Étiquette : künstliche Intelligenz

Un projet de recherche promeut l’économie circulaire dans la construction

Selon un communiqué, des chercheurs de l’Ecole polytechnique fédérale de Zurich(EPFZ) travaillent sur la réutilisation de matériaux de construction usagés. Dans le cadre d’un cours interdisciplinaire basé sur des projets et développé par la professeure Catherine De Wolf, les futurs ingénieurs en architecture ou en informatique cherchent des moyens de recycler judicieusement les matériaux de construction afin d’économiser les ressources et de les utiliser plus longtemps.

Ils mettent leurs connaissances en pratique lors de visites de chantiers, d’ateliers ou dans l’atelier. Les chercheurs de l’ETH passent environ 70 pour cent de leur temps sur le terrain. « Ils apprennent à démonter soigneusement des matériaux de bâtiments existants, à les documenter numériquement, à les intégrer dans de nouveaux projets et enfin à les mettre en œuvre », explique-t-on. L’expérience du démontage d’un bâtiment et de la réutilisation de ces matériaux de démolition, qui sinon finiraient à la décharge, pour de nouveaux processus de construction, montre « comment les méthodes de construction durables peuvent être mises en pratique ». Dans le cours Digital Creativity for Circular Construction, les participants travaillent en équipes sur des projets réalisables pour des commanditaires et des utilisateurs externes. Le balayage laser, l’intelligence artificielle et la réalité augmentée sont utilisés pour saisir la substance des bâtiments.

Les travaux des étudiants ont été présentés à la Kunsthalle de Zurich, à la foire d’art Art Genève et à la Biennale d’architecture de Venise, et ont été utilisés par des commanditaires et des utilisateurs externes.

mai 2026
L’intelligence numérique dans la construction

« La planification est déjà fortement numérisée, la construction l’est moins et l’exploitation l’est à nouveau davantage », a expliqué Alex Walzer de la FHNW. Aujourd’hui encore, de nombreuses informations se dispersent entre les phases du projet. Un problème notamment dans l’optique de l’économie circulaire. Walzer voit un grand potentiel dans l’utilisation conséquente des données. Tirer des enseignements des projets, concevoir des ouvrages sur la base de données, standardiser les processus. Mais sans bases de données propres et sans questions précises, même l’intelligence artificielle reste inefficace.

Données de bout en bout avec Lakeup
Michal Rzinski de Bond BIM a présenté la plateforme Lakeup, un système de gestion des données du cycle de vie. Elle doit permettre aux maîtres d’ouvrage et aux organisations immobilières d’utiliser les données de manière structurée tout au long du cycle de vie d’un bâtiment. De la définition des besoins à l’évaluation en passant par la commande, Lakeup assure la continuité et la transparence des données.

Selon Rzinski, l’être humain est au centre des préoccupations. « Nous voulons aller chercher les planificateurs spécialisés, les ingénieurs et les décideurs de la même manière » Un exemple est fourni par l’hôpital universitaire de Bâle, où des agents IA ont classé automatiquement 25’000 jeux de données, la base pour des applications ultérieures. La plateforme est conçue de manière modulaire, des outils de planification spécialisés à la solution d’entreprise.

Bains virtuels et décisions réelles
Les choses sont devenues pratiques avec Patrick Marti de Hegias Vision. Sa plateforme associe la visualisation 3D aux données en temps réel dans la transformation des salles de bains. L’iPhone permet de scanner les pièces, de reconnaître automatiquement les objets et de les aménager dans un environnement numérique. Les clients voient immédiatement à quoi pourrait ressembler leur salle de bains, y compris les matériaux, l’ambiance lumineuse et les données réelles des produits.

En collaboration avec BMS, Hegias permet un nouveau processus de conseil interactif. « Auparavant, les gens quittaient l’exposition avec un bloc de noms de produits, aujourd’hui avec un lien vers la salle de bains de leurs rêves », explique Ilona Lupart de BMS. Le Roomscanner simplifie l’entrée en matière, accélère les décisions et augmente la satisfaction.

L’homme au centre de la numérisation
Lors de la table ronde finale, tous étaient d’accord pour dire que l’automatisation ne remplace pas l’homme. « L’IA doit soulager les conseillers et conseillères, pas les supplanter », a souligné Marti. Walzer a souligné que l’IA était particulièrement forte là où de grandes quantités de données sont analysées ou des chaînes d’approvisionnement optimisées. Néanmoins, des connaissances spécialisées, une réflexion et une formation continue restent nécessaires.

Rzinski a ajouté que Lakeup avait été délibérément conçu pour couvrir différents niveaux de compétences, du spécialiste des données à la direction. Lupart a ajouté que la formation, l’implication et la communication étaient essentielles pour réduire le scepticisme. L’ouverture d’esprit est plus importante que l’âge : même des personnes de 90 ans ont utilisé les lunettes VR avec enthousiasme.

Nouvelles compétences et perspectives
Walzer voit un changement à la FHNW. « Les étudiants travaillent aujourd’hui de manière plus collaborative et critique avec la technologie » Outre les compétences techniques, les soft skills sont de plus en plus demandées, la communication, la compréhension des interfaces et le travail en équipe.

Pour l’avenir, Marti et Rzinski ont annoncé qu’ils allaient continuer à développer leurs plates-formes. Plus d’automatisation, un meilleur guidage des utilisateurs et une intégration plus profonde de l’IA dans les processus existants. Walzer ose regarder vers l’avenir « Dans dix ans, l’IA fonctionnera aussi naturellement en arrière-plan que l’électricité à la prise. L’objectif sera atteint lorsque la construction redeviendra un plaisir grâce à la technologie »

février 2026
Vers une révolution de l’IA

Le débat sur la consommation d’énergie des systèmes d’IA n’est pas purement politique. Les centres de données et le matériel à haute échelle consomment d’énormes quantités d’énergie et l’augmentation constante de la taille des modèles ne fait que renforcer cette tendance. « Nous ne pouvons pas passer à l’échelle indéfiniment », explique Klimovic, « c’est pourquoi la recherche de solutions plus durables est essentielle »

Architectures de modèles économes
Une approche consiste à introduire la sparsity (réduction de la densité) dans les réseaux neuronaux. Les modèles n’activent alors que des parties pertinentes de leur système, alors que les approches classiques utilisent toujours l’ensemble du réseau. les modèles « Mixture-of-Experts » suivent cette logique. Ils répartissent les requêtes de manière ciblée sur des modules spécialisés. Cela permet d’économiser de l’énergie sans compromettre la qualité.

Les GPU sont précieux, mais souvent inutilisés
Klimovic voit un problème central dans la faible utilisation des GPU, bien que ceux-ci consomment énormément d’énergie. Les goulets d’étranglement apparaissent notamment lors du prétraitement des données par les GPU et lors de la communication entre plusieurs GPU. L’utilisation de la puissance de calcul est souvent inférieure à 50 pour cent. De nouvelles solutions logicielles sont nécessaires pour éviter que de précieuses ressources ne soient inutilisées.

Efficacité grâce à des frameworks intelligents
Votre groupe de recherche développe des systèmes qui mettent l’accent sur l’automatisation et l’optimisation.

Sailor est une plate-forme qui parallélise automatiquement les tâches d’entraînement via des GPU, ce qui améliore l’efficacité des GPU.

Modyn et Mixtera sont des systèmes de sélection de données plus intelligents qui entraînent les modèles plus rapidement et avec moins de données.

DeltaZip est une plate-forme qui gère efficacement les variantes de modèles finement ajustées. Elle compresse les différences entre les modèles (« deltas »), ce qui réduit les temps de chargement et rend l’inférence plus rapide et moins gourmande en ressources.

Durabilité de la formation et de l’inférence
Les gains d’efficacité jouent un rôle clé non seulement dans la formation, mais aussi dans l’application, appelée inférence. Avec des milliards d’interactions quotidiennes avec des chatbots, la préservation des ressources énergétiques et matérielles devient une urgence mondiale.

