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Tag: künstliche Intelligenz

  • L’EPFL ricerca un nuovo rilevamento delle crepe nel calcestruzzo

    L’EPFL ricerca un nuovo rilevamento delle crepe nel calcestruzzo

    Le crepe nelle strutture in cemento armato sono normali e vengono controllate regolarmente con metodi convenzionali. Tuttavia, secondo un comunicato stampa, i ricercatori dell’Istituto Federale Svizzero di Tecnologia di Losanna(EPFL) stanno attualmente lavorando su metodi per digitalizzare queste ispezioni e verificarle con un algoritmo. Hugo Nick, studente di Master presso il Laboratorio di Calcestruzzo Strutturale (IBETON), ha sviluppato due metodi a tale scopo. Nella prima fase, le strutture in calcestruzzo vengono ricostruite in laboratorio e fotografate digitalmente sotto carico, fino a quando una crepa risultante causa la rottura della struttura. Il set di dati viene salvato ed elaborato in un algoritmo che utilizza l’intelligenza artificiale.

    Nella seconda fase, vengono scattate immagini digitali di edifici reali. Queste immagini di crepe che si verificano in natura e sotto carico saranno confrontate con l’algoritmo. I ricercatori sperano di poter trarre conclusioni sul comportamento delle crepe e prevedere possibili situazioni di pericolo.

    un algoritmo di rilevamento analizza poi l’immagine con l’aiuto dell’intelligenza artificiale”, afferma Hugo Nick nel comunicato stampa, “L’algoritmo è in realtà una rete neurale che è stata addestrata su migliaia di immagini e può prevedere il rilevamento delle crepe”. Gli ispettori stanno iniziando a testare questo metodo sul campo e presenta diversi vantaggi. Utilizzando sistemi automatici di rilevamento delle crepe, possiamo ridurre il numero di errori e imprecisioni e rendere le ispezioni più rapide e precise”

  • Scandens ha successo con il software per le ristrutturazioni

    Scandens ha successo con il software per le ristrutturazioni

    Scandens, uno spin-off dell’Istituto Federale di Tecnologia di Zurigo (ETH), ha lanciato nel giugno 2023 una soluzione software che ottimizza la pianificazione della bonifica. Secondo un comunicato stampa, i primi sette mesi sono stati un successo. È stato utilizzato per analizzare e ottimizzare 274 proprietà. Si prevede che le cooperative edilizie, gli uffici di pianificazione, le società immobiliari, gli architetti e le compagnie assicurative risparmieranno 42 milioni di franchi svizzeri di costi e 116.500 tonnellate di anidride carbonica in un periodo di 25 anni.

    Il software basato sul web combina l’intelligenza artificiale con la modellazione degli edifici e il calcolo dei costi del ciclo di vita. Può essere utilizzato per automatizzare la raccolta dei dati, i controlli di fattibilità, la pianificazione e la progettazione dei componenti, nonché i calcoli di redditività e il bilanciamento della CO2, comprese le emissioni grigie.

    Il software è stato ben accolto dai consulenti energetici e dai proprietari di edifici. Utilizzano lo strumento per una pianificazione olistica e rapida dei progetti di ristrutturazione. Questi possono essere realizzati in modo più efficiente ed economico, il che contribuisce ad aumentare il tasso di ristrutturazione, come afferma Diego Sigrist, co-fondatore di Scandens, nel comunicato stampa.

    Lo spin-off dell’ETH è sostenuto dal Fondo Pionieri Migros ed è stato fondato con l’obiettivo di rendere le ristrutturazioni edilizie ad alta efficienza energetica più semplici ed economiche, promuovendo così il passaggio ad una maggiore sostenibilità nel settore delle costruzioni.

  • Strategie di adattamento per i professionisti del settore immobiliare in un mondo in evoluzione

    Strategie di adattamento per i professionisti del settore immobiliare in un mondo in evoluzione

    Gli effetti della pandemia globale si fanno ancora sentire a distanza di anni e ci hanno condotto in una nuova realtà. Ciò richiede agli investitori immobiliari di rivalutare le loro strategie per posizionarsi in modo equilibrato, rimanendo disciplinati e flessibili nel rispondere alle mutevoli condizioni di mercato.

