{"id":10539,"date":"2020-11-24T14:00:00","date_gmt":"2020-11-24T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.immo-invest.ch\/?p=10539"},"modified":"2020-11-23T13:30:42","modified_gmt":"2020-11-23T12:30:42","slug":"gli-algoritmi-aiutano-a-gestire-i-carichi-di-potenza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stage.immo-invest.ch\/it\/gli-algoritmi-aiutano-a-gestire-i-carichi-di-potenza\/","title":{"rendered":"Gli algoritmi aiutano a gestire i carichi di potenza"},"content":{"rendered":"<p class=\"bodytext\">L&rsquo;attivazione simultanea di molti dispositivi elettrici crea enormi carichi di rete. Dal momento che fino al 60% dei costi di utilizzo della rete per le societ&agrave; di fornitura di energia sono calcolati da questi picchi di carico, hanno un interesse vitale nell&rsquo;evitarli o almeno nel livellarli il pi&ugrave; possibile. Secondo un comunicato stampa, l&rsquo;Universit&agrave; di scienze applicate e <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">arti (HSLU) di Lucerna ha ora trovato una soluzione insieme ai partner.<\/a><\/p>\n<p class=\"bodytext\"> Ci&ograve; che serve &egrave; &ldquo;una gestione intelligente ed efficiente dell&rsquo;energia e del carico con l&rsquo;aiuto della quale l&rsquo;energia pu&ograve; essere spostata&rdquo;, si legge Andrew Paice <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/medien\/medienmitteilungen\/2020\/11\/19\/stromverbrauch-steuern-dank-kuenstlicher-intelligenz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">in questa comunicazione.<\/a> &Egrave; a capo del <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/technik-architektur\/forschung\/kompetenzzentren\/ihomelab\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">centro di ricerca sull&rsquo;intelligence<\/a> edilizia dell&rsquo;HSLU chiamato iHomeLab. Il suo team ha sviluppato il prototipo di un tale sistema insieme al <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/technik-architektur\/forschung\/kompetenzzentren\/thermische-energiespeicher\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Centro di competenza<\/a> HSLU per lo stoccaggio dell&rsquo;energia termica, la <a href=\"http:\/\/www.vilters-wangs.ch\/de\/gemeindebtriebe\/elektrizitaetswerk\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">compagnia elettrica Vilters-Wangs<\/a> e i <a href=\"https:\/\/asgal.ch\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">partner commerciali Asgal Informatik<\/a> e <a href=\"https:\/\/www.semax.ch\/index.php\/de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Semax<\/a> . L&rsquo;Agenzia svizzera per la <a href=\"https:\/\/www.innosuisse.ch\/inno\/de\/home.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">promozione<\/a> dell&rsquo;innovazione Innosuisse sostiene il progetto.<\/p>\n<p class=\"bodytext\"> L&rsquo;intelligenza artificiale sviluppata dai team e i suoi algoritmi utilizzano i dati di dispositivi di lettura dell&rsquo;elettricit&agrave; intelligenti, i cosiddetti contatori intelligenti. I ricercatori lo hanno utilizzato per calcolare i modelli termici degli edifici. Gli algoritmi &ldquo;identificano dispositivi che consumano energia come pompe di calore, caldaie o e-mobile e dispositivi di produzione di energia come i sistemi fotovoltaici&rdquo;, spiega Paice. Quindi il massimo consumo energetico, i tempi di accensione e spegnimento e il consumo energetico giornaliero vengono combinati con le previsioni di temperatura e meteo. Ci&ograve; ha consentito di fare previsioni precise.<\/p>\n<p class=\"bodytext\"> Con questi risultati del progetto, le due societ&agrave; coinvolte nel progetto potrebbero ora offrire ai fornitori di energia un servizio che li aiuterebbe a risparmiare sui costi, senza la necessit&agrave; di ulteriori investimenti nelle loro reti di distribuzione.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zwei Teams der Hochschule Luzern haben gemeinsam mit Unternehmen und einem Elektrizit\u00e4tswerk ein System entwickelt, das Stromversorgern beim Verschieben von Verbrauchsspitzen hilft. Der Prototyp kann ihnen und ihren Kunden Geld sparen.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":10257,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_surecart_dashboard_logo_width":"180px","_surecart_dashboard_show_logo":true,"_surecart_dashboard_navigation_orders":true,"_surecart_dashboard_navigation_invoices":true,"_surecart_dashboard_navigation_subscriptions":true,"_surecart_dashboard_navigation_downloads":true,"_surecart_dashboard_navigation_billing":true,"_surecart_dashboard_navigation_account":true,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[8750,745],"tags":[4654,4655,4656,4657,843,4658,4659,2164,4660,4661,867,3935,4662,4663,2006,4664],"class_list":["post-10539","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-energia","category-immonews-it","tag-algorithmen-it","tag-andrew-paice-it","tag-asgal-informatik-it","tag-elektrizitaetswerk-vilters-wangs-it","tag-energie-it","tag-energie-und-last-management-it","tag-hochschule-luzern-hslu-it","tag-hslu-it","tag-hslu-kompetenzzentrum-thermische-energiepseicher-it","tag-ihomelab-it","tag-immoinvest-it","tag-immonews-it","tag-innosuisse-it","tag-netzbelastung-it","tag-news-it","tag-semax-it"],"acf":{"bild_mit_ki_erstellt_worden":[],"lead":"Due team dell&#39;Universit\u00e0 di scienze applicate di Lucerna hanno lavorato con aziende e un&#39;azienda elettrica per sviluppare un sistema che aiuti i fornitori di energia a rimandare i picchi di consumo. 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