Liberté scientifique et science ouverte
Klimovic souligne l’importance de la recherche académique. Moins contrainte par des impératifs économiques, elle peut poursuivre des innovations à long terme. Elle souligne le rôle de l’initiative suisse sur l’IA, lancée en 2023 et basée sur le supercalculateur Alps du CSCS, quasiment neutre pour le climat. Avec plus de 10 millions d’heures de GPU et 20 millions de francs suisses de financement, il s’agit de la plus grande initiative de science ouverte et de source ouverte au monde pour les modèles de base de l’IA.

La révolution de l’IA ne sera durable que si l’efficacité devient la ligne directrice. En matière d’algorithmes, de matériel et d’architecture système. Des projets comme Sailor, Modyn ou DeltaZip montrent des moyens concrets de combiner d’énormes économies d’énergie avec l’excellence technique. Pour Klimovic, une chose est sûre : « À l’avenir, l’IA de haute qualité ne sera pas seulement synonyme d’intelligence, mais aussi de préservation des ressources »

septembre 2025
La HSLU optimise le recyclage des métaux avec l’IA

Chaque année, près de deux millions de tonnes de déchets métalliques sont produits en Suisse, dont jusqu’à 95 pour cent sont recyclés. Ce taux de recyclage élevé masque toutefois un problème majeur. Les impuretés, comme le cuivre dans les déchets d’acier ou l’étain dans les revêtements, rendent une grande partie de l’acier recyclé impropre à des applications de haute qualité. Au lieu d’être utilisé dans la construction automobile ou mécanique, cet acier est généralement utilisé dans le génie civil, où les exigences de pureté sont moindres.

Le downcycling est économiquement et stratégiquement risqué
Ce que l’on appelle l’effet de downcycling a pour conséquence que des matières premières précieuses ne sont pas utilisées de manière optimale. La Suisse, pays pauvre en matières premières, est dépendante des importations pour les métaux de haute qualité. Chaque tonne recyclée de haute qualité renforce l’autonomie et la résilience de l’économie suisse, surtout en période d’incertitude politique.

Capteurs d’IA pour l’efficacité et la qualité
Dans le projet de recherche ReRe et le projet Innosuisse Reinvent, la HSLU et ses partenaires montrent comment des capteurs intelligents, combinés à l’IA auto-apprenante, permettent une analyse précise des déchets métalliques dès les points de collecte. Les composants critiques tels que les batteries ou les récipients sous pression sont détectés à un stade précoce, ce qui améliore considérablement les processus de tri. Si seulement 15% de la ferraille retournée est recyclée de manière qualitative, il est possible d’économiser jusqu’à 36 000 tonnes de CO₂ et environ 30 millions de francs par an.

Approches systémiques pour une économie circulaire moderne
L’étude Reinvent, soutenue par Innosuisse, a analysé le système global du recyclage des métaux, des flux de matériaux aux modèles commerciaux en passant par les acteurs. Outre les innovations technologiques, il est essentiel de disposer de normes, de transparence et de données fiables pour la traçabilité, ainsi que d’incitations économiques pour tous les acteurs de la chaîne de création de valeur.

Assurer la pérennité
Les scientifiques de la HSLU recommandent entre autres d’intégrer les technologies de capteurs à grande échelle, de créer des systèmes de données uniformes pour la traçabilité et de renforcer la coopération entre tous les groupes d’acteurs. La promotion ciblée des pratiques de réutilisation doit également être ancrée dans la technologie et la réglementation, afin que le recyclage de haute qualité devienne la norme du secteur.

Le recyclage des métaux, clé de la souveraineté suisse en matière de matières premières
Grâce à l’IA et aux innovations systémiques, les déchets métalliques deviennent des matières valorisables. La Suisse peut boucler le cycle des matières premières et mettre en place une industrie durable et résistante.

septembre 2025
Digital Journey Challenge 2025 – Postuler maintenant

La transformation numérique est inéluctable et offre d’énormes possibilités aux petites et moyennes entreprises. Le Digital Journey Challenge 2025, lancé par le Centre Suisse d’Électronique et de Microtechnique (CSEM), s’adresse aux entreprises et aux start-ups qui souhaitent porter leur capacité d’innovation à un nouveau niveau grâce aux technologies numériques.

L’accent est mis sur le soutien de projets porteurs dans des domaines tels que l’intelligence artificielle, l’Internet des objets (IoT), l’automatisation ou d’autres technologies clés. Les candidats bénéficient d’un accompagnement professionnel, d’une expertise technologique et d’un soutien financier pouvant atteindre 100 000 francs suisses.

Trois arguments forts pour votre participation
Boost technologique
Accès à l’expertise du CSEM dans huit technologies clés

Soutien financier
Jusqu’à 100’000 francs pour les temps de développement, le conseil et le transfert de technologie

Renforcer sa position sur le marché
Meilleure visibilité, présence accrue dans les médias, accès à des réseaux d’experts

Processus de candidature simple, impact important
La participation est simple. Les personnes intéressées téléchargent la fiche d’information, décrivent leur idée et soumettent le formulaire. Toutes les informations et conditions sont disponibles sur le site web du CSEM. La date limite de candidature est le 15 septembre 2025.

Exemple de réussite
Le projet gagnant de 2024 montre à quel point le défi peut être efficace. Varioprint AG a convaincu avec sa solution d’inspection 3D basée sur l’IA pour les circuits imprimés. Leur projet « AI in Every Pixel » s’adresse à un marché mondial en pleine croissance et accélère durablement le contrôle qualité dans l’industrie électronique.

Posez votre candidature dès maintenant et participez activement à votre transformation numérique.

juillet 2025
La modélisation numérique réduit le CO2 dans la production de ciment

Une équipe de recherche du PSI cherche des formules qui réduisent la part de clinker, un matériau à forte émission de CO2, dans le mélange de ciment. Des alternatives au clinker sont déjà utilisées, mais ne peuvent couvrir qu’une fraction des besoins en ciment. Les chercheurs cherchent des combinaisons de matériaux disponibles en grandes quantités et permettant une production de ciment de haute qualité. Pour cela, ils utilisent une méthode de modélisation basée sur l’IA. Tout en conservant la qualité des matériaux, ils veulent améliorer l’empreinte carbone des formules, peut on lire dans un communiqué de presse. « Au lieu de tester des milliers de variantes en laboratoire, notre modèle génère en quelques secondes des propositions de recettes concrètes – comme un livre de cuisine numérique pour un ciment respectueux du climat », explique Romana Boiger, première auteure et mathématicienne, citée dans le communiqué.

Les chercheurs utilisent pour cela des réseaux neuronaux artificiels qui remplacent la modélisation physique, gourmande en temps de calcul. Les modèles d’IA sont entraînés avec des données connues et apprennent en ajustant la pondération de leurs liens afin de prédire des relations similaires.

Les chercheurs ont entraîné leur modèle d’IA avec le logiciel open source GEMS pour la modélisation thermodynamique. Ils l’ont utilisé pour calculer la formation de minéraux et les processus géochimiques dans différentes formules de ciment et ont combiné ces données avec des données expérimentales et des modèles mécaniques. Cela leur a permis d’estimer la qualité des matériaux de différentes formules de ciment. En outre, les chercheurs ont calculé les émissions de CO2 des formules. Le modèle d’IA a appris à partir de ces données. « En fait, nous recherchons un maximum et un minimum – nous pouvons en déduire directement la formule souhaitée », explique Boiger. Pour cela, ils utilisent des algorithmes génétiques, une autre méthode d’IA, pour identifier les recettes qui combinent les deux valeurs cibles.

Les chercheurs ont déjà découvert des formules de ciment prometteuses, qui doivent encore être testées en laboratoire pour achever le cycle de développement.
L’étude a été réalisée dans le cadre du projet interdisciplinaire SCENE (Swiss Centre of Excellence on Net Zero Emissions).

juin 2025
Plate-forme basée sur l’IA pour une tarification dynamique de l’électricité

Exnaton et le groupe énergétique TotalEnergies Power & Gas Belgium ont conclu un partenariat. Les deux entreprises l’ont annoncé publiquement lors du salon VivaTech à Paris dans le cadre d’une présentation commune. Comme l’explique maintenant dans un communiqué la spin-off de l’Ecole Polytechnique Fédérale de Zurich créée en 2020, cette coopération montre comment des start-ups énergétiques agiles peuvent aider les fournisseurs établis à développer de nouveaux produits et services pour la transition énergétique. L’année dernière, Exnaton a fait partie de l’accélérateur de start-ups TotalEnergies On.