    La pandemia ha portato a una chiusura economica senza precedenti, sincronizzata a livello globale, seguita da una rapida ripartenza. Questo ha portato a un ritorno dell’inflazione, a strozzature del mercato del lavoro e a un aumento dei tassi di interesse. Allo stesso tempo, gli sconvolgimenti geopolitici, compresi i conflitti nelle regioni petrolifere e l’emergere di politiche industriali e ambientali nazionali, stanno rimodellando il panorama globale.

    In questo contesto, gli investitori immobiliari dovrebbero aspettarsi una crescita contenuta negli Stati Uniti, una crescita moderata in Europa e un adeguamento a una nuova normalità economica in Cina nel 2024. Questi sviluppi favoriscono un focus sui titoli di qualità, compreso il settore tecnologico, e un atteggiamento cauto nei confronti dei titoli di Stato, poiché si prevede che le banche centrali cominceranno a tagliare i tassi di interesse.

    Anche gli sviluppi politici giocheranno un ruolo importante e potrebbero offrire sia opportunità che rischi per i mercati globali. Gli investitori dovrebbero quindi essere pronti ad adattare le loro strategie di mercato di conseguenza e a considerare strategie di protezione del capitale.

    Il prossimo decennio sarà caratterizzato dal continuo sviluppo dell’intelligenza artificiale, da un’economia cinese in evoluzione, dalla transizione energetica e da livelli di debito persistentemente elevati. Questi fattori avranno un impatto di vasta portata e offriranno agli investitori nuove opportunità, soprattutto nei settori che beneficiano dell’innovazione tecnologica.

    In questo nuovo mondo, è più importante che mai per gli investitori avere un piano chiaro, investire in modo equilibrato e rimanere flessibili. Le lezioni del passato sottolineano il valore della diversificazione e l’importanza della pazienza e dell’adattabilità in un ambiente in continua evoluzione.

  • LEDCity vince il premio Green Business

    LEDCity vince il premio Green Business

    LEDCity ha vinto il Green Business Award 2023. L’azienda di Zurigo, fondata nel 2017, ha sviluppato un sistema di illuminazione intelligente che utilizza circa il 50 percento di energia in meno rispetto all’illuminazione LED convenzionale con sensori di movimento. Quest’anno, 28 candidati hanno gareggiato per il premio di sostenibilità più importante della Svizzera. Oltre a LEDCity, hanno raggiunto la finale anche Haelixa con il suo marcatore di DNA per le materie prime e namuk con la sua etichetta esterna per bambini di alta qualità, informano gli organizzatori del Green Business Award in un comunicato.

    “La soluzione di LEDCity ci ha convinto perché dimostra come sia possibile utilizzare la tecnologia e l’intelligenza artificiale per affrontare le sfide dell’industria energetica”, ha dichiarato il presidente della giuria Doris Leuthard nel comunicato. Per il CEO di LEDCity, Patrik Deuss, il premio dimostra “che siamo sulla strada giusta con il nostro sistema di illuminazione a risparmio energetico e allo stesso tempo rapidamente ammortizzabile”. Inoltre, la vittoria sottolinea “il nostro impegno per le innovazioni sostenibili”.

    LEDCity utilizza fino a cinque sensori per ogni sorgente luminosa. Oltre alla luminosità e al movimento, vengono misurati l’umidità, la temperatura e la concentrazione di CO2. I dati ottenuti possono essere utilizzati, ad esempio, dai sistemi di sicurezza o per pianificare il lavoro di pulizia.

    Il Green Business Award viene presentato per il quinto anno dalla cooperazione Green Business Svizzera. Il premio premia “le soluzioni che combinano l’innovazione ecologica con il successo economico”, secondo il comunicato stampa. Green Business Switzerland è composta da attori del mondo economico e della protezione ambientale. La cooperazione è stata avviata dalla Fondazione svizzera per l’ambiente e dall’associazione Go for Impact.

  • Lo Studio di Reputazione Edilizia e Immobiliare analizza 42 società

    Lo Studio di Reputazione Edilizia e Immobiliare analizza 42 società

    Nel nuovo studio benchmark 2023 sulla reputazione delle imprese edili e immobiliari in Svizzera, Implenia di Opfikon ZH è al primo posto tra le imprese edili, seguita da Halter AG di Schlierem. Steiner di Zurigo, Allreal di Baar ZG e Frutiger di Thun BE seguono negli altri posti, ottenendo buoni risultati complessivi.

