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Étiquette : künstliche Intelligenz

  • L’EPFL explore une nouvelle méthode de détection des fissures dans le béton

    L’EPFL explore une nouvelle méthode de détection des fissures dans le béton

    Les fissures dans les structures en béton armé sont normales et sont régulièrement contrôlées par des méthodes traditionnelles. Cependant, selon un communiqué de presse, des chercheurs de l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne(EPFL) travaillent actuellement sur des méthodes permettant de numériser ces vérifications et de les vérifier à l’aide d’un algorithme. Hugo Nick, étudiant en master au Laboratoire de béton de construction (IBETON), a développé deux méthodes à cet effet. Dans un premier temps, des structures en béton sont reproduites dans un laboratoire et photographiées numériquement sous charge jusqu’à ce qu’une fissure apparue entraîne la rupture de la structure. L’ensemble des données est enregistré et traité par intelligence artificielle pour former un algorithme.

    La deuxième étape consiste à prendre des photos numériques de bâtiments réels. Ces images de fissures apparues dans la nature et sous contrainte seront comparées à l’algorithme. Les chercheurs espèrent ainsi pouvoir tirer des conclusions sur le comportement des fissures et prévoir d’éventuelles situations dangereuses.

    « Un algorithme de détection analyse ensuite l’image à l’aide de l’intelligence artificielle », explique Hugo Nick, cité dans le communiqué. « L’algorithme est en fait un réseau neuronal qui a été entraîné sur des milliers d’images et qui peut prédire la détection des fissures. Les inspecteurs commencent à tester cette méthode dans la pratique, et elle présente plusieurs avantages. En utilisant des systèmes de détection automatique des fissures, nous pouvons réduire le nombre d’erreurs et d’imprécisions et rendre les inspections plus rapides et plus précises »

  • Scandens a du succès avec son logiciel de rénovation

    Scandens a du succès avec son logiciel de rénovation

    Scandens, une spin-off de l’Ecole polytechnique fédérale de Zurich (EPFZ), a lancé en juin 2023 une solution logicielle qui optimise les plans d’assainissement. Selon un communiqué de presse, les sept premiers mois ont été un succès. Selon ce dernier, 274 immeubles ont ainsi été analysés et optimisés. Les coopératives d’habitation, les bureaux d’études, les sociétés immobilières, les architectes et les compagnies d’assurance devraient économiser 42 millions de francs et 116 500 tonnes de dioxyde de carbone sur une période de 25 ans.

    Le logiciel basé sur le web combine l’intelligence artificielle avec la modélisation des bâtiments et le calcul des coûts du cycle de vie. Il permet d’automatiser la collecte de données, la vérification de la faisabilité, la planification des éléments et la conception des composants, ainsi que le calcul de la rentabilité et le bilan carbone, y compris les émissions grises, explique-t-on.

    Le logiciel est très apprécié par les conseillers en énergie et les propriétaires de bâtiments. Ils utilisent l’outil pour une planification globale et rapide des projets de rénovation. Ceux-ci pourraient être mis en œuvre plus efficacement et à moindre coût, ce qui contribuerait à augmenter le taux de rénovation, comme l’explique Diego Sigrist, cofondateur de Scandens, cité dans le communiqué.

    Cette spin-off de l’EPFZ est soutenue par le Fonds pionnier Migros et a été créée dans le but de rendre les rénovations énergétiques de bâtiments plus simples et moins coûteuses et de favoriser ainsi le changement vers plus de durabilité dans le secteur de la construction.

  • Stratégies d’adaptation pour les professionnels de l’immobilier dans un monde en mutation

    Stratégies d’adaptation pour les professionnels de l’immobilier dans un monde en mutation

    Des années après, les effets de la pandémie mondiale se font toujours sentir et nous ont fait entrer dans une nouvelle réalité. Cela exige des investisseurs immobiliers qu’ils réévaluent leurs stratégies afin de se positionner de manière équilibrée tout en faisant preuve de discipline et de flexibilité face à l’évolution des conditions de marché.