La plateforme de facturation d’Exnaton permet aux fournisseurs d’énergie de proposer des tarifs dynamiques pour l’électricité renouvelable. Les prix de l’électricité pour les consommateurs sont basés sur la demande actuelle d’électricité. Pour ce faire, Exnaton traite 35 000 points de données par client et par an grâce à sa solution logicielle basée sur l’intelligence artificielle, et fournit toutes les heures des prix de l’électricité actuels et prévisionnels.

En outre, des signaux de prix peuvent être transmis à des appareils intelligents tels que des bornes de recharge pour véhicules électriques ou des systèmes de gestion de l’énergie dans les ménages, de sorte que la consommation d’énergie peut être automatiquement reportée sur des plages horaires plus favorables. Selon Exnaton, cette technologie contribue à « réduire les goulets d’étranglement du réseau dus à l’électrification croissante, permet aux consommateurs de réaliser des économies tangibles sur leurs coûts d’électricité et donne aux fournisseurs d’énergie la possibilité de faire évoluer leur offre dans le sens de la transition énergétique »

juin 2025
Le KOF entre crises, IA et position claire

2024 a été une année de bouleversements marquants. Le Centre de recherches conjoncturelles de l’ETH Zurich (KOF), a réagi avec de nouveaux formats, des méthodes élargies et un positionnement clair, basé sur des preuves, indépendant et pertinent. L’affaiblissement de l’économie allemande et les incertitudes géopolitiques, comme l’élection de Donald Trump, ont également influencé les prévisions pour la Suisse. Le KOF a misé sur des scénarios plutôt que sur des prévisions rigides et a adapté son modèle de prévision aux exigences actuelles.

Fonds de tiers, données et dynamique
Dans un contexte de concurrence accrue pour l’obtention de fonds de tiers, le KOF mise sur une recherche axée sur la pratique et les données. Les projets prennent de l’ampleur et la coopération internationale s’intensifie. En même temps, l’ambition reste claire, le KOF reste une voix indépendante avec une profondeur scientifique. Avec l’extension du KOF Lab, l’institution crée un espace pour des analyses intersectorielles sur la politique monétaire, la santé ou les inégalités sociales et encourage de manière ciblée la relève.

Exploiter les potentiels avec discernement
Sturm et Gersbach voient tous deux de grandes opportunités dans l’IA, mais pas de révolution du jour au lendemain. Il s’agit plutôt d’obtenir des gains de productivité continus, accompagnés d’une réglementation intelligente. Le KOF lui-même utilise des méthodes modernes, mais reste prudent face au battage médiatique. L’objectif est de faire de la recherche qui a un impact, et non de la technologie pour la technologie.

Questions ouvertes pour 2025
En ce qui concerne la nouvelle année, les directeurs estiment que les principaux défis sont l’analyse des droits de douane, des barrières non tarifaires et des tensions géopolitiques. Les leçons de l’effondrement du Crédit Suisse n’ont pas encore été entièrement tirées et l’avenir de la réglementation bancaire reste également un sujet de préoccupation. Le KOF observe, analyse et maintient une position claire, basée sur les faits, prévoyante et indépendante.

juin 2025
L’OST anticipe l’IA

L’intelligence artificielle est plus qu’une tendance à l’OST. Elle fait partie intégrante de l’enseignement et de la recherche. Le recteur Daniel Seelhofer a souligné que l’OST construit des ponts ciblés entre l’excellence scientifique et les applications pratiques. Aujourd’hui, plus de 20 instituts de recherche de l’OST travaillent sur l’IA, souvent en collaboration avec des entreprises, des administrations ou le secteur de la santé. Depuis 2021, ce thème fait partie intégrante de tous les programmes d’études.

L’importance de cette orientation a été soulignée par la conseillère d’État saint-galloise Bettina Surber. Elle a fait l’éloge de l’OST en tant que source d’impulsion pour la Suisse orientale et a assuré l’université du soutien politique du canton.

Du béton au langage des enfants en passant par les soins
Plusieurs courtes présentations et films ont montré à quel point l’éventail des applications de l’IA à l’OST est large.

Construction durable
L’IA permet d’optimiser les mélanges de béton avec un pourcentage de ciment réduit pour répondre à des exigences spécifiques.

L’éthique en point de mire
Comment réussir une utilisation équitable de l’IA ?

Gestion autonome des données
Un « compte de données » numérique devrait permettre aux citoyens de mieux contrôler leurs informations.

Sport et intelligence
Des exergames entraînent l’intelligence de jeu de hockeyeurs professionnels sous contrainte physique.

Manger sainement avec l’aide du numérique
Une application intelligente crée des plans de menus personnalisés – en tenant compte des allergies, des préférences et des objectifs de santé.

Agriculture robotisée
Des robots agricoles effectuent de manière autonome des tâches d’entretien telles que l’irrigation ou le contrôle des parasites.

Conseils en matière de soins par chatbot
Un système d’assistance numérique pour les aidants familiaux a été créé en collaboration avec la ville de Saint-Gall.

Comprendre le langage des enfants
Une IA aide les professionnels à interpréter les expressions des enfants.

Deux tables rondes ont abordé les dimensions sociales de l’IA. Le présentateur de la SRF Florian Inhauser a animé les discussions. Les questions de la protection des données, de la responsabilité et de l’inclusion ont été abordées. La discussion a montré que le développement technologique à lui seul ne suffit pas. Il faut des lignes directrices éthiques claires et un dialogue social.

L’IA comme outil, pas comme une fin en soi
La deuxième journée universitaire de l’OST a mis en évidence de manière impressionnante que l’intelligence artificielle est déjà présente dans de nombreux domaines de la vie – et qu’elle y apporte de réelles améliorations. Ce qui est déterminant, c’est la manière dont elle est utilisée de manière responsable. L’OST se positionne comme un acteur central pour associer l’innovation à l’utilité sociale.

juin 2025
L’homme au cœur de l’avenir de l’IA

L’intelligence artificielle est entrée dans la vie quotidienne, des modèles de langage comme ChatGPT aux recommandations personnalisées. Mais l’IA n’est pas intelligente au sens humain du terme. C’est ce qu’a montré clairement Manuel Kaufmann de l’ETH AI Center. Les ordinateurs traitent les images sous forme de chiffres, tandis que les humains interprètent les contenus de manière contextuelle. La différence ? « Les humains pensent, les ordinateurs calculent », a déclaré Fabian Unteregger.

De la mission lunaire au million d’utilisateurs en 5 jours
Avec une énorme puissance de calcul, les systèmes d’IA ont fait un bond technologique. Stephan Sigrist du ThinkTank W.I.R.E voit dans l’IA un développement évolutif au potentiel disruptif. Sa vision est celle d’une assistance personnelle par IA qui négocie, planifie et communique entre eux à notre place. Cela changera fondamentalement non seulement Internet, mais aussi notre vie quotidienne.

L’innovation a besoin d’avantages sociaux
On s’attend à ce que l’IA génère un gain de productivité de 20 % en Suisse. Mais la technologie seule ne suffit pas. « L’innovation, c’est ce qui crée de l’utilité », selon Sigrist. C’est précisément pour cela qu’il faut un cadre clair. Stephanie Gygax d’Algorithm Watch demande une large participation de la société à la conception, en particulier au vu des questions écologiques et éthiques.

La Suisse, une nation de l’IA au potentiel inexploité
Pascal Kaufmann, fondateur d’AlpineAI, considère la Suisse comme l’origine et l’avenir de l’IA. Avec SwissGPT, il veut créer une réponse locale aux développements mondiaux, digne de confiance, scientifiquement fondée et à la pointe de la technologie. Pour lui, il est clair que l’IA peut servir l’homme s’il la façonne activement.