    Mobimo di Küsnacht ZH guida la classifica delle categorie immobiliari secondo il sondaggio. È vero che il secondo posto di Swiss Prime Site, con sede a Zug, ha una visibilità significativamente maggiore rispetto a Mobimo e ottiene punteggi altrettanto buoni. Tuttavia, a causa della mancanza di dichiarazioni sul tema dei datori di lavoro, non è stato sufficiente per il primo posto, secondo la dichiarazione. Avobis e UBS Asset Management (entrambi a Zurigo), così come Fundamenta Group a Zug, seguono nelle altre classifiche.

    La classifica della reputazione è stata stilata dalla società di consulenza swissreputation.group insieme all’Istituto per la Ricerca Economica e Gestionale(IMWF). Secondo la dichiarazione, sono state esaminate 42 aziende edili, appaltatori generali, fornitori di servizi immobiliari e proprietari di immobili. Un totale di circa 17.500 dichiarazioni nei media e nei social media svizzeri dal 1° giugno 2022 al 31 maggio 2023 sono state identificate e analizzate utilizzando l’intelligenza artificiale.

    Secondo lo studio, i fattori prodotto e servizio, innovazione, redditività, sostenibilità, gestione e datore di lavoro determinano la buona reputazione delle aziende. L’informazione e la comunicazione mediate dai media svolgono un ruolo importante nella formazione delle opinioni.

  • L’intelligenza artificiale si fa strada nella cura dei bambini

    L’intelligenza artificiale si fa strada nella cura dei bambini

    La gestione delle strutture è un settore che è stato poco digitalizzato per molto tempo. I servizi di guardiania vengono ancora pianificati manualmente e il risultato non viene registrato da nessuna parte. C’è già una mancanza di registrazione dei servizi forniti. Il fondatore di ImmoTrack, Ofer Becker, spiega: “Oggi i servizi di guardiania vengono ancora pianificati con carta e penna. Nessuno ha una visione d’insieme dei lavori di manutenzione, con grande dispiacere degli inquilini” Il risultato è una clientela insoddisfatta e costi di manutenzione elevati.

    Per risolvere questi problemi, ImmoTrack ha sviluppato un nuovo software che utilizza l’intelligenza artificiale per digitalizzare l’intero processo. In futuro, ImmoTrack ottimizzerà e automatizzerà l’intero processo, ottenendo miglioramenti significativi dell’efficienza. Il nuovo prodotto rappresenta oltre 3,5 anni di lavoro di sviluppo e un investimento totale di 2,5 milioni di franchi svizzeri, rendendo ImmoTrack un pioniere in questo campo. Secondo Becker, i custodi erano inizialmente scettici nei confronti dell’intelligenza artificiale, ma ImmoTrack sta attualmente beneficiando molto del momento ChatGPT e i custodi sono aperti a nuove soluzioni che automatizzano il lavoro ripetitivo e ottimizzano i risultati.

    Tuttavia, secondo Becker, i custodi non devono preoccuparsi di rimanere senza lavoro in futuro grazie all’intelligenza artificiale: “Abbiamo scoperto che nel settore del facility management, circa il 40% del lavoro pianificato non viene eseguito. Diventando completamente digitali, i custodi hanno più tempo per i lavori in sospeso, a vantaggio di inquilini, gestori di proprietà e proprietari. Questo è in linea con lo studio pubblicato di recente da Amosa, l’autorità cantonale del mercato del lavoro, secondo cui i settori a bassa tecnologia, come quello dei custodi, sono meno influenzati negativamente dalla digitalizzazione. Non si prevede che i custodi vengano sostituiti dall’intelligenza artificiale o dai robot in futuro.

    Al momento, ImmoTrack sta conducendo una campagna di raccolta fondi per sviluppare ulteriormente il prodotto. Ad esempio, in futuro i dati meteorologici saranno collegati direttamente al sistema per ottimizzare il lavoro di manutenzione. La campagna di raccolta fondi si svolge sulla nuova piattaforma Arcton e gli investitori possono investire in ImmoTrack fino al 30 giugno.

