immo!nvest – Die Plattform für Standorte und Immobilien

Tag: Steuerung

  • Il controllo del riscaldamento di Yuon Control consente di risparmiare il 20 per cento di energia

    Il controllo del riscaldamento di Yuon Control consente di risparmiare il 20 per cento di energia

    L’Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna ha dimostrato che il sistema di controllo del riscaldamento Yuon ONE della start-up Yuon Control di Oberburg riduce il consumo di energia per il riscaldamento di una media del 20 percento. Yuon Control e l’Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna stanno lavorando a un progetto per gettare le basi di un controllo efficiente e intelligente dei sistemi di riscaldamento, secondo un comunicato stampa. Il progetto è finanziato dall’Agenzia di Promozione dell’Innovazione Innosuisse.

    Yuon Control AG afferma di aver sviluppato Yuon ONE, un sistema di controllo del riscaldamento predittivo e autoapprendente che aiuta a riscaldare in modo più intelligente e a risparmiare sui costi. In questo modo è anche in grado di ottimizzare l’utilizzo nelle reti di teleriscaldamento.

    Il gruppo di ricerca Assessment, guidato dal Professor Dr. Philipp Schütz del Centro di Competenza per l’Accumulo di Energia Termica dell’Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna, ha testato questo sistema in sette edifici nelle regioni di Berna e Lucerna, che vanno da case solo moderatamente isolate degli anni ’70 a moderne case Minergie. Il riscaldamento è stato regolato alternativamente per quindici giorni con il dispositivo di controllo Yuon e con un dispositivo di controllo tradizionale senza ottimizzazione. I tester hanno spento il riscaldamento tramite l’app Yuon durante le assenze. Questo ha aumentato il risparmio fino al 23%, dicono. Allo stesso tempo, è stata osservata una riduzione delle emissioni di CO2 in tutti i tipi di edifici.

    Secondo lo studio, Yuon ONE è adatto a edifici nuovi e vecchi, indipendentemente dal tipo di riscaldamento e dall’età dell’edificio. Il software basato sull’apprendimento automatico prende in considerazione le rispettive caratteristiche dell’edificio, come la capacità termica, i rendimenti solari passivi e la tenuta. “L’innovazione consiste nel fatto che il sistema apprende automaticamente il comportamento dell’edificio, le sue proprietà termiche”, ha dichiarato il dottor Sebastian Hersberger, co-CEO di Yuon. Inoltre, il sistema incorpora le previsioni meteo di MeteoSvizzera.

  • Viboo vince l'Empa Innovation Award

    Viboo vince l'Empa Innovation Award

    Ogni due anni dal 2006, Empa premia le innovazioni interne oi trasferimenti tecnologici di successo dalla scienza all'industria con l'Empa Innovation Award. Quest'anno il premio di 5.000 franchi è andato allo spin-off dell'Empa viboo , ha affermato l'istituto di ricerca in una nota . La giovane azienda con sede a Dübendorf ha sviluppato un algoritmo di autoapprendimento che utilizza i dati meteorologici e dell'edificio per calcolare il consumo energetico ottimale di un edificio con diverse ore di anticipo.

    L'algoritmo sviluppato da Felix Bünning e Benjamin Huber insieme al ricercatore senior dell'Empa Matthias Sulzer nell'Urban Energy System Lab dell'Empa è già stato testato in test pilota nell'edificio dell'innovazione NEST e in un edificio amministrativo dell'Empa. È stato dimostrato che l'approccio può risparmiare circa un quarto dell'energia per il riscaldamento, secondo la dichiarazione.

    Per l'applicazione, solo i termostati analogici devono essere sostituiti da termostati intelligenti. Qui, viboo sta già lavorando con Danfoss e vuole coinvolgere altri produttori di tali termostati, come ABB e Schneider Electric , per ulteriori progetti pilota. Huber vuole ricambiare il premio con un contributo che "l'empa supererà bene il prossimo periodo di riscaldamento", afferma il co-fondatore di viboo nel comunicato stampa.