Dialogue avec la société
La série de manifestations « Le robot, notre nouvel ami et assistant ? » montre à quel point le dialogue social sur l’IA est important. En effet, ce n’est que si les craintes, les questions et les attentes de la population sont prises au sérieux qu’une technologie au service de l’homme – et non l’inverse – verra le jour.

juin 2025
Prévisions météorologiques basées sur l’IA pour l’énergie et l’agriculture

Selon un article de startupticker.ch, la start-up Jua.ai, basée à Zurich, a conclu un tour de financement de série A d’un montant de plus de 9 millions de francs suisses. Le tour de financement a été mené par Ananda Impact Ventures et Future Energy Ventures et soutenu par des investisseurs existants tels que 468 Capital et Promus Ventures. Jua prévoit ainsi d’accélérer la mise sur le marché de sa Earth Intelligence Platform. Celle-ci devrait permettre des prévisions météorologiques plus précises et aider ainsi les négociants en énergie à prendre des décisions plus rapides et plus rentables.

La plateforme est alimentée par le modèle d’intelligence artificielle (IA) EPT-2.0 de Jua et devrait dépasser de loin les performances de prévision météorologique des modèles météorologiques numériques traditionnels et des modèles IA des grandes entreprises technologiques. Des prévisions météorologiques précises sont particulièrement importantes pour des secteurs tels que l’énergie, l’agriculture, l’aviation et la navigation. La simulation de la terre basée sur l’IA doit fournir une plateforme cohérente et simulant la physique pour permettre des décisions fiables dans différents secteurs, compte tenu de l’augmentation des conditions météorologiques extrêmes et des changements de temps.

Lors de son tour de financement d’amorçage, Jua 2024 a déjà réussi à lever environ 13 millions de francs. Dans le cadre de l’augmentation de capital de cette année, Marvin Gabler, cofondateur et architecte d’EPT-2.0, a été nommé nouveau CEO. Il succède ainsi à Andreas Brenner, qui a dirigé Jua depuis sa création en 2022. Avec Gabler à sa tête, l’entreprise souhaite se concentrer sur la mise à l’échelle de sa plateforme dans le secteur de l’énergie et sur son expansion sur de nouveaux marchés. « Avec notre Earth Intelligence Platform, nous avons transformé la simulation de la Terre la plus avancée au monde en un moteur de décision pratique », a déclaré Gabler, cité dans l’article. « C’est une étape fondamentale dans la construction de notre avenir planétaire »

juin 2025
Opportunités pour la Suisse dans un monde en mutation

L’économie mondiale est à l’aube d’une profonde mutation. L’intelligence artificielle a le potentiel de créer une impulsion de croissance de dimension historique d’ici 2035. Au niveau mondial, elle pourrait générer jusqu’à 15 % de croissance supplémentaire du PIB, et jusqu’à 13,8 % en Europe occidentale. Mais pour que cette poussée devienne réalité, il faut des conditions-cadres transparentes, fondées sur l’éthique, qui suscitent la confiance dans la technologie. Les entreprises et les États sont appelés à participer activement à l’élaboration du cadre social et réglementaire.

La pression de la transformation augmente
La Suisse est bien positionnée pour jouer un rôle clé au niveau international. 84% des CEO locaux ont introduit les technologies d’IA dans leur entreprise au cours de l’année dernière, ce qui représente un bond en avant par rapport à l’année précédente. Parallèlement, l’étude montre que rien qu’en 2025, 7,1 billions de dollars de valeur ajoutée seront redistribués dans le monde. Pour les entreprises en Suisse, c’est le moment de repenser les modèles commerciaux, d’exploiter les potentiels et de développer stratégiquement les sites favorables à l’innovation.

Champs de croissance le long des besoins humains fondamentaux
La croissance de demain ne se fera plus le long des frontières sectorielles traditionnelles. Au contraire, de nouveaux écosystèmes émergent, par exemple dans les domaines de la mobilité, du logement, de l’alimentation, de l’énergie et de la communication. Au sein de ces réseaux, les fournisseurs de technologie, les services publics et les entreprises industrielles travaillent ensemble pour trouver des solutions intégrées. Investir à un stade précoce dans cette coopération intersectorielle permet de créer de nouvelles chaînes de valeur et de garantir des avantages en termes de localisation.

Le changement climatique comme contre-pouvoir
Le potentiel positif de l’IA est contrebalancé par le fardeau du changement climatique. D’ici 2035, le PIB mondial risque de diminuer jusqu’à 7 %. Parallèlement, les applications d’IA à forte intensité de données augmentent la demande en énergie. Des améliorations ciblées de l’efficacité, par exemple dans les bâtiments ou les processus de production, permettent de réduire les émissions de CO₂ et de préserver les ressources. Le défi consiste à penser la protection du climat et la numérisation de manière systémique.

Le lien entre l’innovation technologique et le développement durable détermine l’attractivité du site de demain. Celui qui investit dans des applications d’IA fiables, forme des alliances intersectorielles et assume en même temps une responsabilité écologique, se positionne dans la compétition pour les marchés d’avenir. La Suisse a le potentiel pour devenir un site d’innovation d’importance mondiale si la politique, l’économie et la société gèrent activement et conjointement le changement.

mai 2025
De nouveaux agents IA pour améliorer l’efficacité du conseil immobilier

PriceHubble AG veut établir de nouveaux standards pour les secteurs de la finance et de l’immobilier. Pour ce faire, l’entreprise zurichoise spécialisée dans les solutions numériques pour les secteurs de la finance et de l’immobilier a lancé trois agents d’IA spécialisés. « Ils combinent des données immobilières de haute qualité avec l’automatisation et l’IA générative », explique PriceHubble dans un communiqué correspondant.

L’agent d’IA PriceHubble Companion fournit des conseils et une vision personnalisée de l’immobilier. Le Copilote PriceHubble prend en charge des processus de travail allant de l’évaluation d’un bien immobilier à la réponse à des demandes complexes de clients. L’analyste PriceHubble est formé à l’identification et à l’interprétation des tendances et des évolutions. Chacun des trois agents peut être personnalisé et intégré dans les processus internes existants.

Avec ces trois nouveaux agents, PriceHubble entend aider les banques, les gestionnaires d’actifs, les exploitants, les gestionnaires de portefeuille et les agents immobiliers à relever des défis concrets. « Les agents IA sont la prochaine étape logique – pour nous et pour le marché », a déclaré Stefan Heitmann, PDG et fondateur de PriceHubble, cité dans le communiqué. « Des données précises et transparentes, associées à des solutions bien pensées et personnalisables, sont la clé d’une excellente expérience client, d’une plus grande efficacité dans le conseil et d’un véritable retour sur investissement dans les secteurs financier et immobilier »

mai 2025
Des réponses plus précises de l’IA

Les grands modèles linguistiques fascinent par leur savoir et irritent en même temps par leurs réponses imprécises ou contradictoires. La cause en est souvent l’incertitude des modèles, qui était jusqu’à présent difficile à contrôler. Avec l’algorithme SIFT (« Selecting Informative data for Fine-Tuning »), des chercheurs de l’ETH Zurich ont développé une méthode qui s’attaque précisément à ce problème. Elle sélectionne avec précision les données supplémentaires en fonction de leur capacité à réduire l’incertitude et à améliorer la qualité des réponses.

Sélection des informations par analyse vectorielle
Au lieu d’utiliser simplement les informations les plus proches, SIFT analyse la structure relationnelle des informations linguistiques dans l’espace multidimensionnel des grands modèles. L’angle entre les vecteurs est décisif. Les informations dont le contenu est complémentaire sont ciblées afin de permettre des réponses complètes et pertinentes. Les redondances et les superpositions, comme c’est le cas dans les approches classiques, sont systématiquement évitées.

Un grand impact même avec de petits modèles
L’enrichissement ciblé avec des données pertinentes permet de réduire drastiquement la charge de calcul des grands modèles linguistiques. Lors de tests, SIFT-tuning a même surpassé des modèles d’IA puissants avec des modèles jusqu’à 40 fois plus petits. En même temps, le système s’adapte de manière dynamique. En cours d’utilisation, le modèle enrichi devient de plus en plus précis en s’entraînant lui-même en cours d’utilisation.

