere non si trovano in una cattiva posizione. La maggior parte di esse dispone di un livello di preparazione dei dati sufficiente a gestire i processi principali in modo affidabile e a rispondere alle domande degli stakeholder, ma vediamo che è necessario sviluppare soprattutto l’automazione. Ciò richiede che i dati siano strutturati, coerenti e disponibili in tutta l’azienda. I temi ad alta intensità di dati come l’ESG mostrano i limiti. Un altro punto importante è la collaborazione tra aziende. Il settore immobiliare è sempre stato altamente collegato in rete. Una maggiore disponibilità di dati è fondamentale per rendere questa collaborazione più efficiente, digitale e automatizzata in futuro.

    Quali sono le idee sbagliate più comuni sulla digitalizzazione dei portafogli immobiliari?
    L’impegno e la complessità sono spesso sottovalutati. In particolare, la fornitura e la preparazione dei dati necessari è stimata in modo troppo ottimistico. Anche se i dati sono disponibili, spesso non sono della qualità o della struttura necessaria. Ciò comporta ritardi, costi aggiuntivi e lavoro supplementare per i reparti specializzati che dovrebbero invece svolgere le loro attività principali. Un’altra idea sbagliata è che i progetti di digitalizzazione possano essere implementati “a margine”. Spesso mancano strutture di progetto professionali e le relative competenze. Questo ha un impatto negativo sulla motivazione, sull’accettazione e, in ultima analisi, sul successo del progetto.

    Quali sviluppi tecnologici cambieranno maggiormente il settore immobiliare nei prossimi 5-10 anni?
    Fondamentalmente, distinguiamo due livelli: la digitalizzazione dell’immobile stesso e la digitalizzazione delle società che gestiscono questi immobili. A livello di edifici, stiamo assistendo a importanti progressi nel cloud, nell’IoT e nei modelli digitali. La mappatura digitale degli immobili, spesso definita digital twin, sta diventando sempre più uno standard e consente nuove forme di automazione, mentre a livello aziendale lo sviluppo sarà fortemente caratterizzato dall’IA e dalla digitalizzazione dei processi. Un numero ridotto di applicazioni di base, combinate con piattaforme flessibili a basso codice, renderanno possibile l’automazione dei processi in modo efficiente e trasversale alle aziende.

    Molte aziende stanno sperimentando l’IA. Dove vede campi di applicazione realistici nei prossimi 24 mesi?
    A breve termine, c’è un grande potenziale nell’analisi e nella valutazione di documenti e dati non strutturati. I contenuti possono essere sintetizzati, valutati e creati più rapidamente. Un altro passo importante è l’integrazione degli strumenti di IA nella vita lavorativa quotidiana, ad esempio come soluzioni di assistenza. Il passo successivo sarà quello di collegare sempre più questi sistemi con i dati specifici dell’azienda. Cambieranno anche i rapporti e le analisi: invece di rapporti fissi, le informazioni saranno compilate in base alla situazione e alle esigenze.

    Quali rischi vede nell’utilizzo dell’IA nel settore immobiliare?
    Le sfide più grandi non riguardano tanto l’ambito normativo quanto il livello culturale e tecnologico. Molte aziende non hanno ancora le competenze e le strutture necessarie per gestire i dati e la tecnologia. Inoltre, il mercato svizzero è molto frammentato ed eterogeneo, il che rende difficile l’introduzione di soluzioni standardizzate. Il settore immobiliare è orientato ai progetti e ha una scarsa logica seriale. Questo rallenta ulteriormente l’introduzione di nuove tecnologie.

    Tasso di adozione anziché tecnologia: quali sono i maggiori ostacoli culturali?
    Un ostacolo fondamentale è che la digitalizzazione non è ancora radicata come argomento strategico in molte aziende. La mancanza di competenze, le responsabilità poco chiare e l’aspettativa di implementare la digitalizzazione “a margine” ne rallentano l’attuazione. Inoltre, spesso manca la volontà di esaminare e modificare in modo coerente le modalità di lavoro esistenti.

    Come la digitalizzazione sta cambiando i ruoli nelle società immobiliari?
    In futuro le competenze digitali faranno parte delle qualifiche di base di molti ruoli. L’attenzione si concentrerà meno sulla comprensione profonda della tecnologia e più sulla conoscenza sicura dell’utente. Allo stesso tempo, stanno emergendo nuovi ruoli, ad esempio per la gestione dei progetti di digitalizzazione e delle piattaforme digitali. Queste funzioni assicurano che i sistemi siano utilizzati, sviluppati e gestiti in modo sensato.
    Ciò consente agli asset, property e facility manager di continuare a concentrarsi sul proprio core business.