    La pandémie a entraîné des arrêts économiques sans précédent, synchronisés à l’échelle mondiale, suivis d’un redémarrage rapide. Cela s’est traduit par un retour de l’inflation, des goulots d’étranglement sur le marché du travail et une hausse des taux d’intérêt. Parallèlement, les bouleversements géopolitiques, notamment les conflits dans les régions pétrolières et l’émergence de politiques industrielles et environnementales nationales, entraînent une restructuration du paysage mondial.

    Dans ce contexte, les investisseurs immobiliers devraient s’attendre à une croissance modérée aux États-Unis, à une croissance modérée en Europe et à une adaptation à une nouvelle normalité économique en Chine en 2024. Ces évolutions plaident en faveur d’une focalisation sur les actions de qualité, y compris dans le secteur technologique, et d’une attitude prudente vis-à-vis des obligations d’État, car les banques centrales devraient commencer à baisser leurs taux d’intérêt.

    Les développements politiques joueront également un rôle important et pourraient présenter à la fois des opportunités et des risques pour les marchés mondiaux. Les investisseurs devraient donc être prêts à ajuster leurs stratégies de marché en conséquence et à envisager des stratégies de protection du capital.

    La prochaine décennie sera marquée par le développement progressif de l’intelligence artificielle, la transformation de l’économie chinoise, la transition énergétique et la persistance de niveaux d’endettement élevés. Ces facteurs auront un impact considérable et offriront de nouvelles opportunités aux investisseurs, en particulier dans les secteurs qui bénéficient de l’innovation technologique.

    Dans ce nouveau monde, il est plus important que jamais pour les investisseurs d’avoir un plan clair, d’investir de manière équilibrée et de rester flexibles. Les leçons du passé soulignent la valeur de la diversification et l’importance de la patience et de l’adaptabilité dans un environnement en constante évolution.

  • LEDCity remporte le Green Business Award

    LEDCity remporte le Green Business Award

    LEDCity a remporté le Green Business Award 2023. L’entreprise zurichoise, fondée en 2017, a développé un système d’éclairage intelligent qui consomme environ 50 % d’énergie en moins par rapport à un éclairage LED traditionnel avec des détecteurs de mouvement. Cette année, 28 candidats étaient en lice pour le plus important prix de durabilité de Suisse. Outre LEDCity, Haelixa avec son marqueur ADN pour les matières premières et namuk avec son label outdoor de haute qualité pour les enfants avaient atteint la finale, informent les organisateurs du Green Business Award dans un communiqué.

    « La solution de LEDCity nous a convaincus, car elle montre comment la technologie et l’intelligence artificielle peuvent nous aider à relever les défis du secteur de l’énergie », a déclaré la présidente du jury, Doris Leuthard, citée dans le communiqué. Pour le CEO de LEDCity, Patrik Deuss, ce prix montre « que nous sommes sur la bonne voie avec notre système d’éclairage à la fois économe en énergie et rapidement amortissable ». En outre, ce prix souligne « notre engagement en faveur de l’innovation durable ».

    LEDCity utilise jusqu’à cinq capteurs par ampoule. Outre la luminosité et le mouvement, l’humidité, la température et la concentration de CO2 sont mesurées. Les données obtenues peuvent être utilisées par exemple par des systèmes de sécurité ou pour la planification des travaux de nettoyage.

    Le Green Business Award est décerné pour la cinquième fois par la coopération Green Business Switzerland. Il récompense « des solutions qui allient innovation écologique et succès économique », selon le communiqué. Green Business Switzerland regroupe des acteurs de l’économie et de la protection de l’environnement. La coopération a été initiée par la Fondation suisse pour l’environnement et l’association Go for Impact.

  • L’étude de réputation sur la construction et l’immobilier analyse 42 entreprises

    L’étude de réputation sur la construction et l’immobilier analyse 42 entreprises

    Dans la nouvelle étude de référence 2023 sur la réputation des entreprises de construction et d’immobilier en Suisse, Implenia d’Opfikon (ZH) arrive en tête des entreprises de construction, suivie par Halter AG de Schlierem. Suivent Steiner de Zurich, Allreal, dont le siège est à Baar ZG, et Frutiger à Thoune BE, qui obtiennent dans l’ensemble de bons résultats.