Évaluer la pertinence pour d’autres domaines d’application
SIFT offre également une valeur ajoutée précieuse. En analysant quelles données sont reconnues comme particulièrement pertinentes, il est possible d’identifier des corrélations importantes dans des domaines spécialisés tels que la médecine, la recherche ou l’industrie. Par exemple, les données de diagnostic particulièrement pertinentes pourraient être filtrées efficacement.

avril 2025
Une start-up de la PropTech développe une solution d’IA pour l’immobilier

Selon un communiqué de presse, la start-up Nestermind, spécialisée dans les solutions d’automatisation basées sur l’IA dans le secteur immobilier, a conclu avec succès un tour de financement pré-amorçage substantiellement sursouscrit.

Le capital frais doit permettre de poursuivre le développement de la technologie et de mettre en avant la présence sur le marché national et international. Le logiciel Agentic AI développé par Nestermind permet une gestion plus simple des offres immobilières, une meilleure communication avec les clients et des processus de vente plus rapides.

« Nous sommes fiers d’avoir à nos côtés des partenaires aussi expérimentés et stratégiques qui partagent notre vision de faire passer la commercialisation de l’immobilier à un niveau supérieur », a déclaré le cofondateur et PDG Lucas Pelloni.

Selon lui, la plateforme ouvre aux acteurs de l’immobilier de nouvelles voies pour se connecter dans un écosystème piloté par les données. « Nous créons ainsi d’énormes potentiels d’efficacité et ouvrons la voie à une nouvelle façon de travailler dans le secteur de l’immobilier », a déclaré Severin Wullschleger, cofondateur et CTO.

Selon l’entreprise, le logiciel est particulièrement adapté aux besoins des petites PME du secteur immobilier. Elles peuvent gagner en efficacité et en temps en automatisant des tâches telles que la génération de leads et la gestion de la relation client, sans avoir à investir dans des systèmes complexes.

Selon le communiqué, le financement a été conclu avec la participation d’un groupe d’investisseurs composé de « personnalités renommées du secteur de l’immobilier, de family offices de renom ainsi que de sociétés immobilières de premier plan ». Le montant n’a pas été communiqué.

avril 2025
Le Forum du tourisme met en lumière l’évolution de l’hospitalité

Cette année, le Forum du tourisme de l’Oberland bernois était placé sous le thème de l’hospitalité en mutation, informe la Volkswirtschaft Berner Oberland dans un communiqué. Elle a organisé cette manifestation sectorielle le 2 avril au Centre de la culture et des congrès de Thoune, en collaboration avec l’Association des hôteliers de l’Oberland bernois et Made in Bern AG. Environ 150 participants, principalement issus du tourisme et de l’hôtellerie, ont échangé sur des questions théoriques et pratiques relatives à l’hospitalité.

Dans la partie théorique, Adrian Müller du centre de recherche sur le tourisme de l’université de Berne a présenté le projet Monitoring und Stärkung der Interaktionsqualität im Schweizer Tourismus. Il s’agit d’utiliser l’intelligence artificielle pour analyser la qualité des interactions entre le client et l’hôte. Concrètement, la reconnaissance du langage naturel doit permettre d’identifier et d’évaluer le contenu, l’humeur et les thèmes des messages publiés sur les portails d’évaluation.

Dans la partie plus pratique, David Romanto des hôtels Hauenstein a présenté l’approche du groupe hôtelier sur le sujet. Pour le directeur général de l’hôtel, l’hospitalité est une compétence à développer. Alice Leu, de la Höhere Fachschule für Tourismus de Thoune, a expliqué dans quelle mesure la transmission de compétences culturelles en faisait également partie.

La table ronde du forum s’est penchée sur l’implication de la population. Il en est ressorti « qu’une approche différenciée de ce thème est nécessaire et que les préoccupations et les craintes de la population locale en matière de développement touristique doivent être prises au sérieux », peut-on lire dans le communiqué.

avril 2025
Microsoft encourage l’innovation suisse en matière d’IA

La technologie d’inait est basée sur deux décennies de recherche en neurosciences et représente une rupture radicale avec les approches traditionnelles de l’IA. Au cœur de cette technologie se trouve une plate-forme cognitive appelée Digital Brain, qui comprend les relations de cause à effet, apprend de ses expériences et s’adapte avec souplesse à de nouvelles situations. Cela nous rapproche de l’objectif d’une intelligence générale semblable à celle de l’homme. Au-delà des limites étroites des systèmes actuels.

Alliance stratégique à l’échelle mondiale
Avec Microsoft à bord, inait veut désormais faire évoluer sa technologie à l’échelle mondiale. Le partenariat se concentre sur le développement de produits communs, les stratégies de mise sur le marché et les initiatives de co-vente. Le cloud Azure sert de base technologique, tandis que le réseau international de Microsoft ouvre la voie à de nouveaux marchés. Dans un premier temps, l’accent sera mis sur les secteurs de la finance et de la robotique.

Révolution dans la fintech et la robotique
Dans le secteur financier, l’IA d’inait doit établir de nouvelles normes, notamment grâce à des algorithmes de trading intelligents, des évaluations de risque plus précises et des solutions de conseil personnalisées. Dans l’industrie, l’IA crée de nouvelles opportunités pour les robots capables d’apprendre et d’agir dans des environnements dynamiques. L’objectif à atteindre est de permettre aux machines de maîtriser des tâches complexes de manière autonome et d’évoluer en permanence.

La place économique suisse, source d’innovation
Cette collaboration souligne le rôle de la Suisse en tant que hotspot pour le développement de l’IA orientée vers l’avenir. Pour Microsoft Suisse, ce partenariat est une étape stratégique. « La technologie d’inait, inspirée des neurosciences, est révolutionnaire », déclare Catrin Hinkel, CEO de Microsoft Suisse. « Nous voyons justement des opportunités de transformation immédiates dans la fintech et la robotique »

Un jalon pour l’IA cognitive
Le partenariat ne marque pas seulement une étape importante pour inait, mais aussi une impulsion d’innovation pour le marché mondial de l’IA. Avec le Digital Brain, une nouvelle approche voit le jour, qui comble un peu plus le fossé entre l’homme et la machine et qui a le potentiel de transformer des secteurs entiers.

mars 2025
La numérisation et l’IA en réponse à la pénurie de main-d’œuvre qualifiée et aux objectifs climatiques

Le secteur de la construction a besoin à la fois de la numérisation et de l’IA pour répondre à la complexité et à la densité croissantes des données. Comme l’indique un communiqué de la HSLU concernant le séminaire de son Institut pour la technique du bâtiment et l’énergie(IGE), les deux sont également nécessaires pour améliorer l’efficacité en période de pénurie de main-d’œuvre qualifiée, de baisse de la productivité et de réduction urgente des gaz à effet de serre dans les bâtiments.

Cet événement annuel de l’IPI s’adresse aux professionnels de l’énergie, du bâtiment et de l’architecture. Cette année, elle a accueilli 110 participants.

Plusieurs intervenants ont mis en lumière les derniers développements de l’IA pour le secteur de la construction. Bruno Michel, d’IBM Research, a ainsi parlé de « stupidité artificielle », lorsque l’IA générative génère des informations erronées à partir de mauvaises données d’entraînement provenant d’Internet. Jörn Plönnings de l’université de Rostock a également souligné que le manque de données d’entraînement constituait un problème majeur pour le secteur de la construction. Cependant, l’IA n’est ni une malédiction ni une bénédiction, mais une nécessité compte tenu de la complexité croissante et du flux de données.

Marcel Imfeld de Schindler Aufzüge et Roman Steffen de Trafiko ont parlé de la mobilité intelligente, qui permet par exemple de densifier les constructions ou de réduire le nombre de places de parking dans les quartiers. La surveillance automatisée des bâtiments a également fait l’objet de plusieurs présentations.

