{"id":64093,"date":"2023-09-18T16:30:00","date_gmt":"2023-09-18T14:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.immo-invest.ch\/?p=64093"},"modified":"2023-09-18T11:09:48","modified_gmt":"2023-09-18T09:09:48","slug":"heizungssteuerung-von-yuon-control-spart-20-prozent-energie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stage.immo-invest.ch\/it\/heizungssteuerung-von-yuon-control-spart-20-prozent-energie\/","title":{"rendered":"Il controllo del riscaldamento di Yuon Control consente di risparmiare il 20 per cento di energia"},"content":{"rendered":"<p class=\"bodytext\">L&rsquo;<a href=\"http:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Universit&agrave; di Scienze Applicate<\/a> e Arti di <a href=\"http:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Lucerna<\/a> ha dimostrato che il sistema di controllo del riscaldamento Yuon ONE della start-up Yuon Control di Oberburg riduce il consumo di energia per il riscaldamento di una media del 20 percento. <a href=\"http:\/\/www.yuon.ch\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Yuon Control<\/a> e l&rsquo;Universit&agrave; di Scienze Applicate e Arti di Lucerna stanno lavorando a un progetto per gettare le basi di un controllo efficiente e intelligente dei sistemi di riscaldamento, secondo un <a href=\"http:\/\/www.yuon.ch\/files\/Medienmitteilung_Heizungssteuerung_HSLU.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">comunicato stampa<\/a>. Il progetto &egrave; finanziato dall&rsquo;Agenzia di Promozione dell&rsquo;Innovazione <a href=\"http:\/\/www.innosuisse.ch\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Innosuisse<\/a>.<\/p>\n<p class=\"bodytext\">Yuon Control AG afferma di aver sviluppato Yuon ONE, un sistema di controllo del riscaldamento predittivo e autoapprendente che aiuta a riscaldare in modo pi&ugrave; intelligente e a risparmiare sui costi. In questo modo &egrave; anche in grado di ottimizzare l&rsquo;utilizzo nelle reti di teleriscaldamento.<\/p>\n<p class=\"bodytext\">Il gruppo di ricerca Assessment, guidato dal Professor Dr. Philipp Sch&uuml;tz del <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/technik-architektur\/ueber-uns\/organisation\/kompetenzzentren-und-forschungsgruppen\/technik\/thermische-energiespeicher\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Centro di Competenza per l&rsquo;Accumulo di Energia Termica<\/a> dell&rsquo;Universit&agrave; di Scienze Applicate e Arti di Lucerna, ha testato questo sistema in sette edifici nelle regioni di Berna e Lucerna, che vanno da case solo moderatamente isolate degli anni &rsquo;70 a moderne case <span class=\"glossaryLink\" aria-describedby=\"tt\" data-cmtooltip=\"&lt;div class=glossaryItemTitle&gt;Minergie&lt;\/div&gt;&lt;div class=glossaryItemBody&gt;Baustandard und Label, das als Zertifikat f&uuml;r Geb&auml;ude ausgegeben wird, die neu erstellt oder saniert einen entsprechenden Energienachweis erf&uuml;llen. Standards: Minergie, Minergie-P, Minergie-A. Im Zentrum steht der Wohn- und Arbeitskomfort, der durch eine hochwertige energiefeffiziente Geb&auml;udeh&uuml;lle und systematische Lufterneuerung erreicht wird. Das Ziel wird als Grenzwert im Energieverbrauch definiert&lt;\/div&gt;\" data-mobile-support=\"0\" data-gt-translate-attributes='[{\"attribute\":\"data-cmtooltip\", \"format\":\"html\"}]' tabindex=\"0\" role=\"link\">Minergie<\/span>. Il riscaldamento &egrave; stato regolato alternativamente per quindici giorni con il dispositivo di controllo Yuon e con un dispositivo di controllo tradizionale senza ottimizzazione. I tester hanno spento il riscaldamento tramite l&rsquo;<a href=\"https:\/\/yuon.ch\/Yuon-Control.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">app Yuon<\/a> durante le assenze. Questo ha aumentato il risparmio fino al 23%, dicono. Allo stesso tempo, &egrave; stata osservata una riduzione delle emissioni di CO2 in tutti i tipi di edifici.<\/p>\n<p class=\"bodytext\">Secondo lo studio, Yuon ONE &egrave; adatto a edifici nuovi e vecchi, indipendentemente dal tipo di riscaldamento e dall&rsquo;et&agrave; dell&rsquo;edificio. Il software basato sull&rsquo;apprendimento automatico prende in considerazione le rispettive caratteristiche dell&rsquo;edificio, come la capacit&agrave; termica, i rendimenti solari passivi e la tenuta. &ldquo;L&rsquo;innovazione consiste nel fatto che il sistema apprende automaticamente il comportamento dell&rsquo;edificio, le sue propriet&agrave; termiche&rdquo;, ha dichiarato il dottor Sebastian Hersberger, co-CEO di Yuon. Inoltre, il sistema incorpora le previsioni meteo di <a href=\"https:\/\/www.meteoschweiz.admin.ch\/service-und-publikationen\/service\/wetter-und-klimaprodukte\/meteoswiss-app.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MeteoSvizzera<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>I ricercatori dell&#8217;Universit\u00e0 di Scienze Applicate e Arti di Lucerna hanno dimostrato che il sistema di controllo del riscaldamento predittivo e ad autoapprendimento sviluppato dalla start-up bernese Yuon Control consente di risparmiare in media il 20% di energia e quindi di CO2. Pu\u00f2 essere utilizzato in tutti i tipi di edifici residenziali.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":64088,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_surecart_dashboard_logo_width":"180px","_surecart_dashboard_show_logo":true,"_surecart_dashboard_navigation_orders":true,"_surecart_dashboard_navigation_invoices":true,"_surecart_dashboard_navigation_subscriptions":true,"_surecart_dashboard_navigation_downloads":true,"_surecart_dashboard_navigation_billing":true,"_surecart_dashboard_navigation_account":true,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[8750,745],"tags":[843,3787,2609,2020,3213,42158,34733],"class_list":["post-64093","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-energia","category-immonews-it","tag-energie-it","tag-fernwaerme-it","tag-forschung-it","tag-heizen-it","tag-heizung-it","tag-kostensparen-it","tag-steuerung-it"],"acf":{"bild_mit_ki_erstellt_worden":[],"lead":"I ricercatori dell'Universit\u00e0 di Scienze Applicate e Arti di Lucerna hanno dimostrato che il sistema di controllo del riscaldamento predittivo e ad autoapprendimento sviluppato dalla start-up bernese Yuon Control consente di risparmiare in media il 20% di energia e quindi di CO2. 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