  • Intelligenza artificiale per ottenere una riduzione del gas del 15%

    Intelligenza artificiale per ottenere una riduzione del gas del 15%

    La maggior parte delle misure di risparmio energetico comporta un esborso di capitale significativo, mentre l’IA di Arloid è libera di implementare fino a quando non vengono realizzati i risparmi necessari. Ciò rende la soluzione AI uno dei modi più economici e semplici per i paesi dell’UE per ridurre significativamente il consumo di energia senza costi iniziali. Una volta identificati i risparmi, in genere dopo 30 giorni, può essere addebitata una commissione percentuale.

    Una riduzione del consumo energetico può essere ottenuta attraverso una serie di semplici passaggi: in primo luogo, viene creato un edificio virtuale identico a quello in cui si desidera ottenere il risparmio. Il gemello digitale dell’edificio ha gli stessi materiali da costruzione, ubicazione, clima e caratteristiche del personale. L’IA crea quindi una serie di simulazioni basate sui dati in tempo reale dell’edificio reale. L’intero processo dura circa un mese.

    L’IA poi regola in modo autonomo e continuo le impostazioni di riscaldamento, ventilazione e raffrescamento, portando a un risparmio diretto e reale. In precedenza, le impostazioni necessarie a tal fine venivano effettuate da tecnici edili o gestori di proprietà, il che richiedeva molto più tempo in confronto. L’automazione tramite l’intelligenza artificiale non solo consente di risparmiare energia e denaro, ma migliora anche il controllo e la facilità d’uso.

    L’intelligenza artificiale di Arloid utilizza l’apprendimento per rinforzo approfondito per gestire automaticamente il funzionamento dei sistemi HVAC in una varietà di edifici su una rete privata virtuale (VPN) sicura. Le modifiche apportate dall’IA si basano sul comportamento di guadagno e sui dati in tempo reale per ottenere un’ottimizzazione più rapida e migliori prestazioni HVAC. Controllando ogni dispositivo HVAC nel sistema e dividendo l’edificio in microzone di riscaldamento e raffreddamento, arloid.ai fornisce un maggiore controllo sull’ambiente e un migliore comfort per l’utente.

    La tecnologia sta prendendo piede non solo in Europa ma nel mondo, con un risparmio diretto stimato in oltre 56 milioni di metri quadrati. Ciò include immobili e edifici commerciali come negozi, hotel, centri medici e magazzini. Riducendo il consumo energetico dell’edificio, è possibile contrastare direttamente gli effetti dei problemi di approvvigionamento energetico, dell’aumento dei prezzi e dell’inflazione.

    L’IA dovrebbe quindi essere in cima all’agenda politica in tutta l’UE per aiutare gli Stati membri a raggiungere i loro obiettivi volontari di riduzione del gas del 15%. Non è così difficile da raggiungere come sembra a prima vista, perché le nuove tecnologie possono svolgere un ruolo importante con uno sforzo minimo. In ogni caso, è un primo passo ovvio e realizzabile verso gli obiettivi dell’UE e offre un’opzione migliore per quei paesi che raccomandano luci soffuse e docce più brevi.

    Per ulteriori informazioni, visitare: arloid.com

  • Siemens lancia una suite basata sull'intelligenza artificiale per edifici a emissioni zero

    Siemens lancia una suite basata sull'intelligenza artificiale per edifici a emissioni zero

    Siemens Smart Infrastructure sta lanciando una suite di smart building aperta, interoperabile e completamente basata su cloud, ha annunciato la filiale Siemens con sede a Zugo in un comunicato stampa. I vari gruppi di interesse come utenti di edifici, investitori immobiliari, società immobiliari e gestori di strutture possono combinare digitalmente i dati degli edifici da diverse fonti sull’edificio X. La suite per edifici intelligenti può integrare software di terze parti, ha una gamma di applicazioni basate sull’intelligenza artificiale e sulla sicurezza informatica integrata.

    “Ora possiamo riunire tutti i dati generati dai sistemi negli edifici intelligenti in un unico pool di dati”, ha affermato Matthias Rebellius nella dichiarazione. Secondo il membro del consiglio di Siemens AG e CEO di Smart Infrastructure, ciò consentirebbe di “realizzare più rapidamente edifici intelligenti”, avvicinando la “visione di edifici autonomi e climaticamente neutri”. “Building X crea risultati misurabili basati sui dati in termini di efficienza, prestazioni ed esperienza utente”.