    Mobimo de Küsnacht ZH est en tête du classement de la catégorie immobilière. Certes, le deuxième du classement, Swiss Prime Site, dont le siège est à Zoug, a une visibilité nettement supérieure à celle de Mobimo et obtient des résultats tout aussi bons. Toutefois, l’absence de déclarations sur le thème de l’employeur ne lui a pas permis d’obtenir la première place, précise le communiqué. Suivent Avobis et UBS Asset Management (tous deux à Zurich) ainsi que Fundamenta Group à Zoug.

    Les classements de réputation ont été établis par la société de conseil swissreputation.group en collaboration avec l’Institut für Management- und Wirtschaftsforschung(IMWF). Selon le communiqué, 42 entreprises de construction, entreprises générales, prestataires de services immobiliers et propriétaires immobiliers ont été examinés à cet effet. Au total, quelque 17 500 déclarations dans les médias suisses et les médias sociaux du 1er juin 2022 au 31 mai 2023 ont été identifiées et analysées à l’aide de l’intelligence artificielle.

    Les facteurs produit & service, innovation, rentabilité, durabilité, management et employeur façonnent la bonne réputation des entreprises, explique l’étude. L’information et la communication véhiculées par les médias jouent un rôle essentiel dans la formation de l’opinion.

  • L’intelligence artificielle fait son entrée dans le secteur de l’entretien des bâtiments

    L’intelligence artificielle fait son entrée dans le secteur de l’entretien des bâtiments

    Le facility management est un secteur qui a longtemps été peu numérisé. Aujourd’hui encore, les services de conciergerie sont planifiés manuellement et le résultat n’est enregistré nulle part. Il manque déjà un enregistrement des services fournis. Le fondateur d’ImmoTrack, Ofer Becker, explique : « Aujourd’hui, les services de conciergerie sont toujours planifiés avec un papier et un stylo. Personne n’a de vue d’ensemble des travaux d’entretien, au grand dam des locataires » Résultat : des clients insatisfaits et des frais d’entretien coûteux.

    Pour résoudre ces problèmes, ImmoTrack a développé un nouveau logiciel qui numérise l’ensemble du processus grâce à l’intelligence artificielle. À l’avenir, ImmoTrack optimisera et automatisera l’ensemble du processus, ce qui permettra d’améliorer considérablement l’efficacité. Le nouveau produit a nécessité plus de 3,5 ans de développement et un investissement total de 2,5 millions de CHF, ce qui fait d’ImmoTrack un pionnier dans ce domaine. Au début, les concierges étaient sceptiques face à l’intelligence artificielle, selon Becker, mais actuellement ImmoTrack profite fortement du moment ChatGPT et les concierges se montrent ouverts à de nouvelles solutions qui automatisent les tâches répétitives et optimisent les résultats.

    Selon Becker, les concierges n’ont toutefois pas à s’inquiéter de manquer de travail à l’avenir en raison de l’intelligence artificielle : « Nous avons constaté que dans le secteur du facility management, environ 40% des travaux planifiés ne sont pas réalisés. En se déplaçant de manière entièrement numérique, les concierges ont plus de temps à consacrer aux travaux en attente, ce qui profite notamment aux locataires, aux gestionnaires immobiliers et aux propriétaires ». Cela va dans le sens de l’étude récemment publiée par Amosa, l’autorité cantonale du marché de l’emploi, selon laquelle les industries à faible technologie, comme les concierges, sont moins affectées par la numérisation. Il ne faut pas s’attendre à ce que les concierges soient remplacés à l’avenir par l’intelligence artificielle ou des robots.

    Actuellement, ImmoTrack mène une campagne de collecte de fonds pour développer son produit. Par exemple, les données météorologiques seront à l’avenir directement reliées au système afin d’optimiser les travaux de maintenance. La campagne de levée de fonds se déroule sur la nouvelle plateforme Arcton, et les investisseurs peuvent investir dans ImmoTrack jusqu’au 30 juin.

  • L'intelligence artificielle pour réduire les gaz de 15 %

    L'intelligence artificielle pour réduire les gaz de 15 %

    La plupart des mesures d’économie d’énergie impliquent une mise de fonds importante, tandis que l’IA d’Arloid est libre de mise en œuvre jusqu’à ce que les économies nécessaires soient réalisées. Cela fait de la solution d’IA l’un des moyens les moins chers et les plus simples pour les pays de l’UE de réduire considérablement la consommation d’énergie sans frais initiaux. Une fois que les économies sont identifiées – généralement après 30 jours – des frais en pourcentage peuvent être facturés.

