{"id":134898,"date":"2025-06-27T12:57:00","date_gmt":"2025-06-27T10:57:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.immo-invest.ch\/?p=134898"},"modified":"2025-06-30T08:39:18","modified_gmt":"2025-06-30T06:39:18","slug":"digitale-modellierung-senkt-co2-in-der-zementproduktion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stage.immo-invest.ch\/it\/digitale-modellierung-senkt-co2-in-der-zementproduktion\/","title":{"rendered":"La modellazione digitale riduce la CO2 nella produzione di cemento"},"content":{"rendered":"<p class=\"bodytext\">Un team di ricerca <a href=\"https:\/\/www.psi.ch\/de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">del PSI<\/a> &egrave; alla ricerca di formulazioni che riducano la percentuale di clinker ad alta intensit&agrave; di CO2 nella miscela di cemento. Le alternative al clinker sono gi&agrave; in uso, ma possono coprire solo una frazione del fabbisogno di cemento.  I ricercatori sono alla ricerca di combinazioni di materiali che siano disponibili in grandi quantit&agrave; e che consentano una produzione di cemento di alta qualit&agrave;. Per farlo, stanno utilizzando un metodo di modellazione supportato dall&rsquo;intelligenza artificiale. Vogliono migliorare il bilancio di CO2 delle formulazioni, mantenendo la stessa qualit&agrave; del materiale, secondo un <a href=\"https:\/\/www.psi.ch\/de\/news\/medienmitteilungen\/mit-ki-zu-grunem-zement\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">comunicato<\/a> stampa. &ldquo;Invece di testare migliaia di varianti in laboratorio, il nostro modello genera suggerimenti di ricette concrete in pochi secondi &ndash; come un ricettario digitale per il cemento rispettoso del clima&rdquo;, ha detto l&rsquo;autrice principale e matematica Romana Boiger nel comunicato stampa.<\/p>\n<p class=\"bodytext\">I ricercatori utilizzano le reti neurali artificiali per sostituire la modellazione fisica ad alta intensit&agrave; di calcolo. I modelli AI sono addestrati con dati noti e imparano regolando la ponderazione dei loro collegamenti per prevedere relazioni simili.<\/p>\n<p class=\"bodytext\">I ricercatori hanno addestrato il loro modello AI con il software open source GEMS per la modellazione termodinamica. Lo hanno utilizzato per calcolare la formazione di minerali e i processi geochimici in varie formulazioni di cemento, combinandolo con dati sperimentali e modelli meccanici. Ci&ograve; ha permesso di stimare la qualit&agrave; del materiale di diverse formulazioni di cemento. I ricercatori hanno anche determinato le emissioni di CO2 delle formulazioni. Il modello AI ha imparato da questi dati. &ldquo;Fondamentalmente, stiamo cercando un massimo e un minimo &ndash; da questo possiamo dedurre direttamente la ricetta desiderata&rdquo;, dice Boiger. Per farlo, utilizzano gli algoritmi genetici, un altro metodo di AI, per identificare le ricette che combinano entrambi i valori target.<\/p>\n<p class=\"bodytext\">I ricercatori hanno gi&agrave; scoperto formulazioni di cemento promettenti, che vengono ancora testate in laboratorio per finalizzare il ciclo di sviluppo.<br>\nLo studio &egrave; stato condotto nell&rsquo;ambito del <a href=\"https:\/\/www.scene-project.ch\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">progetto<\/a> interdisciplinare <a href=\"https:\/\/www.scene-project.ch\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SCENE<\/a> (Swiss Centre of Excellence on Net Zero Emissions).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un team di ricerca dell&#8217;Istituto Paul Scherrer (PSI) sta cercando formulazioni di cemento che riducano il clinker ad alta intensit\u00e0 di CO2 nelle miscele di cemento. 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