    Nell’edificio X sono attualmente disponibili un energy manager, un operations manager, un security manager e un visualizzatore a 360°. La suite può essere ottenuta sotto forma di software come servizio su abbonamento. Inoltre, Siemens offre Xcelerator Building Services, un programma basato su Building X, in cui Siemens si assume la responsabilità del raggiungimento degli obiettivi dei clienti. Il rapporto cita come esempi la riduzione dei costi energetici e l’ottimizzazione dei sistemi.

  • Popety.io si espande nella Svizzera tedesca

    Popety.io si espande nella Svizzera tedesca

    Popety.io è specializzato in soluzioni digitali per l’acquisizione di immobili. Nello specifico, la PropTech con sede a Plan-les-Ouates ha sviluppato uno strumento digitale per la raccolta e l’elaborazione dei dati immobiliari. Dopo essersi affermata con successo nella Svizzera romanda, Popety.io ora vuole aprire anche il mercato svizzero di lingua tedesca. A tal fine Popety.io ha già istituito la sua prima sede a Zurigo.

    Il Vaudoise Insurance Group supporta Popety.io nei suoi piani di espansione. “Popety.io sta rivoluzionando il mercato immobiliare svizzero con l’aiuto dell’intelligenza artificiale”, afferma Stefan Schürmann, Head of Corporate Development and M&A di Vaudoise, in una dichiarazione della compagnia assicurativa. “Siamo attenti alle innovazioni nel settore immobiliare e siamo convinti del potenziale di sviluppo della giovane azienda nel mercato svizzero tedesco”.

    Due anni fa, Popety.io ha vinto il primo premio ai Real Estate & New Technology Awards, si legge nella nota. “Con Vaudoise Insurance, possiamo svilupparci ulteriormente e acquisire credibilità”, ha affermato Thibault Clément, fondatore di Popety.io. Il PropTech partecipa anche a The Big Handshake . Il 21 giugno si svolgerà a Schlieren ZH il congresso per i professionisti del settore immobiliare.

  • L'intelligenza artificiale analizza le emissioni di CO2 dal traffico

    L'intelligenza artificiale analizza le emissioni di CO2 dal traffico

    Un metodo di analisi sviluppato presso l’Eidgenössische Materialprüfungs- und Forschungsanstalt ( Empa ) può fornire indicazioni su come il consumo della flotta di veicoli di un paese cambia di anno in anno. Questo nuovo metodo si basa sulla matematica e sulle tecniche di deep learning. Secondo una comunicazione , è in grado di mostrare da dove politici e acquirenti di auto potrebbero iniziare a ridurre le emissioni di CO2.

    Analizzare questo aspetto è diventato sempre più difficile negli ultimi anni. Perché i veicoli non possono più essere suddivisi in segmenti classici come le classi piccole, medie e di lusso a causa delle innovazioni tecniche. Inoltre, i nuovi veicoli stanno diventando sempre più grandi e pesanti. Inoltre, le cilindrate diminuirebbero, mentre l’efficienza dei motori migliorerebbe sempre di più.

    Ecco perché il dipartimento Empa Vehicle Drive Systems descrive la sua tecnologia di analisi come un “importante passo avanti”: consente di “valutare separatamente le emissioni di CO2 e di effettuare un’accurata classificazione automatica dei veicoli analizzando grandi database”, spiega il ricercatore Naghmeh Niroomand. “Questo rende più facile analizzare i cambiamenti nella flotta in un paese o in una grande azienda.” Grazie a questo nuovo metodo, i “fattori soggettivi ed esperti” verrebbero eliminati e le banche dati di tutto il mondo potrebbero essere confrontate.

    Per la Svizzera, il team è stato in grado di calcolare le emissioni medie di CO2 delle auto di nuova immatricolazione. Se sulle strade svizzere circolassero veicoli meno pesanti come i SUV, questo sarebbe il modo più efficace per promuovere la decarbonizzazione, afferma Niroomand. Sarebbe anche utile acquistare veicoli con prestazioni inferiori nella stessa classe di veicoli.

