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Tag: künstliche Intelligenz

  • Un progetto di ricerca promuove l’economia circolare nel settore edile

    Un progetto di ricerca promuove l’economia circolare nel settore edile

    Secondo un comunicato, i ricercatori del Politecnico Federale di Zurigo (ETH) stanno lavorando al riutilizzo di vecchi materiali da costruzione. Nell’ambito di un corso interdisciplinare basato su progetti, ideato dalla prof.ssa Catherine De Wolf, i futuri ingegneri – provenienti, ad esempio, dai settori dell’architettura o dell’informatica – cercano soluzioni per un riciclaggio efficace nel settore edile, al fine di risparmiare risorse e prolungare la durata dei materiali.

    Mettono in pratica le loro conoscenze durante visite in cantiere, workshop o in officina. I ricercatori dell’ETH dedicano circa il 70 per cento del loro tempo alla pratica. «Imparano come smantellare con cura i materiali dagli edifici esistenti, documentarli digitalmente, integrarli in nuovi progetti e infine realizzarli», si legge. L’esperienza di smantellare un edificio e riutilizzare questo materiale di demolizione, che altrimenti finirebbe in discarica, per nuovi processi di costruzione, dimostra «come i metodi di costruzione sostenibili possano essere messi in pratica». Nel corso «Digital Creativity for Circular Construction» si lavora in team su progetti realizzabili per committenti e utenti esterni. Per la rilevazione della struttura dell’edificio vengono impiegati la scansione laser, l’intelligenza artificiale e la realtà aumentata.

    I lavori degli studenti sono stati esposti alla Kunsthalle di Zurigo, alla fiera d’arte Art Genève e alla Biennale di Architettura di Venezia e sono stati riutilizzati da committenti e utenti esterni. 

  • Intelligenza digitale nell’edilizia

    Intelligenza digitale nell’edilizia

    “La pianificazione è già altamente digitalizzata, la costruzione meno e le operazioni ancora di più”, ha spiegato Alex Walzer della FHNW. Molte informazioni si perdono ancora tra le fasi del progetto. Questo è un problema, soprattutto per quanto riguarda l’economia circolare”. Walzer vede un grande potenziale nell’utilizzo coerente dei dati. Imparare dai progetti, progettare edifici sulla base dei dati, standardizzare i processi. Ma senza una base di dati pulita e domande precise, anche l’intelligenza artificiale rimane inefficace.

    Dati coerenti con Lakeup
    Michal Rzinski di Bond BIM ha presentato la piattaforma Lakeup, un sistema per la gestione dei dati del ciclo di vita. È stata progettata per consentire ai proprietari di edifici e alle organizzazioni immobiliari di utilizzare i dati in modo strutturato durante l’intero ciclo di vita di un edificio. Dalla definizione dei requisiti all’ordine e all’analisi, Lakeup crea coerenza e trasparenza dei dati.

    Secondo Rzinski, l’attenzione è rivolta alle persone. “Vogliamo raccogliere progettisti specializzati, ingegneri e decisori in egual misura” Un esempio è fornito dall’Ospedale universitario di Basilea, dove gli agenti AI hanno classificato automaticamente 25.000 record di dati, la base per le applicazioni successive. La piattaforma ha una struttura modulare, da strumenti di pianificazione specializzati a soluzioni aziendali.

    Bagni virtuali e decisioni reali
    Le cose sono diventate pratiche con Patrick Marti di Hegias Vision. La sua piattaforma combina la visualizzazione 3D con i dati in tempo reale nella ristrutturazione dei bagni. Le stanze possono essere scansionate con un iPhone, gli oggetti riconosciuti automaticamente e progettati in un ambiente digitale. I clienti possono vedere immediatamente come potrebbe essere il loro bagno, compresi i materiali, le atmosfere di illuminazione e i dati reali dei prodotti.

    Insieme a BMS, Hegias sta rendendo possibile un nuovo processo di consultazione interattivo. “Prima le persone uscivano dallo showroom con un blocco pieno di nomi di prodotti, ora escono con un link al bagno dei loro sogni”, afferma Ilona Lupart di BMS. Il room scanner facilita l’avvio, accelera le decisioni e aumenta la soddisfazione”.

    Le persone al centro della digitalizzazione
    Nella fase finale, tutti hanno convenuto che l’automazione non può sostituire le persone. “L’IA dovrebbe alleggerire il peso dei consulenti, non sostituirli”, ha sottolineato Marti. Walzer ha sottolineato che l’IA è particolarmente forte quando si analizzano grandi quantità di dati o si ottimizzano le catene di fornitura. Tuttavia, sono ancora necessarie competenze, riflessione e formazione.

    Rzinski ha aggiunto che Lakeup è stato deliberatamente progettato per coprire diversi livelli di competenza, dagli specialisti dei dati al management. Lupart ha aggiunto che la formazione, il coinvolgimento e la comunicazione sono fondamentali per ridurre lo scetticismo. L’apertura è più importante dell’età: anche i novantenni hanno usato con entusiasmo gli occhiali VR.

    Nuove competenze e prospettive
    Walzer vede un cambiamento alla FHNW. “Gli studenti di oggi lavorano in modo più collaborativo e critico con la tecnologia” Oltre alle competenze tecniche, sono sempre più richieste le soft skills, la comunicazione, la comprensione delle interfacce e il lavoro di squadra.

    Marti e Rzinski hanno annunciato che in futuro continueranno a espandere le loro piattaforme. Più automazione, una migliore guida per l’utente e una più profonda integrazione dell’IA nei processi esistenti. Walzer osa guardare avanti: “Tra dieci anni, l’IA funzionerà in modo naturale in background come l’elettricità dalla presa di corrente. L’obiettivo sarà stato raggiunto quando costruire sarà di nuovo divertente grazie alla tecnologia”

  • Sulla strada della rivoluzione AI

    Sulla strada della rivoluzione AI

    Il dibattito sul consumo energetico dei sistemi AI non è solo una questione politica. I centri dati e l’hardware altamente scalato consumano enormi quantità di energia e il costante aumento delle dimensioni dei modelli aggrava ulteriormente questa tendenza. “Non possiamo scalare all’infinito”, spiega Klimovic, “quindi la ricerca di soluzioni più sostenibili è essenziale”

    Architetture di modelli economici
    Un approccio è l’introduzione della sparsità (riduzione della densità) nelle reti neurali. I modelli attivano solo le parti rilevanti del loro sistema, mentre gli approcci classici utilizzano sempre l’intera rete. “I modelli Mixture-of-experts seguono questa logica. Distribuiscono le query in modo specifico a moduli specializzati. Questo consente di risparmiare energia senza sacrificare la qualità.

    Le GPU sono preziose, ma spesso inutilizzate
    Klimovic vede un problema centrale nel basso utilizzo delle GPU, anche se consumano un’enorme quantità di energia. I colli di bottiglia si verificano in particolare durante la pre-elaborazione dei dati e la comunicazione tra diverse GPU. L’utilizzo del computer è spesso inferiore al 50 percento. Sono necessarie nuove soluzioni software per evitare che risorse preziose rimangano inattive.

    Efficienza attraverso framework intelligenti
    Il suo gruppo di ricerca sviluppa sistemi che si concentrano sull’automazione e sull’ottimizzazione.

    Sailor è una piattaforma che parallelizza automaticamente i lavori di formazione tramite GPU, aumentando così l’efficienza della GPU.

    Modyn e Mixtera sono sistemi di selezione dei dati più intelligenti, che addestrano i modelli più velocemente e con meno dati.

    DeltaZip è una piattaforma che gestisce in modo efficiente le varianti di modello perfezionate. Comprime le differenze tra i modelli (“delta”), riducendo i tempi di caricamento e rendendo l’inferenza più veloce ed efficiente in termini di risorse.

    Sostenibilità nella formazione e nell’inferenza
    I guadagni di efficienza giocano un ruolo chiave non solo nella formazione, ma anche nell’applicazione, nota come inferenza. In vista dei miliardi di interazioni quotidiane con i chatbot, la conservazione delle risorse energetiche e hardware sta diventando un compito globalmente urgente.

    Libertà accademica e scienza aperta
    Klimovic sottolinea l’importanza della ricerca accademica. Meno guidata da vincoli economici, può perseguire innovazioni a lungo termine. Sottolinea il ruolo dell’iniziativa AI svizzera, che è stata lanciata nel 2023 e si basa sul supercomputer Alps del CSCS, quasi neutrale dal punto di vista climatico. Con oltre 10 milioni di ore di GPU e 20 milioni di franchi svizzeri di finanziamento, è la più grande iniziativa open science e open source del mondo per i modelli di AI di base.