La HSLU a présenté son projet Lightscore, qui vise à mettre en place une évaluation intégrative de l’éclairage basée sur des preuves. Elle travaille également sur une nouvelle norme SIA pour l’efficacité énergétique des centres de données. Enfin, Roger Buser, de la HSLU, a raconté en images son voyage en Inde à bord du véhicule solaire sans émission Solar Butterfly en PET océanique, où il a rencontré de nombreuses solutions innovantes pour lutter contre le changement climatique.

mars 2025
L’IA décrypte l’activité cérébrale

Des scientifiques de l’EPFL ont mis au point une technique d’IA révolutionnaire basée sur des principes géométriques qui permettent de visualiser les schémas d’activité neuronale. Baptisé MARBLE (Manifold Representation Basis Learning), ce système décompose les signaux électriques du cerveau en motifs dynamiques qui peuvent être décodés par un réseau neuronal. Cela permet d’identifier des stratégies universelles d’activité cérébrale à travers différents individus et conditions expérimentales.

Rendre visibles les schémas cachés du cerveau
Les neurosciences sont confrontées à un défi fondamental. L’activité cérébrale est généralement appréhendée par l’analyse de quelques neurones, ce qui fait qu’il manque une image complète des processus neuronaux. Pierre Vandergheynst, directeur du laboratoire de traitement du signal LTS2 de l’EPFL, compare ce problème à l’histoire des aveugles qui palpent différentes parties d’un éléphant et en tirent des conclusions contradictoires. Il en va de même pour l’acquisition de signaux neuronaux, une section limitée de données rend difficile la compréhension globale.

Grâce à ce système, il a désormais été possible de montrer que différents animaux utilisant les mêmes stratégies mentales pour résoudre des problèmes présentaient des schémas neuronaux concordants. La technique permet donc une interprétation plus précise de l’activité cérébrale et pourrait établir une nouvelle norme pour l’analyse des processus neuronaux dynamiques.

Une percée pour les neurosciences et la robotique
L’approche innovante du deep learning géométrique permet d’analyser les données neuronales non seulement de manière statistique, mais aussi dans leur contexte mathématique naturel. Il s’avère ainsi que les activités cérébrales peuvent être représentées sous forme de structures géométriques complexes. Par exemple, sous la forme d’un tore, semblable à un beignet.

Les chercheurs de l’EPFL ont testé MARBLE en utilisant des images de la région pré-corticale des macaques lors de mouvements de préhension, ainsi que dans l’hippocampe de rats lors de tâches d’orientation spatiale. Les résultats ont été impressionnants. Le système a décodé l’activité neuronale de manière bien plus précise que les méthodes traditionnelles et a permis une interprétation plus intuitive des processus neuronaux.

Vaste potentiel d’application au-delà des neurosciences
Outre son utilisation dans la recherche sur le cerveau, MARBLE pourrait également être d’une grande valeur pour d’autres disciplines scientifiques. La technologie offre la possibilité de convertir des schémas d’activité neuronale en signaux décodables. Ceci afin de contrôler des systèmes d’assistance robotique qui réagissent à l’activité cérébrale.

Pierre Vandergheynst souligne le potentiel au-delà des neurosciences : « Notre méthode est basée sur la théorie mathématique des structures hautement dimensionnelles et peut également être utilisée dans d’autres disciplines scientifiques pour analyser des processus dynamiques et identifier des modèles universels »

MARBLE pourrait permettre de franchir une étape fondamentale dans l’étude des systèmes biologiques et physiques complexes et ainsi non seulement révolutionner notre compréhension du cerveau, mais aussi donner un nouvel élan à l’intelligence artificielle et à la robotique.

février 2025
La numérisation renforce l’attention portée aux clients

En ce début d’année, SMG Real Estate a intégré pour ses clients dans le gestionnaire d’affaires numérique de nombreux nouveaux outils numériques qui soutiennent concrètement la location et la commercialisation. Par exemple, le site vitrine numérique qui met en scène de manière professionnelle le portefeuille de prestations et les services particuliers des entreprises immobilières pour les personnes intéressées. Une présentation personnelle de l’équipe avec les coordonnées et les portraits des interlocuteurs favorise une première impression sympathique et l’établissement d’une relation de confiance.

L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation de la création d’annonces sur les plateformes immobilières de SMG Real Estate constituent également une nouveauté. L’ensemble du processus est considérablement simplifié. Une fois que l’adresse et quelques données spécifiques d’un bien ont été saisies, l’annonce est remplie automatiquement – avec l’aide des données fiables du CIFI. La description de l’objet peut également être générée de manière automatisée. La nouvelle solution d’IA est intégrée dans l’interface utilisateur du Business Manager et analyse les données immobilières et les informations sur l’environnement pour créer des descriptions professionnelles qui mettent en évidence les meilleures caractéristiques de chaque propriété.

SMG Real Estate a également optimisé ses forfaits de commercialisation : 50% d’annonces supplémentaires dans la liste des résultats de recherche assurent non seulement une meilleure visibilité, mais améliorent également les performances et donc le succès de la commercialisation. Un facteur central pour optimiser la probabilité de conclure rapidement un contrat est, d’une part, de disposer d’informations pertinentes pour la prise de décision et, d’autre part, de s’adresser avec précision aux personnes potentiellement intéressées. Dans ce domaine, SMG Real Estate met désormais à disposition l’outil « Carte de potentiel pour les biens ». Sur la base des évaluations immobilières, les agents immobiliers identifient les régions où les biens sont potentiellement à vendre et peuvent ainsi concentrer leurs activités de marketing sur des districts et des régions particulièrement prometteurs.

SMG Real Estate a également simplifié la collaboration quotidienne au sein de l’équipe. Avec un seul login, les clients peuvent accéder à l’ensemble de l’écosystème Real Estate. Ils profitent ainsi encore plus facilement des mises à jour quotidiennes du Business Manager et ont un accès rapide et pratique à de nombreux services de partenaires tiers.

En effet, le portefeuille de produits des partenaires tiers s’est à nouveau élargi. Le modèle de valeur de rendement du CIFI ne permet pas seulement de calculer rapidement le rendement des biens immobiliers sur la base des données actuelles du marché. L’outil intègre désormais les « risques naturels » sur la base des données du CIFI et fournit à la plupart des cantons des outils importants d’aide à la décision concernant les différents risques naturels (notamment les avalanches, les glissements de terrain, les chutes de pierres, les inondations, les tempêtes, les tremblements de terre, la grêle et le ruissellement de surface) et leur catégorie de risque.

Un autre exemple de services supplémentaires : Si vous placez le widget HEDOlight sur le site web de votre entreprise, il crée une base automatisée pour de nouveaux contacts et mandats. En effet, les vendeurs potentiels de maisons peuvent utiliser le widget HEDOlight pour obtenir une estimation gratuite de la valeur de leur propriété sur la base de la méthode hédonique du CIFI.

Troisièmement, le partenariat exclusif de SMG Real Estate avec la plate-forme de vente aux enchères Residenture offre aux agents immobiliers de nouvelles opportunités d’élargir considérablement le cercle des personnes intéressées par leurs biens. La plateforme leader en Suisse pour les enchères immobilières basées sur l’IA permet aux agents immobiliers de mettre en place un processus d’enchères numériques transparent et juridiquement sûr. Il est ainsi possible de lancer sans difficulté des procédures d’enchères avec des acheteurs potentiels vérifiés pour des biens publiés sur SMG Real Estate, dans le cadre d’un processus rapide et compréhensible.

La location et la vente de biens immobiliers deviennent de plus en plus efficaces grâce à l’utilisation d’outils numériques. Cela offre aux clients professionnels non seulement un confort supplémentaire et une meilleure performance, mais aussi un espace libre pour le contact important avec les clients.

Pour avoir un aperçu de tous les nouveaux produits numériques, cliquez ici.

février 2025
L’IA accélère les cellules solaires en pérovskite pour le marché de masse

Les cellules solaires en pérovskite atteignent déjà des rendements de plus de 26%, tout en étant légères, flexibles et peu coûteuses à produire. Elles sont considérées comme une alternative prometteuse aux modules traditionnels en silicium. Cependant, des défis tels que la stabilité à long terme et l’évolutivité font encore obstacle à leur utilisation industrielle.

L’IA, clé de l’optimisation de la production
L’Institut de technologie de Karlsruhe (KIT) étudie comment l’apprentissage automatique peut améliorer le processus de fabrication des cellules pérovskites. Des modèles d’apprentissage en profondeur analysent les propriétés des matériaux en temps réel et optimisent les paramètres pour une efficacité maximale.