  • I robot dell'ETH costruiscono giardini pensili per Zugo

    I robot dell'ETH costruiscono giardini pensili per Zugo

    Il Tech Cluster Zug avrà giardini pensili basati su modelli antichi. La scultura architettonica piantata destinata a questo scopo porta il nome di Semiramis. È alto 22,5 metri ed è composto da cinque ciotole di legno di diverse dimensioni e geometricamente complesse che vengono poste una sopra l’altra. Un video presentato in un comunicato stampa dell’ETH mostra come questi siano supportati da otto sottili supporti in acciaio.

    I ricercatori del gruppo di professori di architettura dell’ETH Fabio Gramazio e Matthias Kohler progettano e creano Semiramis insieme agli architetti paesaggisti Müller Illien , agli ingegneri delle costruzioni in legno di Timbatec e ad altri partner dell’industria e della ricerca. Le opzioni di progettazione provengono da un algoritmo di apprendimento automatico sviluppato in collaborazione con lo Swiss Data Science Center .

    “Il modello al computer ci consente di invertire il processo di progettazione convenzionale e di esplorare l’intera portata del design per un progetto”, ha affermato Matthias Kohler, professore di architettura e fabbricazione all’ETH di Zurigo. Nell’Immersive Design Lab , un laboratorio dell’ETH per la realtà aumentata, i ricercatori hanno potuto esplorare i progetti in tre dimensioni. Un software sviluppato in collaborazione con il Computational Robotics Lab dell’ETH ha permesso di modificare i progetti. Secondo Kohler, questo progetto faro nella ricerca architettonica sta guidando “argomenti di ricerca chiave come la progettazione architettonica interattiva e la fabbricazione digitale”.

    La scultura Semiramis è attualmente in costruzione da quattro bracci robotici cooperanti nel laboratorio di produzione robotica dell’ETH di Zurigo. Un algoritmo previene le collisioni se si solleva uno dei pannelli di legno e li si posiziona contemporaneamente nella stanza. I robot sollevano gli esseri umani dal sollevamento di carichi pesanti e dal posizionamento preciso. Inoltre rendono superflue le impalcature complesse.

    I singoli segmenti del guscio sono composti ciascuno da 51 a 88 pannelli di legno. Quando uno di loro è pronto, viene trasportato a Zugo con un camion. Semiramis sarà eretto e piantato nella primavera del 2022.

  • EPFL espone Design Brain a Seoul

    EPFL espone Design Brain a Seoul

    Il Media x Design Laboratory dell’Istituto Federale Svizzero di Tecnologia di Losanna ( EPFL ) sta attualmente esibendo un cervello di design fuori dal comune nella capitale sudcoreana. La mostra intitolata Artificial Swissness è visitabile fino al 31 ottobre alla Biennale di Architettura e Urbanistica di Seoul .

    Secondo una comunicazione dell’EPFL, Artificial Swissness mira ad estendere l’epistemologia dell’informatica al campo culturale. “Il nostro cervello di progettazione è un esperimento sulla questione se le macchine possono progettare strutture”, ha affermato il direttore del laboratorio, il professor Jeffrey Huang. “Ciò significa se possono non solo consigliare musica o guidare automobili, ma anche creare manufatti culturali significativi, come l’architettura con caratteristiche distintive svizzere”.

    Come prosegue il messaggio, la mostra dovrebbe essere un’interfaccia spaziale in continua evoluzione che rappresenti i pensieri interiori di una macchina di intelligenza artificiale che è stata addestrata su 10.000 immagini di chalet svizzeri e architettura alpina. “Rendiamo visibili le interferenze visive in questi strati della rete neurale”, affermano i due studenti dell’EPFL Frederick Kim e Mikhael Johanes. “Questo ci dà una visione del funzionamento interno della nostra rete artificiale generativa, che crea immagini architettoniche”. I due hanno allestito l’installazione a Seoul dopo una quarantena di 14 giorni.

    Gli schermi digitali dell’installazione mostrano le immagini generate dalla macchina della tipica architettura svizzera. Allo stesso tempo, una proiezione a LED rivela il processo di apprendimento in continua evoluzione che le macchine attraversano mentre setacciano migliaia di immagini dell’architettura alpina per distillare l’essenza della “Swissness”.