    La rivoluzione dell’AI sarà sostenibile solo se l’efficienza diventerà il principio guida. Negli algoritmi, nell’hardware e nelle architetture di sistema. Progetti come Sailor, Modyn e DeltaZip mostrano modi concreti in cui un enorme risparmio energetico può essere combinato con l’eccellenza tecnica. Per Klimovic, una cosa è certa: “In futuro, l’AI di alta qualità non significherà solo intelligenza, ma anche conservazione delle risorse”

  • HSLU ottimizza il riciclaggio dei metalli con l’AI

    HSLU ottimizza il riciclaggio dei metalli con l’AI

    Ogni anno in Svizzera si generano quasi due milioni di tonnellate di rottami metallici, di cui fino al 95% viene riciclato. Tuttavia, l’alto tasso di ritorno nasconde un problema centrale. Le impurità, come il rame nei rottami di acciaio o lo stagno dei rivestimenti, rendono una grande percentuale di acciaio riciclato inadatto ad applicazioni di alta qualità. Invece di essere utilizzato nella costruzione di veicoli o nell’ingegneria meccanica, questo acciaio viene impiegato soprattutto nell’ingegneria civile, dove si applicano requisiti di purezza inferiori.

    Il downcycling è economicamente e strategicamente rischioso
    Il cosiddetto effetto downcycling significa che le preziose materie prime non vengono utilizzate in modo ottimale. Essendo un Paese con poche materie prime, la Svizzera dipende dalle importazioni di metalli di alta qualità. Ogni tonnellata riciclata secondo uno standard elevato rafforza l’autonomia e la resilienza dell’economia svizzera, soprattutto in tempi politicamente incerti.

    Tecnologia dei sensori AI per l’efficienza e la qualità
    Nel progetto di ricerca ReRe e nel progetto Reinvent di Innosuisse, HSLU e i suoi partner stanno dimostrando come i sensori intelligenti combinati con l’AI ad autoapprendimento consentano un’analisi precisa dei rottami metallici nei punti di raccolta. I componenti critici, come le batterie o i contenitori pressurizzati, vengono individuati in una fase precoce, migliorando in modo significativo i processi di selezione. Se solo il 15% dei rottami restituiti viene riciclato secondo uno standard elevato, si possono risparmiare fino a 36.000 tonnellate di CO₂ e circa 30 milioni di franchi svizzeri all’anno.

    Approcci sistemici per una moderna economia circolare
    Lo studio Reinvent, finanziato da Innosuisse, ha analizzato l’intero sistema di riciclaggio dei metalli, dai flussi di materiali agli stakeholder e ai modelli commerciali. Oltre alle innovazioni tecnologiche, sono essenziali gli standard, la trasparenza e i dati di tracciabilità affidabili, così come gli incentivi economici per tutti gli stakeholder lungo la catena del valore.

    Garantire la redditività futura
    Tra le altre cose, gli scienziati dell’HSLU raccomandano di integrare le tecnologie dei sensori in modo trasversale, di creare sistemi di dati standardizzati per la tracciabilità e di rafforzare la cooperazione tra tutti i gruppi di stakeholder. La promozione mirata delle pratiche di riutilizzo dovrebbe essere ancorata alla tecnologia e alla regolamentazione, in modo che il riciclaggio di alta qualità diventi lo standard industriale.

    Il riciclaggio dei metalli come chiave per la sovranità delle materie prime in Svizzera
    Con l’AI e le innovazioni sistemiche, i rottami metallici diventano un materiale prezioso. La Svizzera può chiudere il ciclo delle materie prime e costruire un’industria sostenibile e resiliente.

  • Si candidi ora per la Digital Journey Challenge 2025

    Si candidi ora per la Digital Journey Challenge 2025

    La trasformazione digitale è inarrestabile e offre enormi opportunità soprattutto alle piccole e medie imprese. La Digital Journey Challenge 2025, lanciata dal Centre Suisse d’Électronique et de Microtechnique (CSEM), si rivolge alle aziende e alle start-up che vogliono portare la loro forza innovativa a un nuovo livello con la tecnologia digitale.

    L’attenzione è rivolta alla promozione di progetti pionieristici in aree come l’intelligenza artificiale, l’Internet delle cose (IoT), l’automazione e altre tecnologie chiave. I candidati ricevono una guida professionale, competenze tecnologiche e un sostegno finanziario fino a 100.000 franchi svizzeri.

    Tre argomenti forti a favore della sua partecipazione
    Technology Boost
    Accesso alle competenze del CSEM in otto tecnologie chiave

    Sostegno finanziario
    Fino a 100.000 franchi svizzeri per il tempo di sviluppo, la consulenza e il trasferimento tecnologico

    Rafforzare la posizione di mercato
    Maggiore visibilità, maggiore presenza sui media, accesso a reti di esperti

    Processo di candidatura semplice, grande impatto
    La partecipazione è semplice. Gli interessati scaricano la scheda informativa, descrivono la loro idea e inviano il modulo. Tutte le informazioni e le condizioni sono disponibili sul sito web del CSEM. La scadenza per la candidatura è il 15 settembre 2025.

    Storia di successo
    Il progetto vincitore del 2024 dimostra quanto possa essere efficace la sfida. Varioprint AG ha impressionato con la sua soluzione di ispezione 3D supportata dall’AI per i circuiti stampati. Il loro progetto “AI in Every Pixel” si rivolge a un mercato in crescita globale e accelera il controllo della qualità nell’industria elettronica a lungo termine.

    Si candidi ora e svolga un ruolo attivo nel dare forma alla sua trasformazione digitale.

  • La modellazione digitale riduce la CO2 nella produzione di cemento

    La modellazione digitale riduce la CO2 nella produzione di cemento

    Un team di ricerca del PSI è alla ricerca di formulazioni che riducano la percentuale di clinker ad alta intensità di CO2 nella miscela di cemento. Le alternative al clinker sono già in uso, ma possono coprire solo una frazione del fabbisogno di cemento. I ricercatori sono alla ricerca di combinazioni di materiali che siano disponibili in grandi quantità e che consentano una produzione di cemento di alta qualità. Per farlo, stanno utilizzando un metodo di modellazione supportato dall’intelligenza artificiale. Vogliono migliorare il bilancio di CO2 delle formulazioni, mantenendo la stessa qualità del materiale, secondo un comunicato stampa. “Invece di testare migliaia di varianti in laboratorio, il nostro modello genera suggerimenti di ricette concrete in pochi secondi – come un ricettario digitale per il cemento rispettoso del clima”, ha detto l’autrice principale e matematica Romana Boiger nel comunicato stampa.

    I ricercatori utilizzano le reti neurali artificiali per sostituire la modellazione fisica ad alta intensità di calcolo. I modelli AI sono addestrati con dati noti e imparano regolando la ponderazione dei loro collegamenti per prevedere relazioni simili.

    I ricercatori hanno addestrato il loro modello AI con il software open source GEMS per la modellazione termodinamica. Lo hanno utilizzato per calcolare la formazione di minerali e i processi geochimici in varie formulazioni di cemento, combinandolo con dati sperimentali e modelli meccanici. Ciò ha permesso di stimare la qualità del materiale di diverse formulazioni di cemento. I ricercatori hanno anche determinato le emissioni di CO2 delle formulazioni. Il modello AI ha imparato da questi dati. “Fondamentalmente, stiamo cercando un massimo e un minimo – da questo possiamo dedurre direttamente la ricetta desiderata”, dice Boiger. Per farlo, utilizzano gli algoritmi genetici, un altro metodo di AI, per identificare le ricette che combinano entrambi i valori target.

    I ricercatori hanno già scoperto formulazioni di cemento promettenti, che vengono ancora testate in laboratorio per finalizzare il ciclo di sviluppo.
    Lo studio è stato condotto nell’ambito del progetto interdisciplinare SCENE (Swiss Centre of Excellence on Net Zero Emissions).

  • Piattaforma supportata dall’AI per le tariffe dinamiche dell’elettricità

    Piattaforma supportata dall’AI per le tariffe dinamiche dell’elettricità

    Exnaton e il gruppo energetico TotalEnergies Power & Gas Belgium hanno stretto una partnership. Le due aziende lo hanno reso noto in occasione della fiera VivaTech di Parigi, nell’ambito di una presentazione congiunta. Come spiega lo spin-off dell’Istituto Federale Svizzero di Tecnologia di Zurigo, fondato nel 2020, in un comunicato stampa, questa collaborazione dimostra come le start-up agili nel settore dell’energia possano supportare le utility consolidate nello sviluppo di nuovi prodotti e servizi per la transizione energetica. Exnaton ha fatto parte dell’acceleratore di start-up TotalEnergies On lo scorso anno.