    Une réduction de la consommation d’énergie peut être obtenue par une série d’étapes simples : Tout d’abord, un bâtiment virtuel est créé à l’identique de celui où des économies doivent être réalisées. Le jumeau numérique du bâtiment a les mêmes matériaux de construction, emplacement, climat et caractéristiques du personnel. L’IA crée ensuite une série de simulations basées sur les données en direct du bâtiment réel. L’ensemble du processus prend environ un mois.

    L’IA régule alors indépendamment et en continu les paramètres de chauffage, de ventilation et de refroidissement, ce qui entraîne des économies directes et réelles. Auparavant, les réglages nécessaires pour cela étaient effectués par des techniciens du bâtiment ou des gestionnaires immobiliers, ce qui nécessitait beaucoup plus de temps en comparaison. L’automatisation par l’IA permet non seulement d’économiser de l’énergie et de l’argent, mais améliore également le contrôle et la facilité d’utilisation.

    L’IA d’Arloid utilise l’apprentissage par renforcement profond pour gérer automatiquement le fonctionnement des systèmes CVC dans une variété de bâtiments sur un réseau privé virtuel (VPN) sécurisé. Les ajustements effectués par l’IA sont basés sur le comportement de gain et les données en temps réel pour obtenir une optimisation plus rapide et de meilleures performances CVC. En contrôlant chaque appareil CVC du système et en divisant le bâtiment en micro-zones de chauffage et de refroidissement, arloid.ai offre plus de contrôle sur l’environnement et un meilleur confort des utilisateurs.

    La technologie gagne du terrain non seulement en Europe mais dans le monde entier, avec des économies directes estimées à plus de 56 millions de mètres carrés. Cela comprend les biens immobiliers et les bâtiments commerciaux tels que les commerces de détail, les hôtels, les centres médicaux et les entrepôts. En réduisant la consommation d’énergie du bâtiment, les effets des problèmes d’approvisionnement en énergie, des prix plus élevés et de l’inflation peuvent être directement contrecarrés.

    L’IA devrait donc figurer en bonne place sur l’agenda politique de l’UE pour aider les États membres à atteindre leurs objectifs volontaires de réduction de gaz de 15 %. Ce n’est pas aussi difficile à réaliser qu’il y paraît, car les nouvelles technologies peuvent jouer un rôle majeur avec très peu d’efforts. Dans tous les cas, c’est un premier pas évident et réalisable vers les objectifs de l’UE et offre une meilleure option pour les pays qui recommandent des lumières tamisées et des douches plus courtes.

    Pour plus d’informations, rendez-vous sur : arloid.com

  • Siemens lance une suite basée sur l'IA pour les bâtiments neutres en carbone

    Siemens lance une suite basée sur l'IA pour les bâtiments neutres en carbone

    Siemens Smart Infrastructure lance une suite de bâtiments intelligents ouverte, interopérable et entièrement basée sur le cloud, a annoncé la filiale de Siemens basée à Zoug dans un communiqué de presse. Les différents groupes d’intérêt tels que les utilisateurs de bâtiments, les investisseurs immobiliers, les sociétés immobilières et les gestionnaires d’installations peuvent combiner numériquement leurs données de construction provenant de différentes sources sur le bâtiment X. La suite de bâtiments intelligents peut intégrer des logiciels tiers, dispose d’une gamme d’applications basées sur l’intelligence artificielle et la cybersécurité intégrée.