  • L'intelligenza artificiale riconosce il tipo di uso del suolo

    L'intelligenza artificiale riconosce il tipo di uso del suolo

    Grazie a uno studente del Politecnico federale di Losanna ( EPFL ), la classificazione dell’uso del suolo regolarmente necessaria ora richiede molto meno tempo rispetto a prima. Secondo un comunicato stampa dell’università, ha sviluppato e addestrato il proprio algoritmo di apprendimento automatico che non solo può distinguere le foreste da altri tipi di terreno. Invece, l’algoritmo di Valérie Zermatten riconosce anche fiumi, laghi, campeggi e campi sportivi, cimiteri, stazioni di trattamento delle acque, parchi pubblici, aeroporti e dighe. Ciò lo rende nettamente superiore all’algoritmo sviluppato dall’Ufficio federale di statistica (UST) chiamato Areal Statistics Deep Learning, o in breve ADELE.

    I risultati prodotti dal loro programma come parte di una tesi di master sono simili ai dati ufficiali pubblicati dall’UST. Secondo l’annuncio, ciò suggerisce che potrebbe essere utilizzato per la classificazione dell’uso del suolo in futuro. Il grande vantaggio sta nel tempo di elaborazione delle foto aeree, perché la loro classificazione in circa 40 diverse categorie è ancora in gran parte eseguita a mano.

    Tutta la Svizzera viene fotografata dall’alto ogni tre anni. Poiché la categorizzazione manuale richiede così tanto tempo, i risultati vengono pubblicati solo ogni sei anni. Con questa mappatura, è possibile monitorare meglio il consumo di suolo, monitorare la permeabilità del suolo e combattere l’espansione urbana incontrollata.

    “Il nostro obiettivo non è sostituire gli esseri umani con l’intelligenza artificiale”, afferma Devis Tuia, uno dei supervisori del dottorato di Zermatt all’EPFL. “Anche se l’algoritmo di Valérie ridurrà la quantità di lavoro noioso che deve essere svolto manualmente”. campo di calcio Wiese atto.

  • MLP valuta gli immobili con il software di PriceHubble

    MLP valuta gli immobili con il software di PriceHubble

    In futuro, MLP Finanzberatung SE lavorerà con le soluzioni digitali per l’analisi dal vivo del mercato immobiliare di PriceHubble . Secondo un comunicato stampa, la società tecnologica di Zurigo fornisce a MLP con la sua sede a Wiesloch, vicino a Heidelberg, il software e numerosi dati immobiliari integrati nel sito web di MLP. PriceHubble costruisce prodotti digitali basati sull’analisi di grandi quantità di dati e intelligenza artificiale, con cui è possibile osservare le tendenze attuali del mercato e lo sviluppo del settore immobiliare.

    “I nostri consulenti possono rispondere in modo rapido ed efficiente alle esigenze dei loro clienti, valutare il valore di mercato di una proprietà per l’acquisto o la vendita e, sulla base di questo, sviluppare la migliore strategia per gli investimenti immobiliari”, afferma Marc-Philipp Unger, Head of Finanziamento presso MLP e membro del Comitato esecutivo presso la controllata Deutschland.Immobilien, citato nel comunicato stampa. Gli investimenti immobiliari sono spesso la risorsa più grande ed emotiva in un portafoglio finanziario privato. Pertanto, dovrebbero essere attentamente considerati e basati su dati affidabili.

    Secondo il comunicato stampa, i clienti esistenti che già possiedono una proprietà riceveranno presto dossier di valutazione regolari per il loro investimento. In seguito a ciò, i dipendenti MLP possono parlare ai loro clienti di investimenti o di una vendita. Il programma è pensato anche per essere utilizzato in discussioni con potenziali clienti che stanno solo pensando di acquistare o vendere un immobile, finanziare o convertire una proprietà residenziale e che inizialmente vogliono solo saperne di più.

  • Cosa c'entra l'intelligenza artificiale con il facility management?

    Cosa c'entra l'intelligenza artificiale con il facility management?