    La piattaforma di fatturazione di Exnaton consente ai fornitori di energia di offrire tariffe dinamiche per l’elettricità rinnovabile. I prezzi dell’elettricità per i consumatori si basano sulla domanda attuale di elettricità. A tal fine, Exnaton elabora 35.000 punti dati per cliente all’anno con la sua soluzione software basata sull’intelligenza artificiale e fornisce i prezzi dell’elettricità attuali e previsti ogni ora.

    Inoltre, i segnali di prezzo possono essere trasmessi a dispositivi intelligenti come le stazioni di ricarica per i veicoli elettrici o i sistemi di gestione dell’energia nelle abitazioni, in modo che il consumo di energia possa essere spostato automaticamente verso finestre temporali più favorevoli. Secondo Exnaton, la tecnologia aiuta a “ridurre i colli di bottiglia della rete a seguito della crescente elettrificazione, consente ai consumatori di risparmiare concretamente sui costi dell’elettricità e offre ai fornitori di energia l’opportunità di sviluppare ulteriormente la loro offerta in linea con la transizione energetica”

  • KOF tra crisi, AI e una posizione chiara

    KOF tra crisi, AI e una posizione chiara

    il 2024 è stato un anno di importanti sconvolgimenti. Il KOF Swiss Economic Institute del Politecnico di Zurigo ha risposto con nuovi formati, metodi ampliati e un chiaro posizionamento basato su prove, indipendente e rilevante. L’indebolimento dell’economia tedesca e le incertezze geopolitiche, come l’elezione di Donald Trump, hanno influenzato anche le previsioni per la Svizzera. Il KOF ha privilegiato gli scenari invece delle previsioni rigide e ha adattato il suo modello di previsione alle esigenze attuali.

    Finanziamento da parte di terzi, dati e dinamismo
    Nell’intensificarsi della competizione per il finanziamento da parte di terzi, il KOF si sta concentrando sulla ricerca pratica e orientata ai dati. I progetti stanno diventando più grandi e la cooperazione internazionale sta aumentando. Allo stesso tempo, l’affermazione rimane chiara: il KOF rimane una voce indipendente con una profondità scientifica. Con l’espansione del KOF Lab, l’istituzione sta creando uno spazio per le analisi intersettoriali sulla politica monetaria, la salute e la disuguaglianza sociale e sta promuovendo in modo specifico i giovani talenti.

    Sfruttare il potenziale con senso della misura
    Sia Sturm che Gersbach vedono grandi opportunità nell’IA, ma non una rivoluzione immediata. Si tratta piuttosto di continui aumenti di produttività, affiancati da una regolamentazione intelligente. Lo stesso KOF utilizza metodi moderni, ma rimane cauto rispetto alle illusioni. L’obiettivo è una ricerca che abbia un impatto, non una tecnologia fine a se stessa.

    Domande aperte per il 2025
    Guardando al nuovo anno, i direttori vedono sfide chiave nell’analisi delle tariffe, delle barriere commerciali non tariffarie e delle tensioni geopolitiche. Le lezioni del crollo del Credit Suisse non sono ancora state apprese appieno e anche il futuro della regolamentazione bancaria rimane un problema. Il KOF osserva, analizza e rimane chiaro nella sua posizione, basata sui fatti, lungimirante e indipendente.

  • OST pensa al futuro dell’AI

    OST pensa al futuro dell’AI

    L’intelligenza artificiale è più di una tendenza all’OST. È parte integrante dell’insegnamento e della ricerca. Il Rettore Daniel Seelhofer ha sottolineato che l’OST costruisce specificamente dei ponti tra l’eccellenza scientifica e l’applicazione pratica. Più di 20 istituti di ricerca dell’OST stanno lavorando con l’IA, spesso in collaborazione con aziende, amministrazioni o il settore sanitario. L’argomento fa parte di tutti i programmi di laurea dal 2021.

    L’importanza di questa attenzione è stata sottolineata da Bettina Surber, membro del governo cantonale di San Gallo. Ha elogiato l’OST come forza trainante per la Svizzera orientale e ha promesso il sostegno politico del Cantone all’università.

    Dal calcestruzzo all’assistenza, fino al linguaggio dei bambini
    Diverse brevi presentazioni e filmati hanno dimostrato l’ampia gamma di applicazioni dell’IA all’OST.

    Edilizia sostenibile
    L’AI aiuta a ottimizzare le miscele di calcestruzzo con un contenuto ridotto di cemento per esigenze specifiche.

    Focus sull’etica
    Come si può utilizzare l’AI in modo equo?

    Gestione autodeterminata dei dati
    Un “conto dati” digitale intende dare ai cittadini un maggiore controllo sulle loro informazioni.

    Sport e intelligenza
    Gli Exergames allenano l’intelligenza dei giocatori professionisti di hockey su ghiaccio sotto stress fisico.

    Mangiare sano con il supporto digitale
    Un’app intelligente crea piani pasto personalizzati, tenendo conto di allergie, preferenze e obiettivi di salute.

    Agricoltura con i robot
    I robot agricoli svolgono autonomamente lavori di manutenzione come l’irrigazione o la disinfestazione.

    Consulenza assistenziale tramite chatbot
    In collaborazione con la città di San Gallo è stato sviluppato un sistema di assistenza digitale per i parenti che si occupano di assistenza.

    Comprensione del linguaggio dei bambini
    Un’intelligenza artificiale supporta i professionisti nell’interpretazione delle espressioni dei bambini.

    Due tavole rotonde si sono concentrate sulle dimensioni sociali dell’IA. Il presentatore SRF Florian Inhauser ha condotto le discussioni. Sono state affrontate domande sulla protezione dei dati, sulla responsabilità e sull’inclusione. La discussione ha dimostrato che lo sviluppo tecnologico da solo non è sufficiente. Sono necessarie chiare linee guida etiche e un dialogo sociale.

    L’Intelligenza Artificiale come strumento, non come fine a se stessa
    La seconda Giornata Universitaria OST ha dimostrato in modo impressionante che l’Intelligenza Artificiale è già presente in molte aree della vita – e sta rendendo possibili miglioramenti reali. Il fattore decisivo è l’uso responsabile che ne viene fatto. L’OST si sta posizionando come un attore chiave nel combinare l’innovazione con il beneficio sociale.

  • Gli esseri umani al centro del futuro dell’IA

    Gli esseri umani al centro del futuro dell’IA

    L’intelligenza artificiale è arrivata nella vita quotidiana, dai modelli linguistici come ChatGPT alle raccomandazioni personalizzate. Ma l’AI non è intelligente nel senso umano del termine. Manuel Kaufmann del Centro AI dell’ETH lo ha dimostrato in modo chiaro. I computer elaborano le immagini come numeri, mentre gli esseri umani interpretano i contenuti in modo contestuale. La differenza? “Gli esseri umani pensano, i computer calcolano”, afferma Fabian Unteregger.

    Dalla missione lunare a un milione di utenti in 5 giorni
    I sistemi di AI hanno fatto un salto tecnologico con un’enorme potenza di calcolo. Stephan Sigrist del think tank W.I.R.E vede l’AI come uno sviluppo evolutivo con un potenziale dirompente. La sua visione è quella di un assistente personale AI che negozia, pianifica e comunica con gli altri per nostro conto. Questo non solo cambierà radicalmente Internet, ma anche la nostra vita quotidiana.

    L’innovazione ha bisogno di benefici sociali
    Per la Svizzera si prevede un aumento di produttività legato all’AI del 20%. Ma la tecnologia da sola non basta. “L’innovazione è ciò che crea benefici”, afferma Sigrist. Proprio per questo sono necessarie condizioni quadro chiare. Stephanie Gygax di Algorithm Watch chiede un’ampia partecipazione sociale alla progettazione, in particolare per quanto riguarda le questioni ecologiche ed etiche.

    La Svizzera come nazione AI con un potenziale non sfruttato
    Pascal Kaufmann, fondatore di AlpineAI, vede la Svizzera come origine e futuro dell’AI. Con SwissGPT, vuole creare una risposta locale agli sviluppi globali che sia affidabile, scientificamente valida e tecnologicamente all’avanguardia. Per lui, è chiaro che l’AI può essere utile alle persone se queste la modellano attivamente.

    Dialogo con la società
    La serie di eventi intitolata “Il robot, il nostro nuovo amico e aiutante?” dimostra quanto sia importante il dialogo sociale sull’IA. Perché solo se le paure, le domande e le aspettative della popolazione saranno prese sul serio, emergerà una tecnologia al servizio delle persone – e non il contrario.