Détecter les défauts avant qu’ils ne se produisent
À l’aide de techniques d’imagerie in situ, l’IA surveille la formation des couches minces et détecte les défauts à un stade précoce. Cela permet de corriger immédiatement les écarts de processus et d’éviter les productions de rejets coûteuses.

Simulations pour une efficacité maximale
Les simulations basées sur l’IA permettent d’adapter avec précision les conditions de production. Le contrôle du temps de trempe sous vide, en particulier, joue un rôle crucial. L’IA optimise ce processus afin de garantir la meilleure structure de matériau possible.

La voie vers la commercialisation
L’étude du KIT montre que l’IA est un moteur essentiel pour le développement du photovoltaïque à base de pérovskite. Cette technologie pourrait révolutionner le marché de l’énergie solaire et devenir industrialisable plus rapidement que jamais grâce à l’IA.

janvier 2025
Une solution d’IA optimise les installations solaires

SmartHelio a développé une solution de diagnostic prédictif basée sur l’intelligence artificielle (IA) pour les installations photovoltaïques et l’a lancée sur le marché début 2024. Elle s’appelle Autopilot. Depuis, cette plateforme de contrôle, d’exploitation et de maintenance des centrales solaires a permis, selon le fabricant, d’optimiser l’efficacité de 218 de ces installations de plus de 2 gigawatts-crête. Leur puissance a pu être augmentée de 8 % en moyenne.

Selon les informations fournies, le système enfichable, avec plus de 50 algorithmes propriétaires, offre une précision de 95% dès le premier jour pour la détection des erreurs avant qu’elles n’affectent la performance. En moyenne, SmartHelio indique que le processus de diagnostic en un temps identifie des pertes d’énergie récupérables allant jusqu’à 7 pour cent. La qualité des données est améliorée de plus de 98%.

La durée de vie est augmentée de huit ans, la production d’énergie solaire de 10 % et le retour sur investissement de 600 %. Surtout, Autopilot réduit considérablement les temps de diagnostic, selon le PDG et fondateur Govinda Upadhyay : « De 358 heures à seulement 3 heures, la technologie nous aide à redéfinir le diagnostic et à faire gagner du temps aux exploitants d’installations solaires » L’entreprise prévoit d’étendre ses domaines d’application au stockage sur batterie et au commerce de l’énergie, afin de contribuer à la transition énergétique dans le monde entier.

SmartHelio est une spin-off de l’École polytechnique fédérale de Lausanne, basée dans le canton de Vaud et disposant d’une antenne dans l’Uttar Pradesh, en Inde. La société, fondée en 2019, présenterasa technologie au World Future Energy Summitdu 14 au 16 janvier 2025. Elle est l’un des huit exposants du SWISS Pavilion dans le cadre de l’Abu Dhabi Sustainability Week.

janvier 2025
Économies d’énergie grâce à l’IA

Romande Energie renforce son positionnement dans l’immobilier. Selon un communiqué, le fournisseur d’énergie vaudois prend une participation dans la société yord GmbH. Cette société basée à Fribourg a développé une application qui permet d’optimiser la consommation de chaleur dans les bâtiments.

Des capteurs placés dans tout le bâtiment mesurent la température, l’humidité, la luminosité et la qualité de l’air. Les données sont analysées par l’intelligence artificielle et utilisées pour adapter l’approvisionnement en chaleur aux besoins réels des utilisateurs. La solution peut s’arrimer à tous les systèmes de chauffage existants. L’optimisation de la consommation de chaleur permet de réaliser jusqu’à 40% d’économies d’énergie.

Yord attend de la participation de Romande Energie une accélération de son développement technique et commercial. « En tant qu’acteur engagé dans le domaine des cleantech, Romande Energie constitue un partenaire stratégique pour notre croissance », déclare Sébastien Bron, CEO et l’un des quatre cofondateurs de l’entreprise créée en 2021, cité dans le communiqué.

Romande Energie entend apporter une valeur ajoutée à ses clients grâce à la solution de yord. « L’approche de yord, qui consiste à optimiser la consommation d’énergie tout en préservant, voire en augmentant le confort, correspond à notre vision d’une transition énergétique positive qui place les utilisateurs au centre des préoccupations », explique Thibaud Weick, responsable de RE Ventures, le bras armé de Romande Energie.

décembre 2024
La vision d’un centre technologique durable prend forme

Selon les plans déjà présentés,FlexBase veut réaliser son nouveau centre technologique de manière moderne. Comme l’indique un communiqué, l’entreprise technologique a pu s’adjoindre le groupe ERNE, également basé à Laufenburg, en tant que maître d’œuvre. Selon les plans, la construction devrait commencer en 2025. Une demande de permis de construire actualisée a été déposée auprès des autorités compétentes.

Le centre technologique doit être construit sur l’ancien site de Swissgrid. La pièce maîtresse sera un nouveau bâtiment situé en face du bâtiment existant. Outre de nombreuses installations de recherche, un centre de calcul doté de capacités pour l’utilisation de l’intelligence artificielle devrait y voir le jour. En outre, FlexBase veut construire sur le site un entrepôt de batteries de 20 000 mètres carrés d’une capacité de plus de 500 mégawatts. Selon le communiqué, il s’agit du « stockage sur batterie le plus grand et le plus moderne de son genre au monde ». La construction du nouveau centre technologique devrait permettre la création de plusieurs centaines d’emplois spécialisés et de places de formation.

Comme l’indique le communiqué, Marcel Aumer, CEO de FlexBase Group, ne s’attend pas à un retard de construction malgré la relance du projet. Il justifie cette opinion par l’étroite collaboration avec ERNE : « Dans ce projet, j’ai bénéficié dès le début non seulement de la compétence d’ERNE, mais aussi de l’attention totale du top management » Le CEO d’ERNE, Giuseppe Santagada, se montre également optimiste : « Mon engagement personnel va bien au-delà de la réalisation de ce projet ; il comprend également la promotion de nouvelles compétences technologiques et l’augmentation de l’attractivité de Laufenburg pour la vision d’une région prospère ».

septembre 2024
Pas de compétences de réflexion complexes pour ChatGPT & Co.

L’étude, qui sera présentée lors de la réunion annuelle de l’Association for Computational Linguistics à Bangkok, conclut que les modèles de grand langage tels que ChatGPT ne montrent aucun signe de développement d’une capacité de pensée différenciée ou planifiée. Au lieu de cela, ces modèles démontrent uniquement la capacité à répondre à des instructions simples. Cela contredit l’idée largement répandue selon laquelle les modèles d’IA pourraient faire preuve d’un comportement de plus en plus intelligent en passant à l’échelle.

Contexte de l’étude
L’étude, dirigée par le professeur Iryna Gurevych de l’Université technique de Darmstadt et le docteur Harish Tayyar Madabushi de l’Université de Bath, a examiné ce que l’on appelle les « capacités émergentes » des modèles d’IA. Ces capacités, observées à mesure que la taille des modèles et le volume des données augmentent, ont suscité à la fois des espoirs et des craintes quant au développement futur de l’IA. Cependant, les recherches actuelles montrent que ces capacités sont davantage dues à de simples effets d’apprentissage qu’à une pensée complexe et autonome.

Implications pour l’avenir de l’utilisation de l’IA
Les résultats de l’étude ont des implications importantes pour l’utilisation des systèmes d’IA. Le professeur Gurevych met en garde contre le fait de s’appuyer sur les modèles pour résoudre des tâches complexes sans assistance humaine. Elle souligne que les utilisateurs devraient fournir des instructions et des exemples explicites afin d’utiliser efficacement les systèmes. De plus, la tendance des modèles à produire des résultats plausibles mais erronés reste un défi.

Se concentrer sur les risques futurs
Bien que l’étude montre que les LLM ne développent pas de capacités de raisonnement complexes, cela ne signifie pas que l’IA ne constitue pas une menace. Le professeur Gurevych demande que la recherche se concentre sur les risques réels des modèles d’IA, notamment sur leur potentiel de génération de fausses nouvelles. Les conclusions de l’étude fournissent une base précieuse pour mieux comprendre les capacités réelles des modèles d’IA et rendre leur utilisation plus sûre dans la pratique.

août 2024
SMG lance le label AI pour les contenus visuels

Le groupe a lancé un label IA qui identifiera toutes les représentations visuelles générées par l’IA dans la publicité. L’objectif de ce label est de rendre transparente l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le marketing tout en améliorant l’efficacité et la créativité des campagnes. Dès à présent, le label est disponible et téléchargeable sur le site web de SMG, libre de droits, afin que d’autres entreprises puissent également l’utiliser pour leurs médias générés par l’IA.