    Il tema dell’intelligenza artificiale si è definitivamente lasciato alle spalle il suo “stato di laboratorio”. Le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale vengono sempre più integrate nel lavoro quotidiano. In sostanza, non si tratta della tecnologia di “apprendimento ” in sé, ma dei dati che ci stanno dietro. La soluzione tecnologica si occupa della raccolta, archiviazione, elaborazione e utilizzo dei dati inseriti. L’interazione tra intelligenza umana e artificiale sarà decisiva per le innovazioni future. Quelle aziende che utilizzano l’intelligenza artificiale in modo ragionevole saranno preparate per le sfide del futuro e otterranno vantaggi competitivi decisivi.

    Le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale hanno trovato la loro strada anche nel facility management. La pulizia degli edifici è un argomento molto costoso e gli agenti detergenti, l’energia e il tempo sono spesso utilizzati più del necessario: questo non è solo non ecologico, ma anche antieconomico. Con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, è possibile ottimizzare l’uso delle risorse e ridurre notevolmente i costi.

    La startup svizzera Soobr offre una soluzione AI orientata all’uso. Le prestazioni esistenti e i dati dell’edificio vengono letti nel software, dopodiché l’IA pianifica i tour giornalieri in base a fattori quali la distanza della stanza, la priorità della stanza, il numero e la durata della pulizia. L’occupazione delle singole stanze può anche essere integrata nella pianificazione operativa tramite sensori ambiente, in modo che la pulizia possa essere eseguita esattamente dove è realmente necessaria. Il personale addetto alle pulizie che esegue i lavori viene guidato attraverso i rispettivi tour tramite un’app su dispositivi mobili, grazie alla quale è possibile alimentare l’AI con feedback e documentazione. La pianificazione dinamica del percorso aumenta l’efficienza, fa risparmiare tempo e denaro nella pianificazione del percorso e aumenta la trasparenza per la valutazione dei dati.

    Puoi trovare ulteriori informazioni sugli aiutanti digitali nel settore immobiliare e delle costruzioni su: https://proptechmarket.net/solutions

  • 3 soluzioni di facility management basate sulle esigenze

    3 soluzioni di facility management basate sulle esigenze

    Soobr si affida all’intelligenza artificiale per pianificare ed eseguire la pulizia il più possibile ottimizzata e orientata all’utente. Le prestazioni esistenti e i dati dell’edificio vengono letti nel software, dopodiché la pianificazione del tour si occupa della pianificazione dei tour giornalieri in base a fattori come la distanza delle stanze, la priorità della stanza, il numero e la durata della pulizia. L’occupazione delle singole stanze può anche essere integrata nella pianificazione operativa tramite sensori di stanza in modo che la pulizia possa essere effettuata specificamente dove è realmente necessaria. Il personale delle pulizie viene guidato attraverso i rispettivi tour utilizzando un’app su dispositivi mobili, grazie alla quale è possibile alimentare l’IA con feedback e documentazione. La pianificazione dinamica del percorso aumenta l’efficienza, fa risparmiare tempo e denaro nella pianificazione del percorso e aumenta la trasparenza per la valutazione dei dati.

    Thingdust si basa anche su dati basati su sensori per il suo prodotto Smart Office. Con questa semplice soluzione plug & play, le aziende possono misurare l’utilizzo definitivo del proprio spazio ufficio e analizzare quale sarà una grande necessità al ritorno dall’ufficio domestico. I dati anonimi raccolti dai sensori sul posto di lavoro vengono trasmessi tramite una rete LoRa indipendente e vengono visualizzati sul cruscotto per analisi e statistiche. Allo stesso tempo, il flusso delle persone viene diretto tramite una visualizzazione in tempo reale su un monitor posto all’ingresso e viene ottimizzata la distribuzione delle persone all’interno dell’edificio. Inoltre, le prenotazioni possono essere effettuate rapidamente e facilmente utilizzando i codici QR per aumentare l’occupazione, ad esempio, delle sale riunioni.

    I dispositivi di Service on Demand , che la direzione della struttura chiama solo quando necessario, assicurano inoltre che il personale venga distribuito come richiesto. I tour programmati a distributori d’acqua pieni e contenitori di file vuoti, macchine da caffè intatte o stampanti funzionanti sono un ricordo del passato. I dispositivi di servizio su richiesta possono essere installati in un numero qualsiasi di posizioni e dispositivi per segnalare guasti, eventi o servizi in modo rapido e semplice. Invece di controllare costantemente questi punti, gli utenti dell’edificio segnalano che è necessario un servizio premendo un pulsante.

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