  • Previsioni meteorologiche basate sull’intelligenza artificiale per l’energia e l’agricoltura

    Previsioni meteorologiche basate sull’intelligenza artificiale per l’energia e l’agricoltura

    La start-up Jua.ai, con sede a Zurigo, ha chiuso un round di finanziamento di Serie A per un totale di oltre 9 milioni di franchi svizzeri, secondo un articolo di startupticker.ch. Il round di finanziamento è stato guidato da Ananda Impact Ventures e Future Energy Ventures e sostenuto da investitori esistenti come 468 Capital e Promus Ventures. Jua prevede di utilizzare il finanziamento per accelerare il lancio sul mercato della sua Earth Intelligence Platform. Questa consentirà previsioni meteorologiche più accurate per aiutare i commercianti di energia a prendere decisioni più rapide e redditizie.

    La piattaforma è alimentata dal modello di intelligenza artificiale (AI) EPT-2.0 di Jua ed è progettata per superare in modo significativo le prestazioni di previsione meteorologica dei modelli meteorologici numerici convenzionali e dei modelli AI delle grandi aziende tecnologiche. Le previsioni meteorologiche precise sono particolarmente importanti per settori come l’energia, l’agricoltura, l’aviazione e la navigazione. La simulazione terrestre basata sull’AI ha l’obiettivo di fornire una piattaforma di simulazione coerente e fisica per consentire decisioni affidabili in vari settori, a fronte dell’aumento degli estremi meteorologici e dei cambiamenti climatici.

    Jua 2024 ha già ottenuto circa 13 milioni di franchi svizzeri nel suo round di finanziamento iniziale. Nell’ambito dell’aumento di capitale di quest’anno, Marvin Gabler, co-fondatore e architetto di EPT-2.0, è stato nominato nuovo CEO. Succede ad Andreas Brenner, che ha guidato Jua dalla sua fondazione nel 2022. Con Gabler al timone, l’azienda intende concentrarsi sulla scalata della sua piattaforma nel settore energetico e sull’espansione in nuovi mercati. “Con la nostra Earth Intelligence Platform, abbiamo trasformato la simulazione della Terra più avanzata al mondo in un motore decisionale reale”, afferma Gabler nell’articolo. “Questo è un passo fondamentale per dare forma al nostro futuro planetario”

  • Opportunità di localizzazione per la Svizzera di fronte al cambiamento globale

    Opportunità di localizzazione per la Svizzera di fronte al cambiamento globale

    L’economia globale è all’inizio di una profonda trasformazione. L’intelligenza artificiale ha il potenziale per stimolare la crescita su scala storica entro il 2035. A livello globale, si potrebbe ottenere una crescita aggiuntiva del PIL fino al 15%, in Europa occidentale fino al 13,8%. Tuttavia, affinché questa spinta diventi realtà, sono necessarie condizioni quadro trasparenti ed eticamente sostenute per creare fiducia nella tecnologia. Le aziende e i Paesi sono chiamati a contribuire attivamente alla definizione del quadro sociale e normativo.

    La pressione per la trasformazione sta aumentando
    La Svizzera è ben posizionata per svolgere un ruolo chiave a livello internazionale. l’84% dei CEO in Svizzera ha introdotto tecnologie AI nelle proprie aziende lo scorso anno, con un netto aumento rispetto all’anno precedente. Allo stesso tempo, lo studio mostra che 7,1 trilioni di dollari di creazione di valore saranno ridistribuiti a livello mondiale solo nel 2025. Per le aziende in Svizzera, è il momento di ripensare i modelli di business, di sfruttare il potenziale e di sviluppare strategicamente sedi favorevoli all’innovazione.

    Aree di crescita lungo i bisogni umani fondamentali
    In futuro, la crescita non avverrà più lungo i confini tradizionali del settore. Al contrario, emergeranno nuovi ecosistemi, ad esempio nelle aree della mobilità, degli alloggi, dell’alimentazione, dell’energia e della comunicazione. In queste reti, i fornitori di tecnologia, i servizi di pubblica utilità e le aziende industriali lavorano insieme a soluzioni integrate. Investire in questa cooperazione intersettoriale in una fase iniziale può aprire nuove catene di valore e garantire vantaggi localizzativi.

    Il cambiamento climatico come controforza
    Il potenziale positivo dell’IA è compensato dall’onere del cambiamento climatico. Entro il 2035, c’è la minaccia di un calo globale del PIL fino al 7%. Allo stesso tempo, i requisiti energetici aumenteranno a causa delle applicazioni AI ad alta intensità di dati. Un aumento mirato dell’efficienza, ad esempio negli edifici o nei processi produttivi, può ridurre le emissioni di CO₂ e conservare le risorse. La sfida consiste nell’adottare un approccio sistemico alla protezione del clima e alla digitalizzazione.

    Il collegamento tra innovazione tecnologica e sviluppo sostenibile determinerà l’attrattiva delle sedi commerciali di domani. Coloro che investono in applicazioni AI affidabili, formano alleanze intersettoriali e allo stesso tempo si assumono la responsabilità ecologica, si posizioneranno nella competizione per i mercati futuri. La Svizzera ha il potenziale per diventare un centro di innovazione di rilevanza globale, se la politica, l’economia e la società daranno forma al cambiamento in modo attivo e congiunto.

  • Nuovi agenti AI per aumentare l’efficienza nella consulenza immobiliare

    Nuovi agenti AI per aumentare l’efficienza nella consulenza immobiliare

    PriceHubble AG vuole stabilire nuovi standard per il settore finanziario e immobiliare. A tal fine, l’azienda di Zurigo specializzata in soluzioni digitali per il settore finanziario e immobiliare ha lanciato tre agenti AI specializzati. “Combinano dati immobiliari di alta qualità con l’automazione e l’AI generativa”, spiega PriceHubble in un comunicato stampa.

    L’agente AI PriceHubble Companion fornisce consigli e approfondimenti personalizzati sugli immobili. Il PriceHubble Copilot supporta i processi di lavoro, dalla valutazione di un immobile alla risposta alle complesse richieste dei clienti. L’Analista PriceHubble è addestrato a riconoscere e interpretare le tendenze e gli sviluppi. Ciascuno dei tre agenti può essere personalizzato e integrato nei processi interni esistenti.

    Con i tre nuovi agenti, PriceHubble mira a supportare le banche, i gestori patrimoniali, i gestori di portafoglio e gli agenti immobiliari nel superare sfide specifiche. “Gli agenti AI sono il logico passo successivo – per noi e per il mercato”, ha dichiarato Stefan Heitmann, CEO e fondatore di PriceHubble, nel comunicato stampa. “Dati accurati e trasparenti, combinati con soluzioni sofisticate e personalizzabili, sono la chiave per un’esperienza cliente eccellente, una consulenza più efficiente e un ROI reale nei settori finanziario e immobiliare”

  • Risposte AI più precise

    Risposte AI più precise

    I grandi modelli linguistici affascinano con la loro conoscenza e allo stesso tempo irritano con risposte imprecise o contraddittorie. La ragione di ciò risiede spesso nell’incertezza dei modelli, che finora era difficile da controllare. I ricercatori del Politecnico di Zurigo hanno ora sviluppato l’algoritmo SIFT (“Selecting Informative data for Fine-Tuning”), un metodo che affronta proprio questo problema. Seleziona i dati aggiuntivi proprio in base alla riduzione dell’incertezza e al miglioramento della qualità della risposta.

    Selezione delle informazioni attraverso analisi vettoriali
    Invece di utilizzare semplicemente le informazioni più vicine, SIFT analizza la struttura di relazione delle informazioni linguistiche nello spazio multidimensionale dei grandi modelli. Il fattore decisivo è l’angolo tra i vettori. Le informazioni con contenuti complementari vengono selezionate in modo specifico per fornire risposte complete e pertinenti. Le ridondanze e le sovrapposizioni, che si verificano negli approcci classici, vengono sistematicamente evitate.

    Grande impatto anche con modelli piccoli
    L’arricchimento mirato con dati rilevanti consente di ridurre drasticamente lo sforzo computazionale di modelli linguistici di grandi dimensioni. Nei test, SIFT-tuning ha persino superato i potenti modelli AI con modelli fino a 40 volte più piccoli. Allo stesso tempo, il sistema si adatta dinamicamente. Durante l’uso, il modello arricchito diventa sempre più preciso, in quanto continua ad allenarsi durante il funzionamento.

    Valutazione della rilevanza per altre aree di applicazione
    SIFT offre anche un prezioso vantaggio aggiuntivo. Analizzando quali dati sono riconosciuti come particolarmente rilevanti, si possono identificare correlazioni importanti in aree specialistiche come la medicina, la ricerca o l’industria. Ad esempio, i dati diagnostici particolarmente significativi possono essere filtrati in modo efficiente.