Directives internes pour l’utilisation
Des directives internes ont été développées pour garantir l’utilisation correcte du nouveau label AI. Ces directives portent sur l’étiquetage des contenus photoréalistes générés par l’IA et sur l’utilisation de fonctions d’étiquetage propres à la plateforme, telles que les fonctions natives sur Instagram. Si une telle fonctionnalité n’est pas disponible, le label propre sera utilisé. Une icône réduite est également disponible pour les formats plus petits.

Responsabilité et efficacité
L’entreprise présente cette initiative comme une contribution précieuse à son rôle de pionnière dans l’industrie numérique suisse. L’entreprise utilise l’IA pour améliorer son efficacité tout en agissant de manière responsable et transparente. Le label AI est désormais utilisé pour toutes les marques SMG.

Démarrage réussi avec Homegate
La première campagne qui a déjà intégré avec succès le nouveau label AI est actuellement en cours pour Homegate. Cette campagne montre comment le label est appliqué dans la pratique et soutient la transparence vis-à-vis des clients.

Avec ce lancement, SMG montre la voie de la transparence et de l’innovation dans l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la publicité.

juillet 2024
Des chercheurs utilisent l’IA pour développer de nouvelles cellules solaires

Dans le cadre d’un projet de recherche de l’Ecole polytechnique fédérale de Lausanne(EPFL), une méthode a été développée pour rechercher dans de grandes bases de données des matériaux potentiels pour l’utilisation de nouvelles cellules solaires. Selon un communiqué, l’utilisation du Machine Learning (ML) a permis d’identifier plusieurs pérovskites d’halogénures prometteuses. Le ML est un domaine de l’intelligence artificielle, dans lequel les ordinateurs apprennent à partir de jeux de données ou de bases de données qui leur sont fournis.

Les pérovskites représentent un nouveau groupe de matériaux prometteur pour les futures applications photovoltaïques en raison de leur simplicité de fabrication et de leur faible coût. Afin d’exploiter au mieux l’énergie solaire, il est important que les nouveaux matériaux possèdent une bande interdite appropriée. La bande interdite a la propriété d’absorber les photons d’une certaine énergie et de les convertir ensuite en électricité.

L’équipe de l’EPFL, dirigée par Haiyuan Wang et Alfredo Pasquarello, a développé un modèle d’apprentissage automatique qui a permis d’identifier 14 pérovskites entièrement nouvelles parmi 15’000 matériaux. Celles-ci seraient d’excellents candidats pour les futures cellules solaires à haut rendement. Les chercheurs ont ainsi pu démontrer que l’utilisation du ML peut accélérer considérablement la découverte et la validation de nouveaux matériaux photovoltaïques.

mai 2024
Projet pilote pour la réduction de la demande d’énergie dans la technologie du bâtiment

L’intelligence artificielle pourrait contribuer à réduire la consommation d’énergie dans le secteur de la gestion technique des bâtiments. Selon un communiqué, Hälg AG, société basée dans la région du lac de Constance à Saint-Gall et active dans le domaine de la technique du bâtiment, a lancé un projet pilote pour la technologie logicielle basée sur l’IA R8 Digital Operator du fabricant R8 Technologies.

Les tests doivent permettre de déterminer le potentiel d’économie d’énergie du système de contrôle des bâtiments sur des installations appartenant au groupe au siège social à Saint-Gall. Le logiciel utilise des algorithmes développés à l’aide de l’IA, « qui surveillent les besoins des différentes pièces du bâtiment et les optimisent automatiquement », indique le communiqué.

Le fabricant, dont le siège social est en Estonie, promet des commandes efficaces et durables pour les installations domotiques. Par rapport aux systèmes d’automatisation des bâtiments traditionnels, les adaptations se déroulent, selon le communiqué, « simultanément grâce au contrôle intelligent, proactif et prédictif, et assurent des optimisations automatiques des installations techniques des bâtiments ».

La phase de test s’étendra sur un an à un an et demi et prendra en compte les données des quatre saisons. C’est la durée de la période de réglage de R8. Dès que les résultats seront disponibles, Hälg décidera s’il est possible de poursuivre la collaboration avec R8 en tant que distributeur exclusif de la solution en Suisse.

mai 2024
Le Conseil de l’Europe et la Suisse posent des jalons en matière d’IA

La nouvelle Convention sur l’intelligence artificielle a été officiellement adoptée lors de la 133e session du Comité des Ministres du Conseil de l’Europe, qui s’est tenue à Biel/Bienne. Le conseiller fédéral suisse Ignazio Cassis, chef du Département fédéral des affaires étrangères, a assisté à ce moment historique. La Suisse, connue pour son approche précise et prudente des négociations internationales, a joué un rôle crucial dans l’année et demie d’intenses discussions et de travail de développement.

La Convention ne souligne pas seulement l’importance de l’IA dans notre société future, mais établit également un cadre solide et juridiquement contraignant pour garantir que les systèmes d’IA sont développés selon les normes éthiques les plus élevées. Les principes clés incluent la transparence, la robustesse, la non-discrimination et la protection de la vie privée. Ces mesures sont essentielles pour renforcer la confiance du public dans les nouvelles technologies tout en préservant les droits de chacun.

Promouvoir la coopération internationale
La date d’adoption coïncide avec le 75e anniversaire du Conseil de l’Europe, ce qui souligne encore davantage l’importance de cette convention. A partir de septembre 2024, le document sera soumis à la signature de tous les Etats membres. Une fois ratifiée par la Suisse, ce qui nécessitera une transposition dans le droit national, elle servira d’élément déterminant de la gouvernance internationale de l’IA.

En pratique, la Convention servira de guide pour promouvoir une approche cohérente du développement et de l’utilisation responsables des systèmes d’IA, non seulement en Europe mais aussi dans le monde entier. En créant ce cadre, le Conseil de l’Europe contribue de manière significative à ce que l’IA soit utilisée comme une force pour le bien, en renforçant et en faisant progresser les fondements de nos sociétés démocratiques.

mai 2024
L’espace économique de Zurich enregistre 89 implantations

L’année dernière, Greater Zurich Area SA et ses partenaires ont attiré un total de 89 entreprises dans la zone économique de Zurich. En comparaison avec l’année précédente, le nombre d’implantations a donc été inférieur de 20 entreprises, informe Greater Zurich Area AG dans un communiqué. « L’année dernière a été placée sous le signe des incertitudes géopolitiques, de l’inflation et d’un climat de crise généralisé qui ont directement influencé les activités d’investissement », explique Sonja Wollkopf Walt, directrice générale de l’organisation de marketing local, citée dans le communiqué. « Malgré un recul des implantations d’entreprises, nous envisageons l’avenir avec un optimisme modéré »

Les emplois créés par les nouvelles entreprises au cours de la première année sont également restés inférieurs à ceux de l’année précédente en raison d’un nombre plus faible de nouvelles implantations. Cependant, 1463 nouveaux emplois devraient être créés au cours des cinq prochaines années, soit une augmentation de 13 pour cent par rapport aux plans des entreprises implantées en 2022. En outre, 62 pour cent des entreprises qui s’installeront en 2023 sont actives dans les secteurs ciblés définis par Greater Zurich Area AG. Près de trois nouvelles implantations sur dix prévoient d’établir leur siège social dans la zone économique de Zurich.

L’organisation de marketing local souligne l’implantation du Boston Dynamics AI Institute à Zurich comme l’un des points forts de 2023. Ce projet phare est avant tout le fruit des activités de l’École polytechnique fédérale de Zurich dans le domaine de l’intelligence artificielle, précise le communiqué. L’année de référence y est décrite comme « l’année de la percée dans le domaine de la technologie de l’intelligence artificielle ».

avril 2024