    Cosa rende un’azienda matura dal punto di vista digitale?
    Un’azienda matura dal punto di vista digitale ancorerà la digitalizzazione, la tecnologia e i dati al più alto livello manageriale. Esiste una chiara posizione strategica, obiettivi e responsabilità definiti. La digitalizzazione non è delegata all’IT, ma è vista come un compito imprenditoriale.
    Un’azienda di questo tipo ha anche i ruoli, i processi e le competenze necessarie per sviluppare continuamente soluzioni digitali e adattarle a condizioni in continua evoluzione.

    ESG e PropTech stanno crescendo insieme. Quali tecnologie stanno già creando un impatto reale?
    L’ESG è un tema fortemente orientato ai dati. Oggi esistono soluzioni funzionanti lungo l’intera catena dei dati, dalla misurazione alle cifre chiave. I contatori intelligenti, le analisi automatizzate delle bollette energetiche e il consolidamento dei dati su più edifici sono tecnicamente fattibili. La sfida sta meno nei singoli componenti e più nell’integrazione e nell’automazione end-to-end all’interno delle aziende. Non vediamo ancora una soluzione completa all-in-one.

    Dove vede le maggiori lacune tra i requisiti e la realtà del mercato?
    Le maggiori lacune si verificano quando i requisiti vengono implementati solo in modo selettivo, senza considerare l’intera catena del valore. In particolare, i temi guidati dai dati mostrano che le possibilità tecniche sono disponibili, ma spesso mancano i requisiti organizzativi e strutturali.

    Come valuta la maturità del mercato PropTech svizzero nel confronto internazionale?
    La Svizzera ha una scena PropTech molto vivace e innovativa. Molte soluzioni hanno successo a livello internazionale. La sfida più grande è la scalabilità, a causa delle dimensioni del mercato e delle strutture federali. Nel complesso, tuttavia, il livello di maturità è elevato e competitivo.

    Quali sono i settori PropTech poco sviluppati e quali quelli surriscaldati?
    Il settore ESG è attualmente molto surriscaldato. Esiste un gran numero di soluzioni, il che porta a una certa disillusione. Nel confronto internazionale, l’uso coerente del BIM nell’intero ciclo di vita degli immobili è particolarmente sottosviluppato. Altri Paesi sono più avanti, soprattutto quando si tratta di investitori istituzionali.

    Dove vede il potenziale per le partnership tra aziende consolidate e start-up?
    Le partnership offrono un grande potenziale, ma sono impegnative. Le aziende consolidate pensano a lungo termine, le start-up sono dinamiche e orientate all’innovazione. Le cooperazioni hanno successo quando c’è comprensione reciproca e si definiscono aspettative chiare, che si tratti di progetti, partnership o modelli di finanziamento mirati.

    Quali sviluppi attualmente la sorprendono in particolare, sia positivi che negativi?
    Il fenomeno dell’IA è positivo e stimolante allo stesso tempo. Positivo perché promuove l’innovazione, l’efficienza e nuovi modi di pensare. Negativo perché le aspettative sono spesso sopravvalutate nel breve termine. Un successo sostenibile richiede un esame approfondito di dati, processi e governance.

    Se potesse cambiare immediatamente una cosa nel settore, quale sarebbe?
    Vorrei vedere una maggiore coerenza nell’intero ciclo di vita dell’immobile.
    Il modo di lavorare basato sui progetti e altamente individualizzato rende difficile l’utilizzo di soluzioni digitali scalabili. Approcci come la prefabbricazione e i metodi di costruzione standardizzati potrebbero contribuire a consentire salti tecnologici senza perdere qualità e libertà di progettazione.

    Cosa la spinge personalmente a portare avanti la trasformazione del settore?
    Sono motivato dal cambiamento, dai nuovi progetti e dall’opportunità di sviluppare ulteriormente le cose.
    Il settore immobiliare è particolarmente stimolante perché dà forma alla nostra vita quotidiana, dall’abitare al lavorare. Trovo che dare forma alla digitalizzazione e alla trasformazione in questo contesto sia significativo e di grande rilevanza.