  • La start-up PropTech sviluppa una soluzione di intelligenza artificiale per gli immobili

    La start-up PropTech sviluppa una soluzione di intelligenza artificiale per gli immobili

    La start-up Nestermind, specializzata in soluzioni di automazione supportate dall’AI nel settore immobiliare, ha completato con successo un round di finanziamento pre-seed sostanzialmente superato, secondo un comunicato stampa.

    Il capitale fresco sarà utilizzato per sviluppare ulteriormente la tecnologia e potenziare la presenza dell’azienda sul mercato nazionale e internazionale. Il software Agentic AI sviluppato da Nestermind consente una gestione più semplice degli annunci immobiliari, una migliore comunicazione con i clienti e processi di vendita più rapidi.

    “Siamo orgogliosi di avere al nostro fianco partner così esperti e strategicamente validi, che condividono la nostra visione di portare il marketing immobiliare a un nuovo livello”, ha dichiarato il co-fondatore e CEO Lucas Pelloni.

    La piattaforma apre nuove strade per gli operatori del settore immobiliare, che possono fare rete in un ecosistema guidato dai dati. “In questo modo creiamo un enorme potenziale di efficienza e apriamo la strada a un nuovo modo di lavorare nel settore immobiliare”, ha dichiarato il co-fondatore e CTO Severin Wullschleger.

    Secondo l’azienda, il software è particolarmente adatto alle esigenze delle piccole PMI del settore immobiliare. Automatizzando compiti come la generazione di lead e la gestione del CRM, possono aumentare l’efficienza e risparmiare tempo senza dover investire in sistemi complessi.

    Secondo il comunicato stampa, il finanziamento è stato concluso con la partecipazione di un gruppo di investitori che comprende “note personalità del settore immobiliare, rinomati family office e società immobiliari leader”. L’importo non è stato reso noto.

  • Il forum sul turismo fa luce sui cambiamenti nell’ospitalità

    Il forum sul turismo fa luce sui cambiamenti nell’ospitalità

    Il Forum del Turismo dell’Oberland Bernese di quest’anno si è svolto all’insegna del motto “Ospitalità in transizione”, ha annunciato l‘economia dell’Oberland Bernese in un comunicato stampa. Ha organizzato l’evento del settore il 2 aprile presso il Centro Cultura e Congressi di Thun, insieme all’Associazione Albergatori dell’Oberland Bernese e a Made in Bern AG. Circa 150 partecipanti, principalmente del settore turistico e alberghiero, hanno scambiato opinioni su questioni teoriche e pratiche relative all’ospitalità.

    Nella parte teorica, Adrian Müller del Centro di Ricerca sul Turismo dell’Università di Berna ha presentato il progetto Monitoraggio e rafforzamento della qualità dell’interazione nel turismo svizzero. In questo caso, l’intelligenza artificiale viene utilizzata per analizzare la qualità delle interazioni tra ospiti e padroni di casa. In particolare, il riconoscimento del linguaggio naturale sarà utilizzato per riconoscere e valutare i contenuti, gli stati d’animo e gli argomenti dei post sui portali di recensioni.

    Nella parte più pratica, David Romanto di Hauenstein Hotels ha presentato l’approccio del gruppo alberghiero al tema. Per il Direttore Generale degli hotel, l’ospitalità è una competenza che deve essere formata. Alice Leu della Scuola Superiore di Turismo di Thun ha spiegato in che misura questo include anche l’insegnamento di competenze culturali.

    La tavola rotonda del forum si è concentrata sul coinvolgimento della popolazione. Questo ha dimostrato “che è necessario un approccio differenziato a questo tema e che le preoccupazioni e i timori della popolazione locale in merito allo sviluppo del turismo devono essere presi sul serio”, secondo il comunicato stampa.

  • Microsoft promuove l’innovazione AI in Svizzera

    Microsoft promuove l’innovazione AI in Svizzera

    La tecnologia di inait si basa su due decenni di ricerca neuroscientifica e rappresenta una rottura radicale con gli approcci AI convenzionali. Il fulcro è una piattaforma cognitiva chiamata Digital Brain, che comprende le relazioni di causa-effetto, impara dall’esperienza e si adatta in modo flessibile alle nuove situazioni. Questo ci avvicina all’obiettivo di un’intelligenza generale simile a quella umana. Oltre i limiti ristretti dei sistemi attuali.

    Alleanza strategica con portata globale
    Con l’ingresso di Microsoft, inait vuole ora scalare la sua tecnologia a livello globale. La partnership si concentra sullo sviluppo di prodotti comuni, sulle strategie di lancio sul mercato e sulle iniziative di co-selling. Il cloud Azure funge da base tecnologica, mentre la rete internazionale di Microsoft apre la strada a nuovi mercati. Il primo passo si concentrerà sui settori finanziario e robotico.

    Rivoluzione nel fintech e nella robotica
    Nel settore finanziario, l’AI di inait è destinata a stabilire nuovi standard, ad esempio attraverso algoritmi di trading intelligenti, valutazioni del rischio più precise e soluzioni di consulenza personalizzate. Nell’industria, l’AI sta creando nuove opportunità per i robot adattivi che possono operare in ambienti dinamici. L’obiettivo è che le macchine padroneggino compiti complessi in modo autonomo e continuino a svilupparsi.

    La Svizzera come piazza economica e fonte di innovazione
    La collaborazione sottolinea il ruolo della Svizzera come hotspot per lo sviluppo pionieristico dell’AI. Per Microsoft Svizzera, la partnership è un passo strategico. “La tecnologia di inait ispirata alle neuroscienze è rivoluzionaria”, afferma Catrin Hinkel, CEO di Microsoft Svizzera. “Vediamo opportunità immediate di trasformazione, soprattutto nel settore fintech e nella robotica”

    Una pietra miliare per l’AI cognitiva
    La partnership non solo segna un passo significativo per l’inait, ma anche un impulso innovativo per il mercato globale dell’AI. Il Cervello Digitale è un nuovo approccio che colma il divario tra uomo e macchina e ha il potenziale di cambiare interi settori industriali.

  • La digitalizzazione e l’IA come risposta alla carenza di competenze e agli obiettivi climatici

    La digitalizzazione e l’IA come risposta alla carenza di competenze e agli obiettivi climatici

    Il settore edile ha bisogno sia della digitalizzazione che dell’AI, in risposta alla crescente complessità e densità di dati. Secondo un comunicato stampa dell ‘HSLU sul seminario organizzato dal suo Istituto di Tecnologia Edile ed Energia(IGE), entrambe sono necessarie per aumentare l’efficienza in tempi di carenza di lavoratori qualificati, di calo della produttività e di riduzione urgente dei gas serra prodotti dagli edifici.

    L’evento annuale dell’IGE è rivolto agli specialisti dell’energia, della tecnologia edilizia e dell’architettura. L’evento di quest’anno ha attirato 110 partecipanti.

    Diversi relatori hanno fatto luce sugli ultimi sviluppi dell’IA per il settore edile. Ad esempio, Bruno Michel di IBM Research ha parlato della “stupidità artificiale”, quando l’AI generativa genera informazioni errate con dati di addestramento scadenti provenienti da Internet. Anche Jörn Plönnings dell’Università di Rostock ha sottolineato che la mancanza di dati di formazione è un problema importante per il settore edile. Tuttavia, l’IA non è né una maledizione né una benedizione, ma semplicemente una necessità in vista della crescente complessità e della marea di dati.

    Marcel Imfeld di Schindler Aufzüge e Roman Steffen di Trafiko hanno parlato della mobilità intelligente, che consente di costruire più densamente o di ridurre i parcheggi nei quartieri, ad esempio. Anche il monitoraggio automatizzato degli edifici è stato trattato in diverse presentazioni.

    L’HSLU ha presentato il suo progetto Lightscore, che mira a lanciare una valutazione integrativa dell’illuminazione basata su prove. Sta inoltre lavorando a un nuovo standard SIA per l’efficienza energetica dei centri dati. Infine, Roger Buser dell’HSLU ha raccontato il suo viaggio attraverso l’India con il veicolo solare senza emissioni Solar Butterfly, realizzato in PET oceanico, dove ha incontrato numerose soluzioni innovative per combattere il cambiamento climatico.

