{"id":18369,"date":"2021-06-16T08:00:00","date_gmt":"2021-06-16T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.immo-invest.ch\/?p=18369"},"modified":"2021-06-15T16:41:51","modified_gmt":"2021-06-15T14:41:51","slug":"lintelligenza-artificiale-riconosce-il-tipo-di-uso-del-suolo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stage.immo-invest.ch\/it\/lintelligenza-artificiale-riconosce-il-tipo-di-uso-del-suolo\/","title":{"rendered":"L&#39;intelligenza artificiale riconosce il tipo di uso del suolo"},"content":{"rendered":"<p class=\"bodytext\">Grazie a uno studente del Politecnico federale di Losanna ( <a href=\"https:\/\/www.epfl.ch\/en\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">EPFL<\/a> ), la classificazione dell&rsquo;uso del suolo regolarmente necessaria ora richiede molto meno tempo rispetto a prima. Secondo un <a href=\"https:\/\/actu.epfl.ch\/news\/artificial-intelligence-speeds-land-use-classifica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">comunicato stampa<\/a> dell&rsquo;universit&agrave;, ha sviluppato e addestrato il proprio algoritmo di apprendimento automatico che non solo pu&ograve; distinguere le foreste da altri tipi di terreno. Invece, l&rsquo;algoritmo di Val&eacute;rie Zermatten riconosce anche fiumi, laghi, campeggi e campi sportivi, cimiteri, stazioni di trattamento delle acque, parchi pubblici, aeroporti e dighe. Ci&ograve; lo rende nettamente superiore all&rsquo;algoritmo sviluppato dall&rsquo;Ufficio federale di statistica (UST) chiamato Areal Statistics Deep Learning, o <a href=\"https:\/\/www.bfs.admin.ch\/bfs\/de\/home\/dienstleistungen\/geostat\/geodaten-bundesstatistik\/boden-nutzung-bedeckung-eignung\/arealstatistik-schweiz.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">in breve ADELE.<\/a><\/p>\n<p class=\"bodytext\"> I risultati prodotti dal loro programma come parte di una tesi di master sono simili ai dati ufficiali pubblicati dall&rsquo;UST. Secondo l&rsquo;annuncio, ci&ograve; suggerisce che potrebbe essere utilizzato per la classificazione dell&rsquo;uso del suolo in futuro. Il grande vantaggio sta nel tempo di elaborazione delle foto aeree, perch&eacute; la loro classificazione in circa 40 diverse categorie &egrave; ancora in gran parte eseguita a mano.<\/p>\n<p class=\"bodytext\"> Tutta la Svizzera viene fotografata dall&rsquo;alto ogni tre anni. Poich&eacute; la categorizzazione manuale richiede cos&igrave; tanto tempo, i risultati vengono pubblicati solo ogni sei anni. Con questa mappatura, &egrave; possibile monitorare meglio il consumo di suolo, monitorare la permeabilit&agrave; del suolo e combattere l&rsquo;espansione urbana incontrollata.<\/p>\n<p class=\"bodytext\"> &ldquo;Il nostro obiettivo non &egrave; sostituire gli esseri umani con l&rsquo;intelligenza artificiale&rdquo;, afferma Devis Tuia, uno dei supervisori del dottorato di Zermatt all&rsquo;EPFL. &ldquo;Anche se l&rsquo;algoritmo di Val&eacute;rie ridurr&agrave; la quantit&agrave; di lavoro noioso che deve essere svolto manualmente&rdquo;. campo di calcio Wiese atto.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Eine Masterstudentin der Umwelttechnik an der Eidgen\u00f6ssischen Technischen Hochschule Lausanne hat mittels K\u00fcnstlicher Intelligenz den teils schon automatisierten Prozess der Klassifizierung von Landnutzung weiter vorangetrieben. Das reduziert eine Menge an manueller Arbeit. <\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":10592,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_surecart_dashboard_logo_width":"180px","_surecart_dashboard_show_logo":true,"_surecart_dashboard_navigation_orders":true,"_surecart_dashboard_navigation_invoices":true,"_surecart_dashboard_navigation_subscriptions":true,"_surecart_dashboard_navigation_downloads":true,"_surecart_dashboard_navigation_billing":true,"_surecart_dashboard_navigation_account":true,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[745,8741],"tags":[10476,10477,1642,10019,2046,2295,867,3935,7221,10478,2006],"class_list":["post-18369","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-immonews-it","category-proptech-it","tag-adele-it","tag-arealstatistik-deep-learning-it","tag-digitalisierung-it","tag-eidgenoessischen-technischen-hochschule-lausanne-it","tag-epfl-it","tag-ict-it","tag-immoinvest-it","tag-immonews-it","tag-kuenstliche-intelligenz-it","tag-landnutzung-it","tag-news-it"],"acf":{"bild_mit_ki_erstellt_worden":[],"lead":"Uno studente di master in tecnologia ambientale presso il Politecnico federale di Losanna ha utilizzato l&#39;intelligenza artificiale per far progredire il processo parzialmente automatizzato di classificazione dell&#39;uso del suolo. 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