    « Nous pouvons désormais rassembler toutes les données générées par les systèmes dans les bâtiments intelligents dans un seul pool de données », a déclaré Matthias Rebellius dans le communiqué. Selon le membre du conseil d’administration de Siemens AG et PDG de Smart Infrastructure, cela permettrait « de mettre en œuvre plus rapidement des bâtiments intelligents », se rapprochant ainsi de la « vision de bâtiments autonomes et climatiquement neutres ». « Building X crée des résultats mesurables basés sur des données en termes d’efficacité, de performances et d’expérience utilisateur. »

    Un responsable de l’énergie, un responsable des opérations, un responsable de la sécurité et une visionneuse 360° sont actuellement disponibles sur le bâtiment X. La suite peut être obtenue sous forme de logiciel en tant que service sur la base d’un abonnement. En outre, Siemens propose Xcelerator Building Services, un programme basé sur Building X, dans lequel Siemens assume la responsabilité d’atteindre les objectifs des clients. Le rapport mentionne la réduction des coûts énergétiques et l’optimisation des systèmes à titre d’exemples.

  • Popety.io se développe en Suisse alémanique

    Popety.io se développe en Suisse alémanique

    Popety.io est spécialisé dans les solutions digitales d’acquisition immobilière. Concrètement, la PropTech basée à Plan-les-Ouates a développé un outil numérique de collecte et de traitement des données immobilières. Après s’être implanté avec succès en Suisse romande, Popety.io souhaite désormais s’ouvrir également au marché suisse alémanique. À cette fin, Popety.io a déjà installé son premier bureau à Zurich.

    Le Groupe Vaudoise d’Assurances accompagne Popety.io dans ses projets d’expansion. « Popety.io révolutionne le marché immobilier suisse à l’aide de l’intelligence artificielle », déclare Stefan Schürmann, Head of Corporate Development et M&A chez Vaudoise, dans un communiqué de la compagnie d’assurances. « Nous suivons de près les innovations dans le secteur immobilier et sommes convaincus du potentiel de développement de la jeune entreprise sur le marché suisse alémanique. »

    Il y a deux ans, Popety.io a remporté le premier prix des Real Estate & New Technology Awards, selon le communiqué. « Avec la Vaudoise Assurance, nous pouvons encore nous développer et gagner en crédibilité », a déclaré le fondateur de Popety.io, Thibault Clément. La PropTech participe également à The Big Handshake . Le congrès des professionnels de l’immobilier aura lieu le 21 juin à Schlieren ZH.

  • L'intelligence artificielle analyse les émissions de CO2 du trafic

    L'intelligence artificielle analyse les émissions de CO2 du trafic

    Une méthode d’analyse développée à l’Eidgenössische Materialprüfungs- und Forschungsanstalt ( Empa ) peut faire des déclarations sur la façon dont la consommation du parc automobile d’un pays change d’une année à l’autre. Cette nouvelle méthode est basée sur les mathématiques et les techniques d’apprentissage en profondeur. Selon une communication , il est capable de montrer où les politiciens et les acheteurs de voitures pourraient commencer à réduire les émissions de CO2.

    L’analyse est devenue de plus en plus difficile ces dernières années. Parce que les véhicules ne peuvent plus être divisés en segments classiques tels que les classes petites, moyennes et de luxe en raison des innovations techniques. De plus, les nouveaux véhicules sont de plus en plus gros et lourds. De plus, les cylindrées diminueraient, tandis que le rendement des moteurs s’améliorerait en même temps.

    C’est pourquoi le département Empa Vehicle Drive Systems décrit sa technologie d’analyse comme une « percée importante » : elle permet « d’évaluer séparément les émissions de CO2 et d’effectuer une classification automatique précise des véhicules en analysant de grandes bases de données », explique le chercheur Naghmeh Niroomand. « Cela facilite l’analyse de l’évolution de la flotte d’un pays ou d’une grande entreprise. » Grâce à cette nouvelle méthode, les « facteurs subjectifs et experts » seraient supprimés et les bases de données du monde entier pourraient être comparées.

    Pour la Suisse, l’équipe a pu calculer les émissions moyennes de CO2 des voitures nouvellement immatriculées. Si des véhicules moins lourds comme les SUV devaient être trouvés sur les routes suisses, cela favoriserait plus efficacement la décarbonation, explique Niroomand. Il serait également utile d’acheter des véhicules moins performants dans la même catégorie de véhicule.