  • L’intelligenza artificiale decodifica l’attività cerebrale

    L’intelligenza artificiale decodifica l’attività cerebrale

    Gli scienziati dell’EPFL hanno sviluppato un’innovativa tecnica di AI basata su principi geometrici che visualizza i modelli di attività neuronale. Il sistema, chiamato MARBLE (Manifold Representation Basis Learning), scompone i segnali elettrici del cervello in modelli dinamici che possono essere decodificati da una rete neurale. Ciò consente di riconoscere le strategie universali dell’attività cerebrale in diversi individui e condizioni sperimentali.


    Visualizzazione dei modelli nascosti nel cervello    Le neuroscienze stanno affrontando una sfida fondamentale. L’attività cerebrale viene solitamente registrata analizzando pochi neuroni, il che significa che manca un quadro completo dei processi neuronali. Pierre Vandergheynst, capo del laboratorio di elaborazione del segnale LTS2 dell’EPFL, paragona questo problema alla storia di persone cieche che sentono parti diverse di un elefante e traggono conclusioni contraddittorie. La situazione è simile con la registrazione dei segnali neuronali; una sezione di dati limitata rende più difficile la comprensione generale.

    Il sistema è stato ora in grado di dimostrare che animali diversi che utilizzavano le stesse strategie mentali per risolvere i problemi mostravano modelli neuronali corrispondenti. La tecnica consente quindi un’interpretazione più precisa dell’attività cerebrale e potrebbe stabilire un nuovo standard per l’analisi dei processi neuronali dinamici.


    Una svolta per le neuroscienze e la robotica    L’approccio innovativo dell’apprendimento profondo geometrico consente di analizzare i dati neuronali non solo statisticamente, ma anche nel loro contesto matematico naturale. Questo dimostra che l’attività cerebrale può essere visualizzata come strutture geometriche complesse. Ad esempio, sotto forma di un toro, simile a una ciambella.

    I ricercatori dell’EPFL hanno testato MARBLE con registrazioni dalla corteccia premotoria del macaco durante i movimenti di presa e nell’ippocampo dei ratti durante i compiti di orientamento spaziale. I risultati sono stati impressionanti. Il sistema ha decodificato l’attività neuronale in modo molto più preciso rispetto ai metodi convenzionali e ha permesso un’interpretazione più intuitiva dei processi neuronali.


    Ampio potenziale di applicazione al di là delle neuroscienze    Oltre al suo utilizzo nella ricerca sul cervello, MARBLE potrebbe essere di grande valore anche per altre discipline scientifiche. La tecnologia offre la possibilità di convertire i modelli di attività neuronale in segnali decodificabili. Questo può essere utilizzato per controllare i sistemi di assistenza robotica che reagiscono all’attività cerebrale.

    Pierre Vandergheynst sottolinea il potenziale al di là delle neuroscienze: “Il nostro metodo si basa sulla teoria matematica delle strutture ad alta dimensionalità e può essere utilizzato anche in altre discipline scientifiche per analizzare i processi dinamici e identificare modelli universali”

    MARBLE potrebbe rappresentare un passo avanti fondamentale nello studio dei sistemi biologici e fisici complessi, non solo rivoluzionando la nostra comprensione del cervello, ma anche fornendo nuovi impulsi all’intelligenza artificiale e alla robotica.

  • La digitalizzazione rafforza l’attenzione al cliente

    La digitalizzazione rafforza l’attenzione al cliente

    A fine anno, SMG Real Estate ha integrato numerosi nuovi strumenti digitali nel Business Manager digitale per i suoi clienti, che forniscono un supporto specifico per la locazione e il marketing. Questi includono, ad esempio, la pagina vetrina digitale, che presenta in modo professionale il portafoglio e i servizi speciali delle società immobiliari agli interessati. Un’introduzione personale del team, con informazioni di contatto e ritratti delle persone da contattare, favorisce una prima impressione piacevole e crea fiducia.

    Un’altra novità è l’utilizzo dell’intelligenza artificiale (AI) e la creazione automatica di annunci sulle piattaforme immobiliari di SMG Real Estate. L’intero processo è notevolmente semplificato. Una volta inseriti l’indirizzo e alcuni dettagli specifici di un immobile, l’annuncio viene compilato automaticamente – con il supporto dei dati affidabili di IAZI. Anche la descrizione dell’immobile può essere creata automaticamente. La nuova soluzione AI è integrata nell’interfaccia utente del Business Manager e analizza i dati dell’immobile e le informazioni sul quartiere per creare descrizioni professionali che mettano in evidenza le caratteristiche migliori di ogni immobile.

    SMG Real Estate ha anche ottimizzato ulteriormente i suoi pacchetti di marketing: il 50% in più di annunci nell’elenco dei risultati di ricerca non solo garantisce maggiore visibilità, ma migliora anche le prestazioni e quindi il successo del marketing dell’azienda. Un fattore chiave per ottimizzare la probabilità di chiudere rapidamente gli affari è costituito, da un lato, dalle informazioni rilevanti per il processo decisionale e, dall’altro, dall’accuratezza dell’approccio ai potenziali interessati. SMG Real Estate offre ora lo strumento “Mappa del potenziale degli immobili” a questo scopo. Sulla base delle valutazioni degli immobili, gli agenti immobiliari possono identificare le regioni con un potenziale di vendita e possono quindi concentrare le loro attività di marketing su quartieri e regioni particolarmente promettenti.

    SMG Real Estate ha anche semplificato la collaborazione quotidiana all’interno del team. I clienti possono accedere all’intero ecosistema immobiliare con un solo login. In questo modo è ancora più facile beneficiare degli aggiornamenti quotidiani del Business Manager e possono accedere in modo rapido e comodo a numerosi servizi di partner terzi.

    Anche il portafoglio prodotti dei partner terzi è stato nuovamente ampliato. Il modello di valore reddituale capitalizzato di IAZI non solo consente di calcolare rapidamente i rendimenti immobiliari sulla base dei dati di mercato attuali. Lo strumento ora incorpora anche i “rischi naturali” sulla base dei dati IAZI e fornisce importanti aiuti decisionali per la maggior parte dei Cantoni in relazione a vari rischi naturali (inclusi rischi come valanghe, frane, caduta massi, inondazioni, tempeste, terremoti, grandine e deflusso superficiale) e alle loro categorie di pericolo.

    Un altro esempio di servizi aggiuntivi: Se posiziona il widget HEDOlight sul proprio sito web aziendale, pone le basi automatiche per nuovi contatti e mandati. Questo perché i potenziali venditori di case possono utilizzare il widget HEDOlight per ottenere una stima gratuita del valore della loro proprietà basata sul metodo edonico di IAZI.

    In terzo luogo, la partnership esclusiva di SMG Real Estate con la piattaforma d’asta Residenture apre nuove opportunità alle agenzie immobiliari per aumentare in modo significativo il numero di potenziali acquirenti per le loro proprietà. La piattaforma leader in Svizzera per le aste immobiliari supportate dall’intelligenza artificiale consente alle agenzie immobiliari di condurre un processo d’asta digitale legalmente conforme e trasparente. I processi di offerta per gli immobili pubblicizzati tramite SMG Real Estate possono essere avviati senza soluzione di continuità con parti interessate verificate in un processo rapido e tracciabile.

    La locazione e la vendita di immobili sta diventando sempre più efficiente con l’uso di strumenti digitali. Questo non solo crea una maggiore comodità e un rendimento più elevato per i clienti commerciali, ma libera anche del tempo da dedicare a contatti importanti con i clienti.

    Se vuole avere una panoramica di tutti i nuovi prodotti digitali, dia un’occhiata qui.

  • L’AI accelera le celle solari di perovskite per il mercato di massa

    L’AI accelera le celle solari di perovskite per il mercato di massa

    Le celle solari di perovskite raggiungono già efficienze superiori al 26% e sono leggere, flessibili e poco costose da produrre. Sono considerate una promettente alternativa ai moduli di silicio convenzionali. Tuttavia, sfide come la stabilità a lungo termine e la scalabilità ostacolano ancora l’utilizzo industriale.


    L’AI come chiave per ottimizzare la produzione    L’Istituto di Tecnologia di Karlsruhe (KIT) sta ricercando come l’apprendimento automatico possa migliorare il processo di produzione delle celle di perovskite. I modelli di apprendimento profondo analizzano le proprietà dei materiali in tempo reale e ottimizzano i parametri per ottenere la massima efficienza.


    Rilevare gli errori prima che si verifichino    L’AI utilizza tecniche di imaging in situ per monitorare la formazione del film sottile e rilevare gli errori in una fase iniziale. Ciò consente di correggere immediatamente le deviazioni del processo e di evitare costosi scarti.


