{"id":117382,"date":"2024-10-17T09:27:39","date_gmt":"2024-10-17T07:27:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.immo-invest.ch\/smarte-gebaeude-fuer-die-zukunft\/"},"modified":"2024-10-17T09:45:10","modified_gmt":"2024-10-17T07:45:10","slug":"smarte-gebaeude-fuer-die-zukunft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stage.immo-invest.ch\/it\/smarte-gebaeude-fuer-die-zukunft\/","title":{"rendered":"Edifici intelligenti per il futuro"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">La citt&agrave; di Sciaffusa ha un programma di innovazione completo con la sua strategia Smart City. Nell&rsquo;ambito del progetto &ldquo;Gestione intelligente degli edifici&rdquo;, ha lavorato con partner come VIBOO per trovare soluzioni per ottimizzare la gestione dei suoi edifici. La tecnologia di controllo predittivo di VIBOO, uno spin-off dell&rsquo;Empa, offre una risposta orientata al futuro a questa sfida. Utilizzando i dati meteo e di occupazione, il sistema di riscaldamento pu&ograve; essere impostato automaticamente sulle condizioni ottimali per risparmiare energia e aumentare il comfort degli utenti.<\/p>\n\n\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lo spin-off utilizza una combinazione di apprendimento automatico e fisica degli edifici per creare modelli termici dell&rsquo;edificio basati sui dati di misurazione. Questi modelli sono integrati in un sistema di controllo predittivo che prevede il comportamento termico dell&rsquo;edificio, tenendo conto delle previsioni meteo e delle preferenze degli utenti. In questo modo, l&rsquo;uso dell&rsquo;energia viene ottimizzato ogni pochi minuti e adattato all&rsquo;edificio.<\/p>\n\n\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Risparmio energetico negli edifici storici<\/strong><br>Un progetto pilota nell&rsquo;edificio scolastico Bach, classificato, dimostra il potenziale di questa tecnologia. L&rsquo;obiettivo &egrave; ridurre il consumo di energia per il riscaldamento di almeno il 20%, aumentando al contempo il comfort termico. L&rsquo;edificio scolastico, che presenta deficit energetici dovuti alla sua et&agrave;, &egrave; ideale per questo tipo di gestione intelligente dell&rsquo;edificio. I primi risultati sono gi&agrave; disponibili e indicano una riduzione significativa del consumo energetico. Se il successo sar&agrave; confermato nel prosieguo del progetto, &egrave; prevista l&rsquo;estensione ad altri edifici.<\/p>\n\n\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Integrazione nel settore energetico del futuro<\/strong><br>I sistemi di riscaldamento predittivi non solo offrono vantaggi in termini di risparmio energetico e comfort, ma sono anche preparati in modo ideale per i requisiti futuri del mercato energetico. La tecnologia &egrave; in grado di utilizzare i prezzi dell&rsquo;energia in funzione del tempo e pu&ograve; adattarsi ai programmi di risposta alla domanda, che stanno diventando sempre pi&ugrave; importanti in un&rsquo;offerta energetica sempre pi&ugrave; decentralizzata con le energie rinnovabili.<\/p>\n\n\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il sistema mira a integrare completamente gli edifici nel settore energetico, per ridurre i picchi di carico e massimizzare l&rsquo;uso delle energie rinnovabili. La visione va ben oltre l&rsquo;efficienza energetica: in futuro gli edifici dovranno partecipare attivamente al mercato dell&rsquo;energia e dare un contributo importante alla stabilizzazione della rete elettrica attraverso un collegamento in rete intelligente.<\/p>\n\n\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Risparmi convalidati in diversi tipi di edifici<\/strong><br>La tecnologia &egrave; gi&agrave; stata testata con successo in edifici residenziali e commerciali, scuole ed edifici pubblici per il riscaldamento e il raffreddamento. Sono stati ottenuti risparmi energetici tra il 20% e il 40% rispetto ai sistemi di controllo convenzionali. Questi risparmi sono accompagnati da una migliore reattivit&agrave; ai cambiamenti climatici, che aumenta ulteriormente il comfort per gli utenti degli edifici.<\/p>\n\n\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con questo progetto, la citt&agrave; di Sciaffusa sta dando un esempio di utilizzo di tecnologie lungimiranti per migliorare l&rsquo;efficienza energetica. Se i risultati positivi nell&rsquo;edificio scolastico Bach saranno confermati, ci&ograve; potrebbe aprire la strada all&rsquo;uso diffuso di questa tecnologia lungimirante in altri edifici della citt&agrave;. I sistemi di riscaldamento predittivi offrono una soluzione promettente per ridurre in modo significativo il consumo energetico negli edifici esistenti, aumentando al contempo il comfort: un passo decisivo verso un futuro sostenibile.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La citt\u00e0 di Sciaffusa sta utilizzando sistemi di misurazione predittiva del riscaldamento per gestire i suoi edifici in modo pi\u00f9 efficiente. La tecnologia, che si basa sull&#8217;apprendimento automatico e sulla fisica degli edifici, promette un notevole risparmio energetico e un miglioramento del comfort. 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