  • Les robots de l'ETH construisent des jardins suspendus pour Zoug

    Les robots de l'ETH construisent des jardins suspendus pour Zoug

    Le Tech Cluster Zug disposera de jardins suspendus inspirés de modèles anciens. La sculpture architecturale plantée destinée à cet effet porte le nom de Semiramis. Il mesure 22,5 mètres de haut et se compose de cinq bols en bois de différentes tailles et géométriquement complexes qui sont placés les uns sur les autres. Une vidéo présentée dans un communiqué de presse de l’ ETH montre comment ceux-ci sont soutenus par huit minces supports en acier.

    Les chercheurs du groupe de professeurs d’architecture de l’ETH Fabio Gramazio et Matthias Kohler conçoivent et créent Semiramis avec les architectes paysagistes Müller Illien , les ingénieurs en construction bois de Timbatec et d’autres partenaires de l’industrie et de la recherche. Les options de conception proviennent d’un algorithme d’apprentissage automatique développé en collaboration avec le Swiss Data Science Center .

    « Le modèle informatique nous permet d’inverser le processus de conception conventionnel et d’explorer toute la portée de la conception d’un projet », a déclaré Matthias Kohler, professeur d’architecture et de fabrication à l’ETH Zurich. Dans l’ Immersive Design Lab , un laboratoire de l’ETH pour la réalité augmentée, les chercheurs ont pu explorer les conceptions en trois dimensions. Un logiciel développé conjointement avec le Computational Robotics Lab de l’ETH a permis de modifier les conceptions. Selon Kohler, ce projet phare de la recherche architecturale est à l’origine de « thèmes de recherche clés tels que la conception architecturale interactive et la fabrication numérique ».

    La sculpture Semiramis est actuellement construite par quatre bras robotiques coopérants dans le laboratoire de production robotique de l’ETH Zurich. Un algorithme empêche les collisions si vous soulevez chacun un des panneaux de bois et les placez dans la pièce en même temps. Les robots soulagent les humains du levage de charges lourdes et d’un positionnement précis. Ils rendent également inutiles les échafaudages complexes.

    Les segments de coque individuels se composent chacun de 51 à 88 panneaux de bois. Lorsque l’un d’eux est prêt, il est transporté à Zoug par camion. Semiramis doit être érigé et planté au printemps 2022.

  • L'EPFL expose Design Brain à Séoul

    L'EPFL expose Design Brain à Séoul

    Le Media x Design Laboratory de l’Ecole polytechnique fédérale de Lausanne ( EPFL ) expose actuellement un cerveau de design plus grand que nature dans la capitale sud-coréenne. L’ exposition intitulée Artificial Swissness est visible jusqu’au 31 octobre à la Biennale d’architecture et d’urbanisme de Séoul .

    Selon une communication de l’EPFL, Artificial Swissness vise à étendre la théorie épistémologique de l’informatique au domaine culturel. « Notre cerveau de conception est une expérience sur la question de savoir si les machines peuvent concevoir des structures », a déclaré le directeur du laboratoire, le professeur Jeffrey Huang. « Cela signifie s’ils peuvent non seulement recommander de la musique ou conduire des voitures, mais aussi créer des artefacts culturels significatifs, tels que l’architecture avec des caractéristiques suisses distinctives. »

    Comme le message poursuit, l’exposition devrait être une interface spatiale en constante évolution qui représente les pensées intérieures d’une machine d’intelligence artificielle qui a été formée sur 10 000 images de chalets suisses et d’architecture alpine. « Nous rendons visibles les interférences visuelles dans ces couches du réseau de neurones », expliquent les deux étudiants de l’EPFL Frederick Kim et Mikhael Johanes. « Cela nous donne un aperçu du fonctionnement interne de notre réseau artificiel génératif qui crée des images architecturales. » Les deux ont installé l’installation à Séoul après une quarantaine de 14 jours.

    Les écrans numériques de l’installation montrent les images générées par la machine de l’architecture suisse typique. Dans le même temps, une projection LED révèle le processus d’apprentissage en constante évolution par lequel les machines passent au crible des milliers d’images d’architecture alpine afin de distiller l’essence de la « suisse ».