    Simulazioni per la massima efficienza    Le simulazioni supportate da AI consentono di adattare con precisione le condizioni di produzione. In particolare, il controllo del tempo di tempra sotto vuoto gioca un ruolo decisivo. L’AI ottimizza questo processo per garantire la migliore struttura possibile del materiale.


    Il percorso verso la maturità del mercato    Lo studio del KIT dimostra che l’AI è un fattore chiave per l’ulteriore sviluppo del fotovoltaico in perovskite. La tecnologia potrebbe rivoluzionare il mercato dell’energia solare e diventare utilizzabile a livello industriale più velocemente che mai grazie all’AI.

  • La soluzione AI ottimizza i sistemi solari

    La soluzione AI ottimizza i sistemi solari

    SmartHelio ha sviluppato una soluzione di diagnostica predittiva per gli impianti fotovoltaici basata sull’intelligenza artificiale (AI) e l’ha lanciata sul mercato all’inizio del 2024. Porta il nome di Autopilot. Da allora, questa piattaforma per il controllo, il funzionamento e la manutenzione degli impianti solari ha ottimizzato l’efficienza di 218 impianti di questo tipo con oltre 2 gigawatt di picco, secondo il produttore. La loro produzione è stata aumentata in media dell’8 percento.

    Secondo le informazioni fornite, il sistema plug-in con più di 50 algoritmi proprietari offre un’accuratezza del 95 percento fin dal primo giorno nel rilevare i guasti prima che influenzino le prestazioni. Secondo SmartHelio, il processo di diagnostica una tantum identifica perdite di energia rimediabili fino al 7 percento in media. La qualità dei dati è migliorata di oltre il 98 percento.

    La vita utile aumenta di otto anni, la produzione di energia solare del 10 percento e il ritorno sull’investimento fino al 600 percento. Soprattutto, Autopilot riduce significativamente i tempi di diagnosi, afferma il CEO e fondatore Govinda Upadhyay: “Da 358 ore a sole 3 ore – la tecnologia ci sta aiutando a ridefinire la diagnosi e a far risparmiare tempo agli operatori degli impianti solari” L’azienda prevede di espandere le aree di applicazione all’accumulo di batterie e al commercio di energia, portando così avanti la transizione energetica a livello mondiale.

    SmartHelio è uno spin-off dell’Istituto Federale Svizzero di Tecnologia di Losanna con sede nel Cantone di Vaud e gestisce una filiale in Uttar Pradesh, India. L’azienda, fondata nel 2019, presenterà la sua tecnologia al World Future Energy Summitdal 14 al 16 gennaio 2025. Sarà uno degli otto espositori del Padiglione SWISS nell’ambito della Settimana della Sostenibilità di Abu Dhabi.

  • Risparmio energetico grazie all’intelligenza artificiale

    Risparmio energetico grazie all’intelligenza artificiale

    Romande Energie sta rafforzando la sua posizione nel settore immobiliare. Secondo un comunicato stampa, il fornitore di energia vodese ha acquisito una partecipazione in yord GmbH. L’azienda di Friburgo ha sviluppato un’applicazione che può essere utilizzata per ottimizzare il consumo di calore negli edifici.

    I sensori presenti nell’edificio misurano la temperatura, l’umidità, la luminosità e la qualità dell’aria. I dati vengono analizzati grazie all’intelligenza artificiale e utilizzati per adattare l’erogazione di calore alle reali esigenze degli utenti. La soluzione può agganciarsi a tutti i sistemi di riscaldamento esistenti. L’ottimizzazione del consumo di calore consente un risparmio energetico fino al 40 percento.

    Yord si aspetta che il coinvolgimento di Romande Energie acceleri il suo sviluppo tecnico e commerciale. “Come attore impegnato nel settore cleantech, Romande Energie è un partner strategico per la nostra crescita”, ha dichiarato Sébastien Bron, CEO e uno dei quattro co-fondatori dell’azienda fondata nel 2021, nel comunicato stampa.

    Romande Energie vuole ottenere un valore aggiunto per i suoi clienti con la soluzione di yord. “L’approccio di yord, che consiste nell’ottimizzare il consumo energetico mantenendo o addirittura aumentando il comfort, è in linea con la nostra visione di una transizione energetica positiva che si concentra sugli utenti”, ha dichiarato Thibaud Weick, Responsabile di RE Ventures, il braccio di investimento di Romande Energie.

  • La visione di un centro tecnologico sostenibile prende forma

    La visione di un centro tecnologico sostenibile prende forma

    FlexBase intende realizzare il suo nuovo centro tecnologico in linea con i piani già presentati. Secondo un comunicato stampa, l’azienda tecnologica si è assicurata il Gruppo ERNE, anch’esso con sede a Laufenburg, come appaltatore generale. L’inizio della costruzione è previsto per il 2025. Una richiesta di pianificazione aggiornata è stata presentata alle autorità competenti.

    Il centro tecnologico sarà costruito sull’ex sito di Swissgrid. Il fulcro sarà un nuovo edificio di fronte a quello esistente. Oltre a molte strutture di ricerca, verrà costruito un centro dati con capacità di utilizzo dell’intelligenza artificiale. FlexBase prevede anche di costruire un impianto di accumulo di batterie di 20.000 metri quadrati con una capacità di oltre 500 megawatt sul sito. Secondo il comunicato stampa, l’impianto di stoccaggio non infiammabile e non esplosivo è il “più grande e moderno impianto di stoccaggio di batterie al mondo nel suo genere”. La costruzione del nuovo centro tecnologico creerà diverse centinaia di posti di lavoro per lavoratori qualificati e apprendisti.

    Secondo il comunicato stampa, Marcel Aumer, CEO del Gruppo FlexBase, non prevede un ritardo nella costruzione nonostante il rilancio del progetto. Giustifica questa opinione con la stretta collaborazione con ERNE: “In questo progetto, non solo ho sperimentato la competenza di ERNE fin dall’inizio, ma anche la piena attenzione del top management” Anche l’Amministratore Delegato di ERNE, Giuseppe Santagada, è ottimista: “Il mio impegno personale va ben oltre la realizzazione di questo progetto; comprende anche la promozione di nuove competenze tecnologiche e l’aumento dell’attrattiva di Laufenburg come sede per la visione di una regione prospera”.

  • Nessuna capacità di pensiero complesso con ChatGPT & Co.

    Nessuna capacità di pensiero complesso con ChatGPT & Co.

    Lo studio, che sarà presentato al meeting annuale dell’Associazione per la Linguistica Computazionale a Bangkok, conclude che i modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT non mostrano alcuna prova dello sviluppo di un pensiero sofisticato o pianificato. Invece, questi modelli dimostrano solo la capacità di rispondere a istruzioni semplici. Ciò smentisce l’ipotesi diffusa che i modelli di AI possano esibire un comportamento sempre più intelligente grazie alla scalabilità.

    Lostudio, guidato dalla Prof.ssa Iryna Gurevych della TU Darmstadt e dal Dr. Harish Tayyar Madabushi dell’Università di Bath, ha analizzato le cosiddette “capacità emergenti” dei modelli di AI. Queste capacità, che sono state osservate con l’aumento delle dimensioni del modello e del volume dei dati, hanno suscitato sia speranze che timori riguardo al futuro sviluppo dell’intelligenza artificiale. Tuttavia, la ricerca attuale dimostra che queste capacità sono dovute a semplici effetti di apprendimento piuttosto che a un pensiero complesso e indipendente.

    Implicazioni per il futuro dell’uso dell’AI
    I risultati dello studio hanno implicazioni significative per l’uso dei sistemi di AI. La professoressa Gurevych mette in guardia dall’affidarsi ai modelli per risolvere compiti complessi senza il supporto umano. Sottolinea che gli utenti devono fornire istruzioni ed esempi espliciti per utilizzare i sistemi in modo efficace. Inoltre, la tendenza dei modelli a produrre risultati plausibili ma errati rimane una sfida.

    Focus sui rischi futuri
    Sebbene lo studio dimostri che i LLM non sviluppano capacità di pensiero complesse, ciò non significa che l’AI non rappresenti una minaccia. Il Prof. Gurevych chiede che la ricerca si concentri sui rischi reali dei modelli di AI, in particolare sul loro potenziale di generare fake news. I risultati dello studio forniscono una base preziosa per comprendere meglio le reali capacità dei modelli di IA e rendere il loro uso più sicuro nella pratica.

  • SMG introduce l’etichetta AI per i contenuti visivi

    SMG introduce l’etichetta AI per i contenuti visivi

    Il Gruppo ha introdotto un’etichetta AI che caratterizzerà tutte le rappresentazioni visive generate dall’AI nella pubblicità. L’obiettivo di questo marchio è quello di rendere trasparente l’uso dell’intelligenza artificiale nel marketing e, allo stesso tempo, aumentare l’efficienza e la creatività delle campagne. L’etichetta è ora disponibile senza licenza sul sito web di SMG e può essere scaricata in modo che anche altre aziende possano utilizzarla per i loro media generati dall’AI.