  • Come l’intelligenza artificiale garantisce la sicurezza del processo di costruzione

    Come l’intelligenza artificiale garantisce la sicurezza del processo di costruzione

    Secondo un comunicato, l’assistente e-mail AI di Benetics dovrebbe aiutare a evitare una delle fonti di errore più costose nella quotidianità dell’edilizia: l’esecuzione errata a causa di progetti obsoleti. Questo assistente è stato sviluppato dalla Benetics AG. L’azienda di software zurighese, fondata nel 2022, lo presenterà come novità mondiale a partire dal 20 gennaio alla Swissbau di Basilea.

    Dopo l’assistente vocale per l’artigianato del 2024, anch’esso basato sull’intelligenza artificiale (AI), “l’assistente e-mail AI è la seconda novità mondiale di Benetics AI”, ha dichiarato il CEO Ferdinand Metzler. “Questo ci avvicina ulteriormente alla nostra visione: meno lavoro amministrativo che richiede tempo, più attenzione a ciò che rende forte l’artigianato: il lavoro produttivo”.

    L’assistente e-mail riconosce i PDF dei progetti di costruzione negli allegati delle e-mail in arrivo e li confronta con i progetti esistenti in tutti i progetti in corso. Notifica automaticamente quando è stato ricevuto un nuovo stato del progetto. E con la semplice pressione di un pulsante, garantisce che nessuno lavori più sul vecchio stato del progetto.

    L’assistente AI è integrato direttamente in Microsoft Outlook e da lì può essere integrato in altri sistemi come SharePoint o altre soluzioni DMS e CDE. L’API aperta di Benetics AI e i nuovi connettori su Make.com e Zapier consentono integrazioni flessibili. “Questo crea per la prima volta un flusso digitale continuo di piani fino all’installatore in cantiere”, si legge nel comunicato.

    “L’integrazione con Outlook apporta ancora più struttura al processo di costruzione”, afferma Bledar Beqiri. È responsabile del montaggio nella costruzione di impianti presso la Basler Rosenmund Haustechnik AG e utente dell’assistente e-mail AI. “I nuovi stati di avanzamento dei lavori raggiungono i nostri team più rapidamente e senza deviazioni. Ciò riduce le fonti di errore e offre ai nostri project manager una maggiore sicurezza nell’esecuzione”.

  • Un finanziamento da un milione di euro accelera la tecnologia autonoma di cantiere

    Un finanziamento da un milione di euro accelera la tecnologia autonoma di cantiere

    Società di capitale di rischio di tre continenti hanno investito in Gravis Robotics: Lo spin-off del Politecnico Federale di Zurigo, fondato nel 2022, ha raccolto 23 milioni di dollari in un primo round di finanziamento, secondo le sue informazioni.

    Il round è stato guidato dalle società di venture capital IQ Capital di Londra e Zacua Ventures di San Francisco. Hanno partecipato anche Pear VC di Palo Alto in California, Imad Ventures della capitale saudita Riyadh, Sunna Ventures di Miami e la società Armada Investment di Zurigo, oltre al produttore di cemento Holcim di Zug, attivo a livello globale.

    Gravis Robotics offre macchine movimento terra autonome che combinano l’intelligenza artificiale, la visione artificiale e le interfacce umane per aumentare la produttività, ridurre gli sprechi e migliorare la sicurezza nei cantieri, sia che gli operatori siano in cabina sia che coordinino il lavoro da remoto.

    Con il recente finanziamento, Gravis dispone ora della tecnologia, delle partnership e dei canali di distribuzione globali in tutto il settore per guidare l’adozione della vera autonomia su larga scala, ha dichiarato l’azienda. Inoltre, ha annunciato anche “un’ondata” di nuove partnership industriali. Ad esempio, Gravis Robotics ha collaborato con Taylor Woodrow nel Regno Unito per un importante progetto infrastrutturale presso l’aeroporto di Manchester, realizzando il primo lavoro di scavo autonomo in un importante cantiere attivo del Paese. Ci sono anche accordi con Holcim e con l’azienda sudcoreana HD Hyundai.

    Il CEO Dr. Ryan Luke Johns ha dichiarato che la strada più rapida per l’autonomia è l’aumento della produttività. “Fornendo agli operatori un’intelligenza 3D in tempo reale e la capacità di passare senza soluzione di continuità dall’autonomia al controllo avanzato, copriamo una parte maggiore del lavoro, acceleriamo l’applicazione e creiamo la pipeline di dati necessaria per apprendere nuove competenze dai compiti più impegnativi del settore L’azienda considera un vantaggio avere la sede centrale di Zurigo “nel cuore del rinomato ecosistema della robotica e dell’automazione”.