  • L'intelligence artificielle reconnaît le type d'utilisation des terres

    L'intelligence artificielle reconnaît le type d'utilisation des terres

    Grâce à un étudiant de l’ Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne ( EPFL ), la classification régulièrement nécessaire de l’occupation du sol prend désormais beaucoup moins de temps qu’auparavant. Selon un communiqué de presse de l’université, elle a développé et formé son propre algorithme d’apprentissage automatique qui peut non seulement distinguer les forêts des autres types de terres. Au lieu de cela, l’algorithme de Valérie Zermatten reconnaît également les rivières, les lacs, les terrains de camping et de sport, les cimetières, les stations de traitement des eaux, les parcs publics, les aéroports et les barrages. Cela le rend nettement supérieur à l’algorithme développé par l’Office fédéral de la statistique (OFS) appelé Areal Statistics Deep Learning, ou ADELE en abrégé.

    Les résultats produits par leur programme dans le cadre d’un mémoire de maîtrise sont similaires aux données officielles publiées par l’OFS. Selon l’annonce, cela suggère qu’il pourrait être utilisé pour la classification de l’utilisation des terres à l’avenir. Le gros avantage réside dans le temps de traitement des photos aériennes, car leur classement en une quarantaine de catégories différentes se fait encore largement à la main.

    Toute la Suisse est photographiée du ciel tous les trois ans. Comme la catégorisation manuelle prend tellement de temps, les résultats ne sont publiés que tous les six ans. Grâce à cette cartographie, la consommation des sols peut être mieux suivie, la perméabilité des sols peut être surveillée et l’étalement urbain peut être combattu.

    «Notre objectif n’est pas de remplacer l’humain par l’intelligence artificielle», explique Devis Tuia, l’un des directeurs de thèse de Zermatt à l’EPFL. « Bien que l’algorithme de Valérie réduise la quantité de travail fastidieux qui doit être fait manuellement. terrain de football Wiese acte.

  • MLP évalue l'immobilier avec le logiciel de PriceHubble

    MLP évalue l'immobilier avec le logiciel de PriceHubble

    À l’ avenir, MLP Finanzberatung SE travaillera avec les solutions numériques d’analyse en direct du marché immobilier de PriceHubble . Selon un communiqué de presse, la société de technologie zurichoise fournit à MLP son siège à Wiesloch, près de Heidelberg, le logiciel et les nombreuses données immobilières intégrées dans le site Web de MLP. PriceHubble construit des produits numériques basés sur l’analyse de grandes quantités de données et l’intelligence artificielle, avec lesquels les tendances actuelles du marché et le développement de l’immobilier peuvent être observés.

    «Nos consultants peuvent répondre rapidement et efficacement aux besoins de leurs clients, évaluer la valeur marchande d’un bien à l’achat ou à la vente et, sur cette base, développer la meilleure stratégie pour les investissements immobiliers», déclare Marc-Philipp Unger, responsable de Financement chez MLP et membre du Directoire de la filiale Deutschland.Immobilien, cité dans le communiqué de presse. Les investissements immobiliers sont souvent l’atout le plus important et le plus émotionnel d’un portefeuille de financement privé. Par conséquent, ils doivent être soigneusement examinés et basés sur des données fiables.

    Selon le communiqué de presse, les clients existants qui possèdent déjà une propriété recevront prochainement des dossiers d’évaluation réguliers de leur investissement. Dans la foulée, les employés de MLP peuvent parler à leurs clients d’investissements ou d’une vente. Le programme est également destiné à être utilisé dans des discussions avec des clients potentiels qui envisagent simplement d’acheter ou de vendre une propriété, de financer ou de convertir une propriété résidentielle et qui, au départ, veulent simplement en savoir plus.

  • Qu'est-ce que l'intelligence artificielle a à voir avec la gestion des installations?

    Qu'est-ce que l'intelligence artificielle a à voir avec la gestion des installations?

    Le sujet de l’intelligence artificielle a définitivement laissé derrière lui son «statut de laboratoire». Les solutions basées sur l’IA sont de plus en plus intégrées dans le travail quotidien. En substance, il ne s’agit pas de la technologie «d’apprentissage » elle-même, mais des données qui la sous-tendent. La solution technologique prend en charge la collecte, le stockage, le traitement et l’utilisation des données saisies. L’interaction entre l’intelligence humaine et artificielle sera déterminante pour les innovations futures. Les entreprises qui utilisent l’IA de manière judicieuse seront préparées aux défis de l’avenir et bénéficieront d’avantages concurrentiels décisifs.