    Linee guida interne per l’utilizzo    Sono state sviluppate delle linee guida interne per garantire il corretto utilizzo della nuova etichetta AI. Queste linee guida includono l’etichettatura dei contenuti fotorealistici generati dall’AI e l’uso di funzioni specifiche della piattaforma per l’etichettatura, come le funzioni native su Instagram. Se tale funzione non è disponibile, viene utilizzata l’etichetta propria dell’azienda. Per i formati più piccoli è disponibile anche un’icona ridotta.


    Responsabilità ed efficienza    L’azienda presenta questa iniziativa come un prezioso contributo al suo ruolo di pioniere dell’industria digitale svizzera. L’azienda utilizza l’AI per aumentare l’efficienza, agendo al contempo in modo responsabile e trasparente. Il marchio AI sarà utilizzato per tutti i marchi SMG con effetto immediato.


    Inizio di successo con Homegate    La prima campagna che ha già integrato con successo il nuovo marchio AI è attualmente in corso per Homegate. Questa campagna mostra come il marchio viene utilizzato nella pratica e sostiene la trasparenza nei confronti dei clienti.

    Con questo lancio, SMG sta dando un esempio di trasparenza e innovazione nell’uso dell’intelligenza artificiale nella pubblicità.

  • I ricercatori utilizzano l’intelligenza artificiale per sviluppare nuove celle solari

    I ricercatori utilizzano l’intelligenza artificiale per sviluppare nuove celle solari

    Nell’ambito di un progetto di ricerca dell’Istituto Federale Svizzero di Tecnologia di Losanna(EPFL), è stato sviluppato un metodo per cercare in grandi database i materiali potenziali per l’utilizzo di nuove celle solari. Secondo un comunicato stampa, sono state identificate diverse perovskiti alogenate promettenti attraverso l’uso dell’apprendimento automatico (ML). Il ML è un ramo dell’intelligenza artificiale in cui i computer imparano da serie di dati o database messi a loro disposizione.

    Le perovskiti rappresentano un nuovo gruppo promettente di materiali per le future applicazioni fotovoltaiche, grazie ai loro processi di produzione semplici e ai costi ridotti. È importante che i nuovi materiali abbiano un band gap adeguato, in modo da poter utilizzare l’energia solare in modo ottimale. Il band gap ha la proprietà di assorbire i fotoni con una certa energia e di convertirli in elettricità.

    Il team dell’EPFL guidato da Haiyuan Wang e Alfredo Pasquarello ha sviluppato un modello di apprendimento automatico che è stato in grado di identificare 14 perovskiti completamente nuove tra 15.000 materiali. Si tratta di candidati eccellenti per le future celle solari ad alta efficienza. I ricercatori hanno così potuto dimostrare che l’uso del ML può accelerare in modo significativo la scoperta e la validazione di nuovi materiali fotovoltaici.

  • Progetto pilota per ridurre il consumo energetico nella tecnologia degli edifici

    Progetto pilota per ridurre il consumo energetico nella tecnologia degli edifici

    L’intelligenza artificiale potrebbe aiutare a ridurre il consumo energetico nella tecnologia degli edifici. Hälg AG, che ha sede nell’area di San Gallo-Bodensee ed è attiva nella tecnologia degli edifici, ha lanciato un progetto pilota per la tecnologia software basata sull’AI R8 Digital Operator del produttore R8 Technologies, secondo un comunicato stampa.

    I test hanno lo scopo di determinare il potenziale di risparmio energetico del sistema di controllo degli edifici presso le strutture dell’azienda nella sua sede centrale di San Gallo. Il software utilizza algoritmi sviluppati con l’AI, “che monitorano e ottimizzano automaticamente le esigenze delle diverse stanze dell’edificio”.

    Il produttore, con sede in Estonia, promette controlli efficienti e sostenibili per i sistemi tecnologici degli edifici. Rispetto ai sistemi convenzionali di automazione degli edifici, secondo l’annuncio, gli adattamenti “funzionano simultaneamente attraverso un controllo intelligente, proattivo e predittivo e garantiscono l’ottimizzazione automatica dei sistemi tecnologici dell’edificio”.

    La fase di test durerà da uno a un anno e mezzo e prenderà in considerazione i dati di tutte e quattro le stagioni. Questo è il tempo che impiegherà l’R8 per adattarsi. Non appena saranno disponibili i risultati, Hälg deciderà se continuare a lavorare con R8 come partner di vendita esclusivo per la soluzione in Svizzera.

  • Il Consiglio d’Europa e la Svizzera stabiliscono gli standard per l’IA

    Il Consiglio d’Europa e la Svizzera stabiliscono gli standard per l’IA

    La nuova Convenzione sull’Intelligenza Artificiale è stata ufficialmente adottata durante la 133esima sessione del Comitato dei Ministri del Consiglio d’Europa, che si è svolta a Biel/Bienne. Il Consigliere federale Ignazio Cassis, Capo del Dipartimento federale degli Affari Esteri, era presente a questo momento storico. La Svizzera, nota per il suo approccio preciso e prudente nei negoziati internazionali, ha svolto un ruolo decisivo in un anno e mezzo di intense discussioni e lavori di sviluppo.

    L’accordo non solo sottolinea l’importanza dell’IA nella nostra società futura, ma stabilisce anche un quadro solido e giuridicamente vincolante per garantire che i sistemi di IA siano sviluppati secondo i più alti standard etici. I principi fondamentali includono la trasparenza, la solidità, la non discriminazione e la protezione della privacy. Queste misure sono fondamentali per rafforzare la fiducia del pubblico nella nuova tecnologia, salvaguardando al contempo i diritti di ogni individuo.


    Promuovere la cooperazione internazionale    Il momento dell’adozione coincide con il 75° anniversario del Consiglio d’Europa, che sottolinea ulteriormente l’importanza di questa convenzione. A partire da settembre 2024, il documento sarà sottoposto alla firma di tutti gli Stati membri. Una volta ratificata dalla Svizzera, che ne richiede il recepimento nel diritto nazionale, servirà come componente chiave della governance internazionale dell’AI.

    In pratica, la Convenzione servirà da guida per promuovere un approccio armonizzato allo sviluppo e all’uso responsabile dei sistemi di IA non solo in Europa, ma anche a livello mondiale. Creando questo quadro, il Consiglio d’Europa contribuisce in modo significativo a garantire che l’IA sia utilizzata come forza per il bene, rafforzando e facendo progredire le fondamenta delle nostre società democratiche.

  • La regione economica di Zurigo registra 89 nuove aziende

    La regione economica di Zurigo registra 89 nuove aziende

    La Greater Zurich Area AG e i suoi partner hanno attirato un totale di 89 aziende nella regione economica di Zurigo lo scorso anno. Rispetto all’anno precedente, il numero di aziende che si sono trasferite nella regione è diminuito di 20 unità, ha riferito la Greater Zurich Area AG in un comunicato stampa. “L’anno scorso è stato dominato dalle incertezze geopolitiche, dall’inflazione e da uno stato d’animo generale di crisi, che ha avuto un impatto diretto sull’attività di investimento”, ha dichiarato Sonja Wollkopf Walt, Amministratore Delegato dell’organizzazione di location marketing. “Nonostante il calo delle delocalizzazioni aziendali, siamo cautamente ottimisti per il futuro”

    Anche il numero di posti di lavoro creati dalle nuove aziende nel primo anno è inferiore a quello dell’anno precedente, a causa del minor numero di nuovi insediamenti. Tuttavia, nei prossimi cinque anni verranno creati 1463 nuovi posti di lavoro, con un aumento del 13% rispetto ai piani delle aziende che si sono insediate nel 2022. Inoltre, il 62 percento delle aziende che si trasferiranno nel 2023 sono attive nei settori focus definiti dalla Greater Zurich Area AG. Quasi tre su dieci delle nuove aziende che intendono trasferirsi hanno in programma di creare una sede centrale nell’Area Greater Zurich.

    L’organizzazione di location marketing sottolinea l’istituzione del Boston Dynamics AI Institute a Zurigo come uno dei punti salienti del 2023. Secondo il comunicato stampa, questo progetto di punta è dovuto principalmente alle attività dell’Istituto Federale di Tecnologia di Zurigo nel campo dell’intelligenza artificiale. Descrive l’anno in esame come un “anno di scoperte nel campo della tecnologia dell’intelligenza artificiale”.