    Les solutions basées sur l’IA ont également trouvé leur place dans la gestion des installations. Le nettoyage des bâtiments est un sujet très coûteux et les agents de nettoyage, l’énergie et le temps sont souvent utilisés plus que nécessaire – ce n’est pas seulement non écologique, mais également non économique. Avec l’aide de l’intelligence artificielle, l’utilisation des ressources peut être optimisée et les coûts peuvent être considérablement réduits.

    La startup suisse Soobr propose une solution d’IA orientée vers l’utilisation. Les performances existantes et les données du bâtiment sont lues dans le logiciel, après quoi l’IA planifie les visites quotidiennes en fonction de facteurs tels que les distances de la pièce, la priorité de la pièce, le nombre et la durée du nettoyage. L’occupation des pièces individuelles peut également être intégrée dans la planification opérationnelle via des capteurs d’ambiance, de sorte que le nettoyage peut être effectué précisément là où il est vraiment nécessaire. Le personnel de nettoyage effectuant le travail est guidé à travers les visites respectives au moyen d’une application sur les appareils mobiles, grâce à laquelle vous pouvez alimenter l’IA avec des commentaires et de la documentation. La planification d’itinéraire dynamique augmente l’efficacité, économise du temps et de l’argent dans la planification d’itinéraire et augmente la transparence pour l’évaluation des données.

    Vous pouvez en savoir plus sur les aides numériques dans le secteur de l’immobilier et de la construction à l’ adresse: https://proptechmarket.net/solutions

  • 3 solutions de gestion des installations basées sur les besoins

    3 solutions de gestion des installations basées sur les besoins

    Soobr s’appuie sur l’intelligence artificielle pour planifier et réaliser un nettoyage aussi optimisé et orienté utilisateur que possible. Les performances existantes et les données du bâtiment sont lues dans le logiciel, après quoi la planification des visites prend en charge la planification des visites quotidiennes en fonction de facteurs tels que les distances des pièces, la priorité des chambres, le nombre et la durée du nettoyage. L’occupation des pièces individuelles peut également être intégrée dans la planification opérationnelle via des sondes d’ambiance afin que le nettoyage puisse être effectué spécifiquement là où c’est vraiment nécessaire. Le personnel de nettoyage est guidé à travers les visites respectives à l’aide d’une application sur les appareils mobiles, grâce à laquelle vous pouvez nourrir l’IA avec des commentaires et de la documentation. La planification d’itinéraire dynamique augmente l’efficacité, économise du temps et de l’argent dans la planification d’itinéraire et augmente la transparence pour l’évaluation des données.

    Thingdust s’appuie également sur des données basées sur des capteurs pour son produit Smart Office. Avec cette solution plug & play simple, les entreprises peuvent mesurer l’utilisation définitive de leur espace de bureau et analyser ce qui sera un grand besoin après le retour du bureau à domicile. Les données anonymes collectées par les capteurs sur le lieu de travail sont transmises via un réseau LoRa indépendant et sont affichées sur le tableau de bord à des fins d’analyse et de statistiques. Dans le même temps, le flux de personnes est dirigé à l’aide d’un affichage en temps réel sur un moniteur placé à l’entrée et la répartition des personnes dans le bâtiment est optimisée. De plus, les réservations peuvent être effectuées rapidement et facilement à l’aide de codes QR afin d’augmenter l’occupation, par exemple, des salles de réunion.

    Les appareils de Service on Demand , que la gestion des installations n’appelle qu’en cas de besoin, garantissent également que le personnel est déployé selon les besoins. Les visites planifiées de distributeurs d’eau remplis et de conteneurs de fichiers vides, de machines à café intactes ou d’imprimantes en état de fonctionnement appartiennent au passé. Les appareils de service à la demande peuvent être installés dans n’importe quel nombre d’emplacements et d’appareils afin de signaler rapidement et facilement les pannes, les événements ou les services. Au lieu de vérifier constamment ces points, les utilisateurs du bâtiment signalent qu’il y a un besoin d’un service en appuyant simplement sur un bouton.

    Vous pouvez en savoir plus sur les aides numériques dans le secteur de l’immobilier et de la construction sur: https://proptechmarket.net/